最近一直在看 AIGC 相关的内容，总觉得大模型离我们前端挺远的，要搞也得学 Python、搭环境、调模型……但其实没那么复杂。
我试了下用 Node.js + OpenAI SDK，几行代码就让 AI 帮我写了一首歌词。
没错，就是那种“汪峰爱上森林北”的文艺范儿情歌。
今天把整个过程记录下来，分享给和我一样想玩 AI 又不想折腾的同学。
🔧 准备工作：初始化项目
首先创建一个新目录：
mkdir ai-lyric-generator
cd ai-lyric-generator
npm init -y
安装 OpenAI 的官方 SDK：
npm install openai dotenv
然后新建一个 .env 文件，存一下你的 API Key：
OPENAI_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxx
⚠️ 记得把
.env加入.gitignore，别一不小心传到 GitHub 上了。
🛠️ 引入依赖并初始化客户端
新建 index.js，写入以下内容：
import OpenAI from 'openai';
import dotenv from 'dotenv';
dotenv.config();
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,
baseURL: 'https://api.302.ai/v1'
});
这里用了 302.ai 这个代理地址，主要是为了在国内能稳定访问。如果你有别的可用通道，也可以换成自己的。
📝 开始生成歌词
接下来是核心逻辑——调用 OpenAI 的 Completion 接口生成文本。
const response = await client.completions.create({
model: 'gpt-3.5-turbo-instruct',
max_tokens: 256,
prompt: `
假如你是林夕这样的爱情歌曲作词大家，
请你写一首100字以内，为汪峰写一首他爱上森林北的歌曲。
森林北是一位美丽、勇敢、会骑马的女孩儿。
`
});
console.log('歌词：', response.choices[0].text);
就这么几行，没有复杂的配置，也没有花里胡哨的封装。
重点在 prompt —— 我明确告诉 AI：
- 你要扮演谁（林夕风格）
- 给谁写（汪峰）
- 写什么（情歌）
- 对象是谁（森林北）
- 她有什么特点（会骑马、勇敢）
这些信息越具体，输出的结果就越贴近预期。
🎤 实际运行结果
跑了一下，AI 输出了这样一段歌词：
风吹过草原，马蹄踏碎月光，
你是我梦里最倔强的姑娘。
森林北，名字像诗一样长，
我愿为你流浪，直到地老天荒。
说实话，第一眼看到的时候还挺惊喜的。虽然不算惊艳，但已经有那种“摇滚诗人”的味道了，至少比我写得好 😂
🧠 总结一下
这个小实验让我意识到：
- AIGC 并不遥远，前端也能轻松接入
- OpenAI 的 Completion 接口非常直观，适合快速验证想法
- Prompt 的质量直接决定输出质量，多试试不同的描述方式
gpt-3.5-turbo-instruct模型对这种指令型任务响应很稳
整个过程不到半小时，代码不到 30 行，却完成了一个“AI 创作”的闭环。
🚀 下一步打算
如果你也试了类似的玩法，欢迎在评论区分享你的 prompt 和生成结果！
比如：让 AI 用周杰伦的风格写一首关于咖啡的歌？或者用鲁迅口吻写辞职信？
一起玩起来！
