作者介绍：简历上没有一个精通的运维工程师。请点击上方的蓝色《运维小路》关注我，下面的思维导图也是预计更新的内容和当前进度(不定时更新)。
中间件，我给它的定义就是为了实现某系业务功能依赖的软件，包括如下部分:
Web服务器
代理服务器
ZooKeeper
Kafka
RabbitMQ
Hadoop HDFS
Elasticsearch ES (本章节）
我们在前面介绍索引时候，直接向不存在的索引写入数据，会自动创建索引，这个创建的索引可能并不能满足需求，而且分片又无法调整。比如我们有的索引需要3分片2副本，有的索引需要5分片1副本。这个时候我们就可以通过定义不同的模板（Templates）来满足我们的需求。
Elasticsearch 模板（Template）是一种用于预先定义索引设置、映射（Mapping）和别名等配置的机制，能帮助用户在创建新索引时自动应用一致的规则，避免重复配置，同时确保索引结构的标准化。
1. 索引模板（Index Templates）
适用版本：Elasticsearch 7.x 及更早版本（8.x 中仍可使用，但推荐使用组件模板）。
组成：由 index_patterns（匹配索引名称的模式）、settings（索引设置）、mappings（字段映射）、aliases（别名）等组成。
curl -X PUT "localhost:9200/_index_template/logs_template" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"index_patterns": ["logs-*"],
"priority": 200, #
"template": {
"settings": {
"number_of_shards": 3,
"number_of_replicas": 2,
"index.lifecycle.name": "logs_policy" # 关联ILM策略
},
"mappings": {
"properties": {
"@timestamp": { "type": "date" },
"message": { "type": "text" },
"host": { "type": "keyword" }
}
},
"aliases": {
"all_logs": {} # 为匹配索引添加别名
}
},
"_meta": {
"description": "Template for log indices"
}
}
'
logs_template：模板的名字。
index_patterns：匹配所有以 logs- 开头的索引。
priority：优先级，数值越大优先级越高。
number_of_shards：命中以后的分区数量。
number_of_replicas：命中以后的副本数量。
index.lifecycle.name：生命周期策略（ILM）。
mappings：定义一些全局Mapping（手动创建索引时显式指定的 mappings > 模板中定义的 mappings > Elasticsearch 自动推断的动态映射）。
aliases：别名，搜索的时候可以代替所有模板创建的索引。
一句话总结就是所有以logs-*的索引默认是3分片，2副本，而不会是默认的1分片1副本。
在一般的情况下下ES的很多索引都会按照时间进行轮转，而我们创建不同的模板，就可以满足相同类型的索引都以固定分片和副本来创建。
2.组件模板（Component Templates）
适用版本：Elasticsearch 7.8+ 及更高版本（8.x 推荐使用）。
特点：可复用的配置片段，需通过索引模板引用组合使用，避免重复定义。
定义一个组件模板（通用分片设置）。
{
"component_template": {
"name": "shard-settings",
"settings": {
"number_of_shards": 3,
"number_of_replicas": 1
}
}
}
定义一个索引模板，引用组件模板。
{
"index_template": {
"name": "logs-template",
"index_patterns": ["logs-*"],
"composed_of": ["shard-settings"], // 引用组件模板
"mappings": {
"properties": { "timestamp": { "type": "date" } }
}
}
}
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