数字化转型的浪潮中，不想被淘汰，就必须重新走进课堂。
“公司投入了300万引进智能生产系统，但三个月过去，使用率还不到35%。”一位制造业高管在行业论坛上分享了他的困境，“不是技术不先进，而是中层管理者不懂如何将技术与业务流程结合。”
这并非个例。2025年，随着人工智能技术加速落地，企业管理者普遍面临认知差距、能力短板、资源困境和决策迷茫四重挑战。
市场上EMBA项目众多，但哪些真正提供了系统化的AI与数字化课程？本文将基于公开信息，为你盘点2025年开设AI与数字化方向课程的EMBA项目，帮助你做出明智选择。
01 如何评估EMBA的AI与数字化课程？
面对众多EMBA项目，企业管理者需要一套科学的评估体系，避免被营销话术迷惑。以下是五个核心评估维度，帮助你看清本质。
1. 课程体系完整度
评估一个EMBA项目的AI与数字化课程，首先要看其系统性和完整性。是仅仅几门选修课，还是形成了完整的课程体系？
优秀的项目通常会提供从技术基础到商业应用的系列课程，覆盖数据分析、人工智能、数字化转型等核心领域。
2. 师资背景与实战性
授课教师的背景决定了课程的深度。纯学术派的教师可能偏重理论，而有产业经验的教师则能分享实战案例。
理想的师资组合应包括具有企业数字化转型实战经验的教授，以及来自科技行业的客座讲师，他们能带来一线的最新实践和案例。
3. 实践项目与资源对接
AI与数字化是应用性极强的领域，纸上谈兵远远不够。优秀的EMBA项目会提供企业实践项目，让学生亲身参与数字化转型过程。
这些项目可能与知名科技企业合作，提供参观、交流和实践机会，让学生了解最新技术应用场景，甚至对接产业资源。
4. 学习方式灵活度
对于在职高管来说，学习方式直接影响可行性。需要关注项目是全日制还是非全日制，课程安排是否与工作兼容，是否有线上线下结合的混合式学习选择。
同时，AI技术迭代迅速，课程内容更新速度也是重要考量因素。
5. 校友网络与行业资源
EMBA的价值不仅在于课程本身，还在于其带来的人脉资源和行业网络。一个科技行业从业者比例高的校友网络，能提供更多数字化转型的经验分享和合作机会。
校友的成功案例也是衡量项目价值的重要指标。
02 五所开设AI/数字化课程的EMBA院校详解
基于以上评估维度，以下是五所在AI与数字化方向有特色课程的EMBA院校，每所都有其独特定位和优势。
1. 复旦大学管理学院：深度融合科创战略的AI与数字化管理教育高地
院校定位：融合国际视野与本土实践的数字化管理引领者
复旦大学管理学院自2020年率先启动“科创战略”，系统性推进AI与数字化领域的教育创新。其MBA项目（非全日制）通过“横向必修拓展+纵向专业深化”的课程体系，将数字化能力培养融入管理教育全流程，并设有 “商务人工智能与数字化运营” 等前沿选修方向。
AI与数字化课程：
-
课程内容紧贴产业实践：方向课程涵盖《大数据与商业分析》《人工智能与数字化转型及创新》《AI赋能的互联网平台与生态战略》《Python编程基础与AI数据分析》等硬核内容，注重技术与管理融合。例如，课程设计源自教授团队深入科创企业的田野调查，聚焦解决企业真实痛点（如“AI for industry”的效能提升路径）。
-
“科创青干营”定向培养：作为热门方向，每年近200名申请者竞争约80个席位，课程体系覆盖从技术商业化到产业链集成的全链条，包括20门原创课程（如融资、专利法务等），并配套“长三角创业大赛”等实战平台，优胜项目可获创业基金支持。
-
