用 AI 自动生成 ER 图：从作业噩梦到一键完成
还记得大学数据库课那阵子吗？几乎每个学生都被 ER 图折磨过——定义实体、属性、关系、主外键、绘制连线……一步没理清楚就要重画一遍。尤其是赶DDL的时候，画图反而比写 SQL 还费时间。
这就是我为什么做了这个项目——一个AI 自动生成 ER 图的网站。它能让你输入简单的数据库结构描述（甚至一句自然语言），几秒内就能生成清晰、美观的 ER 图。既适合课堂作业，也能用于项目原型设计。
网站地址：tools.anqstar.com/tools/er
使用步骤：
按照下面三个步骤操作即可获得你需要的ER图，再也不用自己手画了
为什么 ER 图值得被自动化？
ER 图（Entity-Relationship Diagram）是数据库设计的重要环节。它帮助我们从业务逻辑中抽象出实体、属性和关系，是从需求分析到数据建模的桥梁。
但在实际使用中，手工绘制 ER 图存在几个问题：
- 逻辑结构一改，图要重画。
- 工具繁杂，Visio、PowerDesigner 各有不同标准。
- 小白同学难以上手，绘图语法和约定多。
AI 的介入正好能解决这些痛点：它理解自然语言，可以自动提取关键结构，还能生成标准化、可导出的图形文件。
原理：AI 是怎么“理解”数据库结构的？
整个网站的核心思路是“从描述到结构”的自动转换。
- 自然语言解析
当你输入一句话如：“学生有学号、姓名、班级；课程有课程号、课程名；学生选修课程”，系统会用 NLP 模型分析出“学生”“课程”是实体，“选修”是关系。 - 结构化映射
解析结果会被转化为结构化 JSON，如：
{
"entities": ["学生", "课程"],
"relationships": [{"name": "选修", "entities": ["学生", "课程"]}]
}
这样 AI 就能理解数据库的逻辑结构。
自动绘图
最后一步是可视化。系统将结构数据转化为 ER 图的节点与边信息，通过前端渲染生成直观的图形。用户可以在浏览器中直接编辑、导出为 PNG 或 SVG。
