智能体技术与保险应用新浪潮

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AI动态速递

1、智能体(Agent)能力升级

国产开源工具 AiPy 推出,具备L5级智能体能力,可基于自然语言指令自动拆解任务、编写Python代码并执行纠错,实现全自动化工作流。其采用LLM + Python架构,能精准理解用户需求降低操作门槛

 快手开源代码大模型 KAT-Dev-72B-Exp,以74.6%的准确率登顶SWE-Bench榜单,支持代码补全、系统级重构与依赖分析,助力复杂软件工程优化。

 2、 企业级AI助手落地

FlyOSS Assistant(开源版)集成DeepSeek-V3模型与钉钉平台,提供知识库检索、情感分析(准确率92%)、意图识别(准确率95%)及自动化待办/日程管理功能,工具调用成功率高达98.5%

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工具推荐*

Aipy

核心特性:本地部署、开源免费,支持一句话指令驱动复杂任务(如数据分析、原型设计),无需编写提示词。

 保险场景:可自动生成保险业务报表、优化理赔流程代码,或搭建营销页面原型。

FlyOSS Assistant

 核心特性:基于钉钉的智能助手,具备多工具执行、RAG增强问答和容器化部署能力,支持企业级权限管理与隐私保护。

 保险场景:适用于内部客服工单处理、员工培训问答库构建,或合规文档自动化检索。 

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技术应用案例*

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理赔智能体

公司上线理赔智能体——履行家Asclepius,通过大模型实现客户理赔报案的全自动化处理,包括客户理赔影像的自动分类、前置检查和信息自动识别等功能,客户无需录入信息即可完成理赔报案,显著提升了用户体验。

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内部系统智能化升级*  

利用 FlyOSS Assistant 的意图识别与工具调用功能,实现钉钉群内自动收集理赔材料、创建查勘任务,缩短响应时间。   

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行业趋势*

1、智能体成为技术竞争焦点

国产开源Agent工具正从“任务执行”向“自主决策”演进,推动保险运营从“人工驱动”转向“AI协同”。  

2、大模型轻量化与专业化并存

代码模型(如KAT-Dev)与垂直场景助手(如FlyOSS)并行发展,平衡性能与成本。