二维数组-分组排序，多重排序也称为复合排序背景生活中很多排序也会使用多组排序的思路,java实现分组排序多组排序，

背景

实际应用示例

电子表格软件(如Excel) ：
- 选择要排序的数据区域。
- 打开“自定义排序”或“排序”对话框。
- 在“排序依据”下拉列表中，选择第一个需要排序的列（例如，“班级”）。
- 在“次序”下拉列表中选择排序方式（例如，“升序”）。
- 点击“添加”按钮，添加第二个排序依据（例如，“姓名”），并设置排序方式。
- 重复此步骤，直到所有需要排序的列都添加完毕，然后单击“确定”。
SQL 数据库：
- 在SQL 语句中使用 ORDER BY 子句，并列出多个字段来指定多重排序的顺序。
- 例如，ORDER BY 班级ASC, 姓名DESC 表示首先按“班级”升序排序，然后在班级相同的情况下，再按“姓名”降序排序。
文献排序：
- 在参考文献列表中，通常会先按作者姓氏拼音排序，如果作者姓氏相同，则按作者名字拼音排序；如果作者姓名都相同，则按出版年份排序，依此类推

实现原理

在Java 中对二维数组进行分组排序，可以使用 Arrays.sort() 方法结合自定义 Comparator 或Lambda 表达式来实现，具体取决于分组依据。你可以定义一个比较器，指定比较两个子数组的规则，例如先按第一列排序，如果第一列相同，则按第二列排序。

使用 Arrays.sort() 和 Comparator

这种方法通过实现一个自定义比较器来控制排序逻辑

import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;

public class Sort2DArray {
    public static void main(String[] args) {
        int[][] arr = {
            {1, 5},
            {3, 2},
            {1, 3},
            {2, 8}
        };

        // 按照第一列升序，第一列相同则按第二列升序排序
        Arrays.sort(arr, new Comparator<int[]>() {
            @Override
            public int compare(int[] a, int[] b) {
                // 比较第一列
                if (a[0] != b[0]) {
                    return Integer.compare(a[0], b[0]);
                } else {
                    // 如果第一列相同，比较第二列
                    return Integer.compare(a[1], b[1]);
                }
            }
        });

        // 打印排序后的数组
        for (int[] row : arr) {
            System.out.println(Arrays.toString(row));
        }
    }
}

使用 Arrays.sort() 和Lambda 表达式

对于Java 8 及以上版本，可以使用Lambda 表达式简化 Comparator 的实现，使代码更简洁

import java.util.Arrays;

public class Sort2DArrayLambda {
    public static void main(String[] args) {
        int[][] arr = {
            {1, 5},
            {3, 2},
            {1, 3},
            {2, 8}
        };

        // 使用 Lambda 表达式实现自定义比较器
        Arrays.sort(arr, (a, b) -> {
            if (a[0] != b[0]) {
                return Integer.compare(a[0], b[0]);
            } else {
                return Integer.compare(a[1], b[1]);
            }
        });

        // 打印排序后的数组
        for (int[] row : arr) {
            System.out.println(Arrays.toString(row));
        }
    }
}

自定义调整： 我可以看到，仅需调整a和b的比较顺序，就可以轻松实现多组排序的升序/降序，先比较数据，后比较数据首先根据第一个关键字段进行排序，当第一个字段的值相同时，再根据第二个关键字段进行排序，以此类推。这种方法常用于对包含多个信息列的数据进行排序，以实现更精细化的数据组织

层层递进： 如果第二层排序结果中仍有相同的值，则会继续按照你指定的第三个、第四个（依此类推）字段进行排序，直到所有排序键都比较完毕

应用场景

生活中很多排序也会使用多组排序的思路，例如，学生成绩总分排序，成绩一致情况，按照学号排序算法题目中涉及多个属性问题，可能会使用到，如下,我们举例一个算法题目帮助大家理解

leetcode 354. 俄罗斯套娃信封问题在这道题目中，我们对于信封的两个数据宽度和高度进行分组排序

import java.util.*;

class Solution {
    public int maxEnvelopes(int[][] envelopes) {
        if (envelopes == null || envelopes.length == 0) {
            return 0;
        }
        
        // 使用Lambda表达式简化排序
        Arrays.sort(envelopes, (a, b) -> a[0] == b[0] ? b[1] - a[1] : a[0] - b[0]);
        
        List<Integer> g = new ArrayList<>();
        for (int[] envelope : envelopes) {
            int h = envelope[1];
            
            // 使用Collections.binarySearch
            int index = Collections.binarySearch(g, h);
            if (index < 0) {
                index = -(index + 1);
            }
            
            if (index == g.size()) {
                g.add(h);
            } else {
                g.set(index, h);
            }
        }
        
        return g.size();
    }
}

算法思路解释：

排序策略：先按宽度升序，宽度相同时按高度降序
- 这样确保在相同宽度的信封中，我们只会选择其中一个（因为高度是降序的）
- 将二维问题转化为一维的高度序列的最长递增子序列问题
最长递增子序列（LIS） ：
- 使用贪心 + 二分查找的方法
- 维护一个列表 g，其中 g[i] 表示长度为 i+1 的递增子序列的最小末尾值
- 对于每个高度，找到它在 g 中的插入位置并更新

时间复杂度：O(n log n)
空间复杂度：O(n)

这种方法巧妙地利用排序将二维问题降为一维，然后使用经典的LIS算法求解

二维数组-分组排序，多重排序 也称为复合排序

背景

实现原理

应用场景

二维数组-分组排序，多重排序也称为复合排序