为什么要学人工智能？该怎么学？
学习的价值在于从不懂到懂，这个过程培养和展现了学习能力。展现这个过程可以让自己做到，和展现自己可以做到学习未知的内容并可以做到或至少尝试解决现实问题。实际的知识和技术反而成了附赠品。
"The wit was not wrong who defined education in this way: "Education is that which remains, if one has forgotten everything he learned in school."
教育的核心价值并不在于学科本身传递的各种知识，而在于心理技巧的学习，即获得更好的思维能力。
人工智能是研究使用计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科。
人工智能是一套以数据和算法为核心的工具集，旨在通过模拟人类的学习与决策过程，在特定任务上实现自动化、智能化和价值最大化。
人工智能就是研究数据，就像我们生活中处理各种问题。那么人工智能如何模拟我们的“日常决策”？
用一种算法（学习算法），去自动生成另一种算法（预测模型）。 机器学习就像一个自动编程的过程：我们提供“例子”（标注数据）和“编程方法”（机器学习算法），让机器自己为我们生成一个能解决特定问题的“专用程序”（预测模型）。
思维永远是模糊的和不够用的，道高一尺魔高一丈，想要斩妖除魔，就要落实项目，看得见的代码强过“了解思维”。
