数字孪生项目中，主色调和辅助色的选择通常来自两个渠道，一是符合用户心智的行业基因色，二是企业自身设定的品牌标准色。（以下内容均来源于[《数字孪生视觉语言白皮书》](易知微 - 数字孪生仿真渲染引擎与可视化应用）
1.行业通用共识
不同行业的色彩倾向通常反映其核心基因和情感诉求。
- 科技/互联网： 蓝色（科技）、紫色（创新）、青色（前沿、活力）。
- 金融/法律： 深蓝色（高智感）、浅蓝色（科技感）金色（财富）、深灰（权威）。
- 医疗/健康： 蓝色、白色（洁净）、绿色（健康）、青色（镇静）。
- 环保/农业： 绿色（自然）、橙色（阳光）、金黄（丰饶）、青色（纯净）。
- 教育/文化： 暖黄（传统文化）、蓝色（稳重）、红色（大气）、灰色（典雅）。
- 政府机关： 深蓝（严谨）、灰色（信任）、橘色（党政）、红色（党政）。
2.解构品牌基因
2.1. 提取主色：
- Logo 主色： 拾取 Logo 中占比最大的颜色；
- 品牌象征： 品牌色通常承载品牌核心认知，可以在 VI 手册中深入了解企业品牌色的含义来源并加以发散；
- 色彩心理学： 分析品牌色传递的情感（如：蓝色=信任，绿色=安全），进一步提 取关键词，再根据关键词延伸出相近词汇，从而产生更多可用色。
2.2.辅助色与中性色：
- 辅助色： Logo 中的次要颜色；
- 中性色： 中、低饱和度的颜色等，可用于平衡画面色彩。
3. 色彩搭配原则
3.1.全局配色：
配色规则：“ 631”原则——主色 60%，辅助色 30%，强调色 10%； 尽量避免纯白（FFFFFF）和纯黑（000000）的使用。
3.2. 文字颜色：
- 文字颜色层级： 利用文字颜色区分信息关键程度，如：重要、普通、次要或高优 先级、中优先级、低优先级；
- 通过不透明度进行层级区分，如：100%、85%、65%、50%。