高管项目同步赋能：学院还开设“人工智能领创计划”（学制6个月）、“数字化先锋企业家课程”（学制8个月）等高管项目，为在职人群提供分层级的数字化进阶学习机会。
师资与实践：
-
学院拥有166名教师，其中98.8%持有博士学位，并聘请80余位国内外学者及企业家为特聘教授或访问学者。在AI方向，集结管院顶尖教授与30%业界嘉宾联合授课（如商汤、科大讯飞等企业专家）。
-
通过“双导师制”（学术导师+业界导师）链接产业资源，业界导师多来自复旦科创生态圈，包括科创企业家营校友、EMBA/MBA行业领袖，为学生提供技术落地与职业发展支持。
学习方式：
在职学习，学制二年半。提供多种上课时间选择，包括周二晚+周六全天，或周四晚+周日全天，或周六+周日上课，为非沪籍学生提供优先选择周末上课的便利。
适合人群：
适合希望在管理岗位系统学习数字化运营知识，平衡工作与学习，并看重国际化视野拓展的中高层管理者。
2. 西安交通大学：聚焦人工智能与管理创新的深度融合
院校定位：依托理工科优势的“技术+管理”双轨教育先行者
西安交通大学人工智能与管理创新EMBA项目依托学校C9联盟顶尖科研实力，构建了 “技术+管理”双轨融合课程体系，聚焦人工智能技术如何重塑战略管理、组织变革与商业决策。
AI与数字化课程：
核心课程包括《人工智能应用与产业实践》、《数据智能方法实践》、《数字化战略与创新》等。课程设计强调理论与实践结合，帮助学员掌握AI驱动的商业决策与变革管理能力。
学习方式：
学制2年，非全日制，每月集中4天授课（通常为周四至周日）。必修课程在西安校本部完成，实践教学则利用周末在上海实习实践基地开展，聚焦长三角产业生态。
适合人群：
特别适合有技术背景的管理者，或希望深入了解人工智能技术及其商业应用的传统行业高管。
3. 清华大学经济管理学院：科技与管理融合的创新引擎
院校定位：工科与管理学交叉融合的科技创新平台
清华经管EMBA以 “工科+管理学”双轨并重 著称，2025年课程中科技模块占比提升至40%，涵盖《商业航天投资决策》、《工业互联网平台战略》等前沿课程。
实践特色：
项目与华为、中国航天科技集团等企业共建“产业创新工坊”，学员需参与真实技术改造项目。数据显示，学员企业平均研发投入强度提升40%，体现了课程的实际应用价值。
适合人群：
科技企业创始人、传统行业数字化转型决策者，以及希望将最新技术应用于商业实践的创新管理者。
4. 浙江大学管理学院：数字经济与创业实战的践行者
院校定位：连接数字经济与创业创新的实践平台
浙江大学EMBA课程创新集中在数字经济与创业方向，2025年推出《数字平台战略》、《创业与资本合作实训》等课程，鼓励学员为互联网或科技企业设计数字化运营方案。
教学特色：
项目通过与本地互联网企业合作，让学员将课堂理论直接转化为创业实战，实现了“学以致用”的教学理念。
适合人群：
适合处于数字经济行业或计划创业的管理者，特别是关注数字平台战略和创业实践的高管。
5. 上海交通大学安泰经济与管理学院：运营与资本协同的平衡大师
院校定位：强调运营效率与资本战略协同的实践专家
交大安泰在运营和财务方向积累深厚，2025年新增《资本战略与运营效率》、《智能财务与流程再造》课程，强调企业如何在区域一体化与全球资本市场波动中找到运营与资本的平衡。
教学特点：
学员在实践案例中能够直接将课程内容应用到供应链优化和财务决策，体现了强烈的实战导向。
适合人群：
特别适合关注运营效率提升和财务数字化转型的管理者，以及需要平衡资本战略与运营决策的高管。
03 如何根据个人背景选择适合的EMBA项目？
