n8n 入门：零代码开启自动化，高效赋能工作与未来

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引言：我们为何需要n8n？

在数字化浪潮中，工程师与知识工作者们正被日益繁重的重复性任务所困扰：数据采集、信息同步、报告生成、跨系统通知……这些任务不仅消耗大量时间与精力，还极易因人为因素导致错漏。传统解决方案——编写脚本——虽行之有效，却存在不低的技术门槛与维护成本。

正是在此背景下，n8n应运而生。它不仅仅是一个工具，更是一种理念的革新：通过可视化的方式，将复杂的工作流程自动化，让每个人，尤其是非程序员，都能成为自己效率的架构师。 当n8n与强大的LLM相结合时，我们便迎来了"AI工作流"的时代——一个由人类指挥、AI智能体自动执行的全新工作模式。

一、n8n是什么？

n8n（发音为"n-eight-n"）是一个基于节点的、开源的、可自托管的工作流自动化工具。其名字代表了"nodemation"，即"节点化自动化"。

核心特性解读：

  1. 基于节点的工作流：这是n8n的灵魂。每个工作流都由多个"节点"连接而成。每个节点代表一个特定的、独立的功能单元（如触发事件、HTTP请求、数据转换、AI模型调用等）。数据在这些节点之间流动、被处理，最终完成一个复杂的任务。

  2. 开源与可自托管：你可以免费使用n8n，并将其部署在自己的服务器上，保证了数据的安全性和控制的自主权。

  3. 强大的集成能力：n8n内置了与数百种流行服务（如Google Sheets, Slack, Telegram, GitHub, Notion等）的连接节点，同时也提供了通用的HTTP请求节点，让你可以连接任何拥有API的服务。

  4. 低代码/零代码：通过拖拽和配置节点，即可构建复杂的工作流，极大地降低了自动化技术的使用门槛。对于高级用户，它也支持使用JavaScript和Python编写自定义逻辑。

二、核心概念：构建工作流的基石

在动手之前，理解以下几个关键概念至关重要：

1. 工作流（Workflow）

一个完整的自动化流程，由触发器和一系列执行节点组成。例如，"监控Boss直聘新岗位 -> 过滤目标公司 -> 发送短信通知"就是一个完整的工作流。

2. 节点（Node）

工作流的基本构建块。主要分为：

  • 触发器节点：启动工作流的节点。例如定时器、Webhook、特定应用的事件（如收到新邮件）。
  • 操作节点：执行具体任务的节点。如HTTP请求、数据处理、调用AI模型、发送邮件等。

3. 连接（Connection）

节点之间的箭头，定义了数据的流动方向。

4. 数据（Data）

在工作流中传递的信息。前一个节点的输出，会成为后一个节点的输入。n8n使用JSON格式来处理和传递数据。

三、实战演练：构建一个AI增强的岗位监控工作流

让我们以您笔记中的场景为例，构建一个"AI驱动的智能岗位监控与通知系统"。

目标：自动从Boss直聘（或其API/模拟数据）获取招聘信息，利用LLM智能筛选出与"AI工程师"相关的星标公司岗位，并最终发送短信到手机。

步骤详解：

第一步：设置触发器

任何工作流都需要一个起点。

  • 在n8n编辑器中，从节点库中拖拽一个 Schedule 节点到画布。
  • 配置它，例如设置为"每30分钟运行一次"。这样，工作流就会按这个节奏自动启动，模拟实时监控。

