一、工作流api调用 帮我用bootstrap5+vue2调用coze api实现一个AI对话的静态HTML页面， api调用如下： { "input": "报销的流程是咋样的" } }###api响应如下：
二、trae需要安装的插件
三、设计发送邮箱 帮我用tkinter设计另一个邮件发送系统，预设的信息如下：发件人： 、、收件人：、服务器地址： 接收邮件服务器： imap.qq.com，使用SSL，端口号993 发送邮件服务器： smtp.qq.com，使用SSL，端口号465或587
四、智能客服设计 1.设计数据库 我是公司的客服主管，我要设计一套智能客服系统，里面涉及到不同的B端的客户信息，以及这些客户产生的投诉记录，以及相关的投诉应对策略和处理的结果。帮我设计相关的模拟数据，分别存放到不同的数据表格里面，以csv格式保存，并且，每个表的数据量不低于50条 2.设计智能客服 我是公司的客服主管，我要设计一套智能客服系统，里面涉及到不同的B端的客户信息，以及这些客户产生的投诉记录，以及相关的投诉应对策略和处理的结果。现在，已经有一套模拟数据了，在 data 里面。帮我分析这些csv数据文件，并存放到一个sqlite数据库里面，后面我要基于这些数据制作一个前后端分离的智能客服系统。
五、设计泰坦尼克号存活数据 my_titanic.py 读取泰坦尼克号存活数据集 titanic.csv ，考察里面的各个数据列对于存活率计算的相关性，并且进行必要的数据清洗或者数据补全，帮我利用tkinter设计一个GUI，根据数据集，用不同的算法，训练处预测人员存活率的模型，并允许保存/加载模型，最终得出预测结果
六、设计电信客户流失 my_telecom.py 读取电信用户流失数据集 WA_Fn-UseC_-Telco-Customer-Churn.csv ，考察里面的各个数据列对于用户是否流失（churn）计算的相关性，并且进行必要的数据清洗或者数据补全，帮我利用tkinter设计一个GUI，根据数据集，用不同的算法，训练出预测用户流失概率的模型，并允许保存/加载模型，最终得出预测结果。
七、设定trae规则 设定TRAE的用户规则：
- 请保持对话语言为中文
- 我的系统为 Windows
- 请在生成代码时添加函数级注释
- 运行pip命令的时候，需要在末尾添加华为云镜像链接 -i mirrors.huaweicloud.com/repository/… 否则会提示连接超时
- 如果在调试过程中创建了测试文件或验证文件，要在完成调试后删除，避免影响项目正常运行。
- 我的deepseek api 密钥为
- matplotlib在生成图表的时候，注意处理中文乱码的问题，比如添加字体设置： import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 设置中文字体为黑体 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决负号显示问题
八、鸢尾花 my_iris.py 读取 iris.csv 这个鸢尾花数据集，除去第一行，前面4列为特征数据，最后一列为输出，帮我利用tkinter设计一个GUI，根据数据集，用不同的算法，训练处预测鸢尾花类型的模型，并允许保存/加载模型，最终得出预测结果。
九、智能客服助手 根据上面的数据库设计，帮我生成一个华电公司的智慧客服助手。使用前后端完全分离技术实现，后端使用flask+sqlite实现，后端api要允许跨域调用；前端使用vue2+bootstrap5+echarts和一些图标库实现，整体界面要美观大方有科技感。需要实现基本的针对这些数据表的增删查改功能，并支持分页，查询允许模糊查询。
