filter函数
作用：
💫对数组元素使用函数进行过滤。
语法：
🙋♀️新数组= 旧数组.filter(元素=>bool) 它的参数是一个函数，这函数的返回值是布尔值。如果返回为true就保留。
🎊案例1：在数组中找出元素是偶数的，并组成新数组。(1,2,3,4,5) → (2,4)
👑👑👑👑
val arr1 = Array(1,2,3,4,5,6)
val arr2 = arr1.filter(x=> x%2 == 0)
arr2.foreach(println)
🎊案例2：把小于80分的值去掉，只保留大于80分的分数
✨✨✨✨
var score=Array(90,98,60,49,100)
var arr3=score.filter(x=> x>80)
arr3.foreach(println)
reduce函数
作用：
🙋♀️reduce 是一种集合操作，用于对集合中的元素进行聚合操作，返回一个单一的结果。它通过指定的二元操作（即取两个元素进行操作）对集合中的所有元素进行递归处理，并最终将其合并为一个值。
语法:
🙋♀️reduce 函数需要一个函数作为参数，这个函数接受两个相同类型的参数，并返回一个值。
🎊案例1：求数组的累加
🎀🎀🎀🎀
object day14 {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val arr =Array(1,2,3,4,5)
//求数组的累加
val rst=arr.reduce((x,y)=>x+y)
//val rst=arr.sum
println(s"rst=${rst}")
}
}
reduceLeft,reduceRight
介绍：
🙋♀️reduceLeft是从集合的左侧开始聚合，与reduce等价； reduceRight是从集合的右边开始。
object day15 {
// reduce=======reduceLeft 从左向右计算
// reduceRight 从右向左计算
def main(args: Array[String]): Unit = {
val arr =Array(1,2,3)
val rst=arr.reduceLeft((x,y)=>x-y)
val rst1=Array(1,2,3,4).reduceRight((x,y)=>x-y)
println(s"rst=${rst}")//-4
println(s"rst=${rst1}")//-2
}
}
fold函数
介绍：
🙋♀️fold 是一种集合操作（与reduce类似），用于对集合中的元素进行聚合操作，返回一个单一的结果，需要提供一个初始的“种子”值。
语法：
数组.fold(初值)(函数)
案例：
object day16 {
//flod:带初值的reduce
def main(args: Array[String]): Unit = {
val rst=Array(1,2,3).fold(10)((x,y) ==>x+y)
println(s"rst=${rst}")
}
}
sorted函数
功能:
🙋♀️对元素进行排序。它会直接使用元素自身的自然顺序进行排序
语法:
新数组 = 原数组.sorted
案例：
object day17 {
//sorted:带初值的reduce
def main(args: Array[String]): Unit = {
//对数值元素排序
var arr=Array(-1,10,-2,1,2,3).sorted
arr.foreach(println)
//对字符元素排序，字典排序
var arr2=Array("zoom","bus","apple","banana","car").sorted
arr2.foreach(println)
}
}
sortedWith
功能:
🙋♀️按自定义规则排序
语法:
新数组 = 原数组.sortedWith(排序函数)
排序函数:
🙋♀️（元素a,元素b)=>Bool。如果返回 true，则 表示元素a应排在元素b之前。
object day18 {
//sortWith: 自定义排序
// sortWith ((x,y) => 布尔值 )
// （1）如果返回值是 true，那么 x 就在 y 的前面
// （1）如果返回值是 false，那么 x 就在 y 的后面
def main(args: Array[String]): Unit = {
//对数值排序：按照离1这个点的距离的从大到小排序
var arr = Array(-1, 10, -2, 1, 2, 3).sortWith((x, y) => Math.abs(x - 1) < Math.abs(y - 1))
arr.foreach(println)
}
}
