🚀 n8n 入门指南:让 AI 帮你自动化一切!

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一次配置,自动执行,让 AI 帮你把重复工作全搞定。


🧩 一、n8n 是什么?为什么说它能帮你自动化一切?

💬 “会用 n8n 的人,就像多了一个不眠不休的助理。”

n8n 是一个可视化的自动化工作流工具,基于 Node.js 开发。 你可以像搭积木一样,拖拽节点(Node)去编排各种任务,比如:

  • ✅ 自动筛选和汇总数据
  • ✅ 自动发送日报、通知
  • ✅ 自动爬取网站信息
  • ✅ 自动调用大语言模型(LLM)处理复杂逻辑

对于开发者,它是提升效率的终极利器; 对于非程序员,它让你零代码也能自动化办公

拖动式编写 方便快捷!

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🎯 二、适用场景

💡 1. 重复性工作自动化

比如:

  • 每天筛选符合条件的商品或设备;
  • 自动生成日报;
  • 投递简历时自动过滤岗位、同步状态。

💡 2. 数据处理自动化

如果你经常面对海量 Excel 或数据库数据, n8n 可以帮你自动清洗、筛选、导出,不再手动操作。

💡 3. AI 智能工作流

把大模型(LLM)整合进来,让自动化更智能。 比如智能分类、摘要生成、数据分析报告。


⚙️ 三、准备工作

🧰 Step 1. 安装 n8n

npm install n8n -g
n8n start

🌐 Step 2. 打开可视化界面

启动后访问 👉 http://localhost:5678 你会看到一个简洁的拖拽式工作流界面, 可以自由组合节点,像“搭积木”一样创建自动化流程。


📊 四、实战案例:自动筛选手机数据生成报表

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🎯 目标:每天自动筛选出符合条件的手机信息,并生成一份报表推送给上级。

📁 数据来源示例

假设我们有一个手机信息接口,包含字段:

  • name:型号
  • price:价格
  • memory:内存(GB)
  • is5G:是否支持5G

我们希望筛选出:

  • 价格在 2000 ~ 4000 元之间
  • 支持 5G
  • 内存 ≥ 8GB

并输出报表(例如推送到邮箱或写入表格)。


🔹 Step 1:添加 Trigger 节点

添加一个 Cron Trigger 节点,让流程自动定时运行。

配置示例:

每天早上 9:00 执行一次

🔹 Step 2:添加 HTTP Request 节点

用于请求手机数据 API,例如:

GET https://api.example.com/phones

当然,你也可以连接数据库或从 Excel 文件中读取数据。


🔹 Step 3:添加 Edit Fields 节点

数据返回后,我们只需要部分字段: namepricememoryis5G

通过 Edit Fields 节点,删除不必要的数据列, 保持数据干净整洁。


🔹 Step 4:添加 IF 节点(核心筛选逻辑)

在 IF 节点中设置条件:

price >= 2000
price <= 4000
memory >= 8
is5G == true

n8n 会自动帮你过滤掉不符合条件的手机,只保留目标数据。


🔹 Step 5:生成报表

你可以通过以下方式输出结果:

✅ 方式一:写入 Google Sheets

使用 Google Sheets Node,将结果写入表格,形成可视化报表。

✅ 方式二:导出为 CSV / Excel

使用 Spreadsheet File Node,生成 CSV 或 Excel 文件,自动命名为:

手机筛选报表_{{ $today }}.xlsx

🔹 Step 6:添加通知节点

最后一步,把结果自动推送给上级或团队成员:

  • 📧 Email 节点:发送带附件的报表;
  • 💬 企业微信 / 飞书机器人:直接推送统计摘要。

每天早上 9 点,系统自动:

拉取数据 → 筛选 → 生成报表 → 推送通知

你只需要喝杯咖啡,等待结果上报 ☕。


🤖 五、AI 加持:让工作流更智能

n8n 内置 AI 节点,可以无缝对接 OpenAI、Claude、通义千问等模型。 你可以让 AI 自动:

  • 分析筛选出的手机品牌性价比;
  • 生成自然语言总结;
  • 预测市场趋势;
  • 自动生成日报摘要。

💡 示例:

请帮我分析这些手机的性价比,并用一句话总结给上级。

AI 会输出简洁的业务结论。


🌍 六、AI Workflow:未来工作的全新形态

未来的工程师,不只是写代码的人, 而是能 让 AI 自动完成工作任务 的人。

每个工作流(Workflow)本质上就是一个 AI Agent(智能助手)

  • 它会定时执行;
  • 会请求数据;
  • 会分析结果;
  • 还会主动汇报。

你只需要:

  • 指挥工作流;
  • 审核结果;
  • 不断优化策略。

🧠 七、成为 AI+ 时代的工程师

工程师的价值,不在于手写多少代码,而在于自动化多少工作。

要成为 AI+ 时代的高效开发者,你需要:

  1. 理解 LLM 的接口与能力;
  2. 掌握 n8n / Coze 等自动化编排工具;
  3. 将重复工作交给自动化系统执行;
  4. 用 JS / Python 自定义节点,增强灵活性。

做到这些,你就能让工作效率提升数倍, 成为“用 AI 放大自己能力”的工程师。


✨ 结语:让时间回归创造

“AI 让人类从重复劳动中解放,自动化让时间回归创造。”

n8n 就是那把钥匙 🔑 从筛选手机数据开始,你可以把所有重复工作交给它完成。

未来,每一位工程师都该拥有自己的自动化助理—— n8n 工作流军团 💪


📌 掘金发布建议

标签: #n8n #AI自动化 #低代码 #工作流编排 #前端效率提升

封面图建议:

  • 一张展示自动化流程图的界面截图
  • 或 n8n 官方橙色主题背景 + “Workflow Automation” 字样 (可以用 Canva 或 n8n 官网截图生成)