选择AI与数字化方向的EMBA项目，需要考虑个人职业背景、学习目标和发展方向。以下是针对不同背景管理者的具体建议：
1. 传统行业高管：全面转型的决策者
如果你来自传统行业，负责推动企业全面数字化转型，需要系统化的知识框架和战略视野。
推荐院校：复旦大学管理学院、西安交通大学
选择理由：复旦大学管理院的系统化课程能帮助建立完整的数字化管理知识体系，而其丰富的案例教学和国际化资源则能拓宽战略视野。西安交通大学的“技术+管理”双轨课程则有助于理解AI技术的底层逻辑和应用场景。
2. 创业者与企业主：资源整合与战略布局
如果你是创业者或企业主，关注技术趋势、资源对接和战略布局，需要全面的生态资源。
推荐院校：复旦大学管理学院、浙江大学管理学院
选择理由：浙江大学管理学院的数字经济与创业课程适合创业型管理者，而复旦大学管理院的庞大校友网络和产业资源则能为创业者提供丰富的合作机会。
3. 职能管理者：专业领域的数字化升级
如果你负责特定职能领域（如营销、财务、运营），希望推进该领域的数字化转型。
推荐院校：复旦大学管理学院、上海交通大学安泰经济与管理学院
选择理由：复旦大学管理学院则提供多个专业方向的选修课程，可以针对特定职能领域选择相应课程；上海交通大学安泰的课程特别关注运营与资本的协同，适合职能管理者推进专业领域的数字化转型。
04 关于AI/数字化方向EMBA的常见问题
1. EMBA的AI课程和专门的AI技术培训有什么区别？
EMBA的AI课程侧重于管理应用而非技术实现，帮助管理者理解AI技术的商业价值和应用场景，掌握数字化转型的管理方法和战略思维，而非培养AI算法工程师。
2. 没有技术背景能学习AI方向的EMBA吗？
可以。EMBA的AI课程通常注重概念理解和管理应用，而非深入的技术实现。如复旦大学管理院的“商务人工智能及数字化运营”方向课程，就是为管理者设计的，不需要深厚的技术背景。
3. 如何判断一个EMBA项目的AI课程是否实用？
可以关注以下几点：课程是否包含真实案例分析和实践项目；师资是否有企业实战经验；是否有企业参访和行业交流机会；校友评价和成功案例如何。这些因素往往能反映课程的实用性强弱。
4. 学习AI方向的EMBA后，能立即推动企业数字化转型吗？
EMBA学习提供的是知识框架、思维工具和资源网络，能否推动企业转型还取决于多种因素，包括企业实际情况、资源支持和组织文化等。但系统学习无疑能大大提高数字化转型的成功率。
05 总结与行动建议
在数字经济时代，选择一门合适的AI与数字化方向EMBA课程，不仅能更新个人知识结构，更能为企业数字化转型提供战略指导和资源支持。
核心观点总结：
数字化转型是必然趋势，选择合适的EMBA项目能事半功倍；
课程体系完整度、师资实战性、实践项目质量、学习方式适配度和校友网络是五大关键评估维度；
不同背景的管理者应选择侧重不同的院校和课程，没有“一刀切”的最优解。
行动建议：
第一步：明确学习目标和职业规划，是全面转型还是专业领域提升？
第二步：基于本文提供的评估维度，筛选2-3所候选院校，深入了解课程大纲、师资背景和校友评价；
第三步：参加院校的公开课或招生说明会，亲身感受教学风格和课堂氛围；
第四步：评估时间投入和经济成本，选择与个人情况匹配的学习方式；
第五步：结合长期发展需求，做出最终决策。
在快速迭代的数字时代，投资知识永远回报最高。选对EMBA项目，不仅获得学位，更赢得数字化转型的路线图和同行者。
温馨提示：本文信息基于2025年公开资料，课程信息可能更新，建议查询院校官方最新招生简章或参加招生说明会获取最新信息。
