在京东的技术面试中，除了基本的编程能力外，还会涉及到一些分布式系统的架构和设计问题，尤其是SSO（单点登录）、Dubbo的负载均衡机制、Token和Redis的交互等内容。以下是一些常见的面试问题解析，希望能帮助大家更好地理解和准备这些知识点。
19. SSO是什么？
SSO（Single Sign-On，单点登录） 是一种身份验证机制，允许用户只通过一次登录认证后，就可以访问多个应用系统，而不需要在每个系统中重新输入用户名和密码。它的核心是通过统一的认证中心来管理用户的身份信息，并在各个应用间共享身份认证。编辑
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工作原理：
1. 用户访问某一应用系统时，系统会将用户重定向到SSO认证中心。
2. 用户在SSO认证中心登录后，认证中心会生成一个认证票据（例如，JWT Token），并将该票据发送回应用系统。编辑
3. 应用系统验证票据后，允许用户访问该系统的资源。之后，用户无需再次登录就可以访问其他已集成SSO的系统。 -
优点：
- 减少了用户记住多个密码的负担。
- 提高了企业系统的安全性，统一管理认证和权限。
- 提升了用户体验，避免了重复登录。 -
常见实现：
- 使用OAuth 2.0、JWT、CAS等协议来实现SSO功能。编辑
20. 说一下Token和Redis交互的过程
在分布式系统中，Token通常用于认证和授权，常常与Redis配合使用，以便存储和管理Token。
Token和Redis交互的基本过程：编辑
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用户登录：
- 用户通过用户名和密码进行登录，后端通过验证用户信息后，生成一个Token（例如JWT）。
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存储Token到Redis：
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- 后端将Token及其关联的用户信息存储在Redis中，通常使用Token作为Key，用户ID或其他信息作为Value。
- Redis可以设置Token的过期时间，确保Token的有效期有限。
java jedis.setex("userToken:<Token>", 3600, "<UserData>");
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验证Token：
- 每次用户访问受保护的资源时，前端会将Token附带在请求头中传递给后端。编辑
- 后端从请求中提取Token，通过Redis检查Token是否存在并且有效。如果有效，则允许访问，否则返回未授权的错误信息。
java String tokenData = jedis.get("userToken:<Token>"); if (tokenData == null) { return "Unauthorized"; } -
删除Token：
- 用户注销时，后端从Redis中删除该Token，确保Token不再有效。
java jedis.del("userToken:<Token>");编辑
21. Dubbo指定特定的客户端方案
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在Dubbo中，客户端可以根据具体的需求指定调用的服务提供者，常用的策略有以下几种：
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根据标签指定服务提供者：
- Dubbo支持基于标签的路由机制，可以通过@DubboReference注解指定调用某个特定的服务实现。比如，可以指定调用某个特定版本或特定分组的服务提供者。
java @DubboReference(version = "1.0.0", group = "group1") private MyService myService; -
使用自定义的路由规则：
- Dubbo支持通过自定义路由规则来指定某些特定条件下的服务提供者。例如，可以根据请求的IP、用户的身份等条件来选择不同的服务提供者。
xml <dubbo:consumer filter="myRouteFilter" /> -
服务的负载均衡和路由：
- Dubbo还支持在客户端指定负载均衡策略（如随机、轮询、一致性哈希等）来选择服务提供者。
22. Dubbo的负载均衡都有哪些
Dubbo的负载均衡策略用于在多个服务提供者之间分配请求，常见的负载均衡策略有：
- 随机负载均衡（Random）：
- 请求随机选择一个服务提供者，适用于服务提供者相对平衡的场景。
编辑2. 轮询负载均衡（Round Robin）：
- 请求按照顺序轮流分配给不同的服务提供者。每个请求被依次转发到不同的服务实例。
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加权轮询负载均衡（Weight Round Robin）：
- 基于轮询策略，但每个服务提供者的权重不同，权重高的服务提供者会处理更多的请求。 -
一致性哈希负载均衡（Consistent Hash）：
- 根据请求的内容（例如用户ID）来决定分配到哪个服务提供者，确保同一请求始终路由到同一服务提供者，适用于有状态的应用。 -
最少活跃调用负载均衡（Least Active）：
- 将请求发送到当前处理请求最少的服务提供者，适用于服务负载不均的场景。 -
自定义负载均衡：
- 用户可以根据具体的业务需求，实现自定义的负载均衡策略。
23. 实现一下其中一个负载均衡
下面是基于Dubbo的**轮询负载均衡（Round Robin）**的简单实现：
- 定义负载均衡策略：
继承AbstractLoadBalance类并实现select()方法，该方法实现轮询策略：
```java
public class MyRoundRobinLoadBalance extends AbstractLoadBalance {
private AtomicInteger counter = new AtomicInteger(0);
@Override
protected Invoker doSelect(List> invokers, URL url, Invocation invocation) {
int index = counter.getAndIncrement() % invokers.size();
return invokers.get(index);
}
}
```
- 配置Dubbo使用自定义负载均衡策略：
在Dubbo的XML配置文件中，指定负载均衡策略为自定义的轮询策略：
xml <dubbo:consumer loadbalance="com.example.MyRoundRobinLoadBalance"/>
这样，Dubbo就会使用自定义的轮询负载均衡策略来选择服务提供者。
结语
京东的面试问题不仅涉及基础的编程知识，还涵盖了分布式系统架构、微服务设计、消息队列等复杂的技术栈。理解SSO、Token与Redis的交互、Dubbo的负载均衡等概念对于面试通过至关重要。
