使用n8n工作流自动化生成每日AI科技新闻速览：打造个人AI助手

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使用n8n工作流自动化生成每日AI科技新闻速览：打造个人AI助手

在AI技术飞速发展的今天，每天都有大量重要的科技新闻涌现。OpenAI最近退出AI浏览器Atlas的消息再次印证了一个趋势：在AI时代，我们可以利用人工智能将以前的工作流程重新优化。本文将详细介绍如何使用n8n工作流自动化获取、筛选和总结每日AI科技新闻，打造属于个人的科技资讯助手。

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一、n8n简介与环境搭建

什么是n8n？

n8n是一个基于Node.js的开源工作流自动化工具，它采用可视化方式构建自动化流程。2025年被业界称为AIAgent自动化元年，n8n正是在这样的背景下崭露头角。

环境搭建

# 使用npx直接运行n8n（首次使用会自动安装）
npx n8n

需要注意的是，n8n安装包较大，有时可能因网络问题导致安装失败，可尝试使用国内镜像源或耐心重试。 JavaScript运行环境的多样性是n8n的一大优势——它可以在前端（浏览器）、后端（Node命令行）、AI SDK（JS/Python）甚至单片机中运行，这种灵活性为自动化工作流提供了广泛的应用场景。

二、构建科技新闻速览工作流

1. 触发器（Trigger）设置

工作流的第一步是设置触发器。我们可以配置每日定时触发，模拟真实场景中的每日新闻推送：

  • ​​触发方式​​：定时触发，可设置为每天早晨8点自动执行
  • ​​触发条件​​：支持多种触发条件，满足不同用户需求

2. RSS数据获取

RSS（简易信息聚合）是获取科技新闻的重要渠道。它是一种用于发布和订阅网站内容的标准化XML格式，允许用户通过阅读器集中获取最新信息。 ​​推荐科技新闻源​​：

  • 连线杂志（Wired）科技版块RSS
  • TechCrunch最新报道
  • 其他知名科技媒体的RSS源

在n8n中，RSS节点已经内置，无需复杂的HTTP请求配置即可直接使用。

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3. 数据过滤与处理

过滤器（Filter）节点

设置过滤条件，只保留当天发布的新闻：

  • 根据发布时间戳过滤
  • 可设置时间范围为最近24小时
  • 排除重复新闻条目
    • new Date() 可以创建一个日期对象，当前日期时间
    • 接受时间毫秒数，可以创建指定时间的日期对象
    • getTime() 可以获取日期对象的时间毫秒数、
    • 606024*1000

image.png

4.DataTransform EditField节点

  • 添加了一个自定义节点，将title和content 合并成一个字符串，并添加Title:Content: 前缀描述， \n 隔开 对大模型友好的内容，足够的清晰 image.png

5. ContentBlockAggregate

  • 添加ContentBlockAggregate节点，将前面多条数据整合成一条，节省时间与AI消耗

image.png

三、AI集成与内容生成

AI Agent节点配置

AI代理可以理解为智能助手，借助大语言模型的能力自主执行任务。在n8n中，我们可以配置AI节点来实现内容总结和生成。

生成式AI配置

使用ATGC Generate Content节点，设置关键参数：

  • ​​模型选择​​：根据需求选择合适的AI模型

  • ​​temperature参数​​：控制生成文本的随机性

    • 0：最确定性的输出，适合事实性内容
    • 1：最具创造性的输出，适合创意内容

  • ​​生成长度​​：根据字数要求调整

提示词（Prompt）设计

精心设计的提示词是获得高质量输出的关键：

你是一个科技新闻编辑专家。请根据以下新闻内容生成一篇适合发布在稀土掘金平台的技术文章。

要求：
1. 文章字数约2000字
2. 专业性强但易于理解
3. 包含技术分析和行业见解
4. 适合开发者读者群体

新闻内容：
{{news_content}}

请按照以下结构组织内容：
- 新闻背景介绍
- 技术细节分析
- 行业影响评估
- 未来趋势预测
- 实用建议或总结

四、完整工作流优化建议

错误处理机制

  • 添加重试逻辑，应对网络波动
  • 设置超时时间，避免长时间等待
  • 实现异常通知，及时发现问题

性能优化

  • 缓存频繁访问的RSS源数据
  • 分批处理大量新闻条目
  • 合理设置并发限制

结果输出多样化

  • 支持多种输出格式（Markdown、HTML、PDF）
  • 可配置推送渠道（邮件、钉钉、企业微信等）
  • 添加存档功能，便于后续查阅

五、实际应用场景扩展

此工作流不仅可以用于科技新闻速览，还可以扩展到：

  1. ​​竞品监控​​：跟踪竞争对手的最新动态
  2. ​​技术趋势分析​​：定期汇总特定技术领域的发展
  3. ​​个性化推荐​​：根据用户兴趣标签筛选相关内容
  4. ​​多语言支持​​：添加翻译节点，获取全球科技资讯

六、总结与展望

通过n8n工作流自动化处理科技新闻，我们不仅节省了大量手动收集和整理的时间，还能获得更加结构化和有价值的资讯总结。这种"将重复工作交给自动化流程"的思路，正是AI时代提升个人和团队效率的关键。 随着AI技术的不断发展，未来的工作流将更加智能化和自适应。我们可以期待：

  • 更精准的内容筛选和推荐
  • 更自然的多轮对话式交互
  • 更强大的跨平台集成能力
  • 更智能的结果优化和反馈学习

现在就开始构建你的第一个AI自动化工作流，体验科技带来的效率革命吧！

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