安装Python+Anaconda+PyCharm+Pytorch并搭建python环境保姆级教程(超详细新手教程!)

安装Python+Anaconda+PyCharm+Pytorch并搭建python环境保姆级教程(超详细!)

环境介绍：

笔记本windows10
python3.8

1.安装Python

python官网：www.python.org/

python3.8下载地址：www.python.org/downloads/r…

对前缀的说明：

以Windows x86-64开头的是 64 位的 Python 安装程序；

以Windows x86开头的是 32 位的 Python 安装程序。

对后缀的说明：

embeddable zip file ：表示.zip格式的绿色免安装版本，可以直接嵌入（集成）到其它的应用程序中；

executable installer ：表示.exe格式的可执行程序，这是完整的离线安装包，一般选择这个即可；

web-based installer ：表示通过网络安装的，也就是说下载到的是一个空壳，安装过程中还需要联网

安装界面：exe文件可以直接点击安装。如果安装过程中勾选了配置环境变量，就不需要手动配置环境变量了。

查看环境变量：

验证是否安装成功，windows+R输入cmd打开命令行窗口。输入python --version。出现python的版本信息就是安装成功。

2.安装Anaconda

2.1 下载安装

anaconda官网：www.anaconda.com/

安装包下载地址：repo.anaconda.com/archive/

本次下载：Anaconda3-2020.11-Windows-x86_64.exe

1、点击下载的文件进行安装，这是欢迎页面，点击下一步，即Next

2、点击I Agree，即同意Anaconda的协议，才能使用Anaconda

3、选择为所有用户授权

4、选择安装路径，在这里我选择安装在D:\Program\Anaconda3地址下，选择Next，注意这里的安装路径需要记一下，后面配置环境变量时会用到

5、不选择添加环境变量

6、等待程序安装，安装完成后，点击Next

到这里程序安装部分结束。

2.2 配置环境变量

将如如下路径添加到系统path，这里的路径为前面anaconda的安装路径，我的安装路径为D:\Program\Anaconda3，如果不同替换为自己的安装路径即可

D:\Program\Anaconda3 D:\Program\Anaconda3\Scripts D:\Program\Anaconda3\Library\mingw-w64\bin D:\Program\Anaconda3\Library\bin

2.3 检查是否安装成功

打开cmd,在窗口中输入以下三个指令；

conda --version

默认有个base环境。如果出现这个画面，就说明你成功安装了anaconda。

3、通过conda配置python环境

首先需要配置conda的下载源：

找到C:\Users\50607.condarc文件。右键以记事本方式打开。将以下内容复制并替换原有内容，点击保存关闭。

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

3.1 创建并激活虚拟环境

1、创建虚拟环境

如果需要在指定环境中安装包，则需要先激活环境，然后在执行conda install指令。

# 创建python3.8版本的虚拟环境
conda create -n pytorch python=3.8

# 激活虚拟环境
conda activate pytorch

# 查看虚拟环境
conda info --envs

# 删除虚拟环境
conda remove --name pytorch --all

# 清理缓存
conda clean --all

# 更新conda
conda update conda

# 使用本地的包进行安装
conda install --use-local 包名

使用conda info --envs 指令查看环境是否创建成功。

使用conda activate pytorch指令激活。

4、通过conda在已经创建的虚拟环境中安装pytorch

pytorch官网：pytorch.org/

查看电脑是否支持cuda：

方法一：查看显卡型号

首先，我们需要查看电脑中显卡的品牌和型号。可以通过在Windows系统中按下“Win + X”组合键，选择“设备管理器”，然后展开“显示适配器”查看。

在显示适配器列表中，可以看到当前电脑所使用的显卡品牌和型号。如果是NVIDIA品牌的显卡，并且型号为GeForce或Quadro，则有可能支持CUDA加速计算。但需要注意的是，并不是所有GeForce或Quadro型号的显卡都支持CUDA。

方法二：查看CUDA支持列表

官网提供了一个CUDA支持矩阵，列出了所有支持CUDA的显卡品牌和型号。可以通过访问链接：developer..com/cuda-gpus 查看。

查看本机显卡信息：

注意：

如果安装pytorch失败，或者安装完成后执行torch.cuda.is_available()显示False。可以尝试升级驱动。

>>> torch.cuda.is_available()
False

升级显卡驱动方式有

下载geforce-experience。可以自动选择适合驱动升级
- 下载地址：www.nvidia.cn/geforce/gef…
如果知道本地显卡型号，可以直接下载驱动安装：www.nvidia.cn/Download/in…

4.1 安装pytorch

# 激活环境
conda activate pytorch

# 安装pytorch
# conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=12.4 -c pytorch -c nvidia


conda install cudatoolkit=11.8.0
conda install cudnn=8.9.2.26

conda install pytorch==2.2.2 torchvision==0.17.2 torchaudio==2.2.2 pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia

# 安装成功后输入python.执行以下命令，正常显示，说明pytorch环境安装成功。
>>> import torch
>>> torch.cuda.is_available()
Ture

5、安装pycharm

官网：www.jetbrains.com.cn/pycharm/

下载地址：www.jetbrains.com.cn/pycharm/dow…

选择社区版(免费)下载。

下载到本地：pycharm-community-2024.1.1.exe

双击安装。

6、在pycharm中使用conda创建的虚拟环境

6.1 新建一个项目

点击file->setting->Python Interpreter

选择Add Interpreter

选择Conda Enviroment
注意：这里一定要选择conda.bat文件。然后点击Load Enviroment
选择已有的环境 pytorch
点击ok