当业务复盘、运营提取漏斗、分析师赶制报告——每个数据需求背后，都离不开 SQL 的支撑。但手动写 SQL，步步都是瓶颈！
表名、字段名错漏频出，语法、聚合函数**、嵌套查询记不清，还要反复对需求耗时间？
别再让 SQL 成为你的效率瓶颈！试试 AI 写 SQL，一键解决所有难题，
自动适配数据库变更，无需手动重写；智能纠错，告别逐行核对；零基础也能自助取数，释放技术资源
从几小时到几分钟，高效出数，让你更专注于业务决策！
在尝试了多款AI之后，我选择了Aipy来进行实战，是一款融合LLM**与Python开发生态的开源AI工具，基于“Python Use” 理念开发使用起来非常便捷、高效！
case1
现在我们有一个60000条销售订单记录，包含商品类别、地区、价格、数量等丰富字段
sales_data.csv
现在需要分析区域销售表现与品类偏好分析，比如哪个地区的销售额最高？各地区最畅销的商品类别是什么？
在传统人工数据处理场景中，完成此类分析需求通常需要组合运用 GROUP BY 分组统计、子查询逻辑嵌套，以及 RANK () 窗口函数进行排序定位，操作链路相对复杂。
但现在，只需将文件上传至 AIPY，再给出简单的提示词，就能自动生成结果 —— 无需手动编写 SQL，即便是零 SQL 基础的用户也能轻松上手！
相较于传统方式，这种全新模式大幅降低了技术门槛：无需纠结分组逻辑如何用 GROUP BY 实现，不必考虑子查询的嵌套层级，更不用钻研 RANK () 窗口函数的语法细节，只需用自然语言描述需求，就能快速获得精准结果。
只需要两步就可以完成！
01
第一步：下载aipy
02
第二步:上传文件并输入提示词
上传文件
输入提示词
到这里，人工操作就已全部完成，接下来只需静待 Aipy 自动运行，直至结果自动生成即可。
整个过程中无需人工干预，系统会自主处理后续所有运算步骤，最终直接呈现结果 —— 整个流程彻底解放了人力，让您从繁琐的操作中完全抽离出来。
aipy自动运行
执行成功
03
结果展示
销售和商品种类分析结果
分析结果表明华北地区销售额最高（533万元），主打食品饮料品类。而西北/西南市场对电子产品需求旺盛，可加大投放。
case2
我有30000条用户画像数据，涵盖年龄、性别、收入、会员等级等深度信息。
user_profiles.csv
现在我想要洞察高价值客户群体，比如识别那些既高消费又高活跃的钻石级客户，分析他们的平均订单金额与购买频次？
放在以前，这需要组合运用 JOIN 关联多表数据、聚合统计核心指标，再通过 CASE WHEN 进行客户分层判断，整个过程对技术能力有一定要求。
但现在有了 Aipy，一切都变得简单：只需几分钟
同样的，小编利用刚刚的方法，继续将文件上传至Aipy,并且输入提示词
上传文件
输入提示词
aipy自动运行
自动运行
结果展示
高价值客户（VIP）画像
上述分析结果可以发现金卡女性是消费主力，但男性钻石会员单笔订单金额高达¥7053，潜力巨大！建议针对高净值男性客户推出限量高端产品线。
AI智能时代！我们也要把AI工具用起来，让工作效率大翻倍！
工具详解
AiPy是一款融合LLM与Python开发生态的开源AI工具，基于“Python Use” 理念开发。理念不是追求大而全的workflow，使用起来更便捷、高效。此外，aipy现在推出了多款智能体，如ppt生成智能体，企业信息研判等智能体等等，让你轻松工作，高效上班！
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📲 使用攻略：
① 进入AiPy官网，下载最新版AiPy客户端官网网址如下：www.aipyaipy.com/
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