屏幕截图 2025-10-24 134310.png

  • 点击Execute workflow

3.png

第二步：获取数据

我们需要一个数据源。

  • 添加一个 HTTP Request 节点，并将其连接到Schedule节点。

4.png

  • 配置该节点：
    • Method: GET
    • URL: 填入提供信息的API地址。
    • Response Format: JSON

5.png

  • 点击 Execute step 后有右侧数据就可以返回

模拟数据示例：

```json
[
  {
    "id": "1",
    "name": "Google Pixel 6 Pro",
    "data": {
      "color": "Cloudy White",
      "capacity": "128 GB"
    }
  },
  {
    "id": "2",
    "name": "Apple iPhone 12 Mini, 256GB, Blue",
    "data": null
  },
  {
    "id": "3",
    "name": "Apple iPhone 12 Pro Max",
    "data": {
      "color": "Cloudy White",
      "capacity GB": 512
    }
  },
  {
    "id": "4",
    "name": "Apple iPhone 11, 64GB",
    "data": {
      "price": 389.99,
      "color": "Purple"
    }
  },
  {
    "id": "5",
    "name": "Samsung Galaxy Z Fold2",
    "data": {
      "price": 689.99,
      "color": "Brown"
    }
  },
  {
    "id": "6",
    "name": "Apple AirPods",
    "data": {
      "generation": "3rd",
      "price": 120
    }
  },
  {
    "id": "7",
    "name": "Apple MacBook Pro 16",
    "data": {
      "year": 2019,
      "price": 1849.99,
      "CPU model": "Intel Core i9",
      "Hard disk size": "1 TB"
    }
  },
  {
    "id": "8",
    "name": "Apple Watch Series 8",
    "data": {
      "Strap Colour": "Elderberry",
      "Case Size": "41mm"
    }
  },
  {
    "id": "9",
    "name": "Beats Studio3 Wireless",
    "data": {
      "Color": "Red",
      "Description": "High-performance wireless noise cancelling headphones"
    }
  },
  {
    "id": "10",
    "name": "Apple iPad Mini 5th Gen",
    "data": {
      "Capacity": "64 GB",
      "Screen size": 7.9
    }
  },
  {
    "id": "11",
    "name": "Apple iPad Mini 5th Gen",
    "data": {
      "Capacity": "254 GB",
      "Screen size": 7.9
    }
  },
  {
    "id": "12",
    "name": "Apple iPad Air",
    "data": {
      "Generation": "4th",
      "Price": "419.99",
      "Capacity": "64 GB"
    }
  },
  {
    "id": "13",
    "name": "Apple iPad Air",
    "data": {
      "Generation": "4th",
      "Price": "519.99",
      "Capacity": "256 GB"
    }
  }
]

第三步：数据对齐

原始数据往往不规范。我们需要一个 Edit Fields 节点（或 Set 节点）来标准化数据。

6.png

  • 添加 Set 节点，连接到HTTP Request节点之后。

  • 将左边的内容拖拽到Add Field 中，并把data.price改为price 然后和之前一样就行。

7.png

第四步：清除无用数据

初步处理的数据中有很多空的数据不符合我们的筛选标准，所以我们需要一个filter 节点。

  • 添加一个filter节点连接到 Edit Fields 节点之后。

8.png

  • 点链接加号，选择Filter

9.png

  • 打开之后 将price拖拽到value1中，再点击is equal to 点击String 选择is no empty

10.png

第五步：更新数据

前面的price为String类型，需要修改为number类型。

  • 和前面一样添加一个edit fidles节点连接前面节点。

11.png

  • 将price拖拽到ADD Field中，将String改为number
  • 将id和name也拖拽到里面保持数据完整

第六步：求和

对数据进行的处理。

  • 添加一个Summarize 节点。

12.png

  • 将上一节点的price推拽到Field中，上面选择Average(平均)

13.png

第七步更多

后面可以添加跟多的节点完成一些自己想要的功能如发送短信之类的，可以自己去探究。

四、n8n与AI工作流的未来

正如您在笔记中所洞察的，未来的工作模式正在发生根本性转变：

  • 从"写代码"到"编工作流"：工程师的核心能力将从编写每一行代码，转变为如何将不同的AI能力、数据源和应用程序像搭积木一样优雅地编排起来，解决实际问题。

  • AI作为伙伴：LLM不再是遥远的模型，而是工作流中一个可调用的、具备理解和推理能力的"智能节点"。它负责处理非结构化的、需要认知能力的任务。

  • 人人都是AI工作流工程师：n8n这样的工具 democratize（民主化）了自动化能力。产品经理、运营人员、业务专家都可以亲手打造属于自己的AI助手（Agent），让技术真正服务于业务创新。

五、如何成为AI+时代的工程师？

  1. 充分了解LLM：理解其能力、局限性和最佳实践（特别是Prompt工程）。知道何时该用它，以及如何有效地给它下指令。

  2. 识别自动化机会：时刻审视自己的工作，哪些是重复、规律、多步骤的？这些就是工作流的绝佳候选。

  3. 精通像n8n这样的AI工作流平台：掌握其核心概念、常用节点的用法和调试技巧。将它视为你新的"IDE"。

  4. 保持编码能力：虽然零代码可以解决80%的问题，但剩下的20%复杂逻辑或特殊集成可能需要你用JavaScript/Python在Code节点中实现。代码能力是你的"王牌"，让你在零代码的基础上如虎添翼。

结语

n8n不仅仅是一个工具，它是一扇通往高效未来之门。通过将LLM的智能与n8n的灵活自动化相结合，我们能够创造出不知疲倦、精准执行的数字员工。作为新时代的工程师，我们的角色正在从任务的执行者，演变为自动化系统的设计者和指挥官。现在，就打开n8n，从构建你的第一个工作流开始，迈出成为"AI工作流大师"的第一步吧！

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