核心价值：AI 时代的自动化信息处理方案
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AI 重塑效率：OpenAI 推出 AI 浏览器 Atlas，印证 AI 可重构传统工具；n8n 工作流则聚焦信息处理，将科技新闻获取、总结等重复工作自动化，解决手动筛选耗时、易遗漏的痛点，适配 2025 年 AIAgent 自动化元年趋势。
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多场景适配：依托灵活的 JavaScript 运行环境（覆盖前端、后端、AI SDK、单片机），n8n 可服务个人或大量用户，满足不同规模的科技新闻速览需求，为日常科技信息 “充电” 提供高效路径。
tech 工作流：从触发到生成的全环节拆解
trigger 节点：
使用定时触发器 Schedule Trigger，设置定时任务，例如每天上午8点自动启动，无需人工干预。
RSS节点:
接下来就是信息采集环节，RSS（简易信息聚合）作为一种标准化的XML格式，至今仍是获取博客、新闻更新的最佳方式之一。n8n原生支持RSS节点，只需输入如《连线》杂志、TechCrunch等权威科技媒体的RSS订阅地址，即可自动拉取最新文章标题与内容。这一步相当于为AI代理提供了“信息来源”。
在此处填写连线地址
Filter 节点：
但并非所有内容都值得阅读。因此，我们需要加入Filter节点，筛选出“仅今天发布”的条目，确保信息时效性。
将pubDate字段拖拽到右边
然后选择"is after"选项，并使用javaScript表达式：{{ new Date(new Date().getTime() - 60 * 60* 24 * 1000) }}仅过滤出今天的新闻
Data Transform中的Edit Fields节点：
对数据进行结构化处理：将每篇文章的标题（title）和正文摘要（content）合并成一段文本，并添加“Title:”和“Content:”前缀，以换行符分隔。这种格式更符合大模型的理解习惯，提升后续处理准确性。
Aggregate节点:
为了集中处理多条新闻，Aggregate节点会将所有符合条件的文章汇总为一个批次输入。
AI Agent 节点:
此时，真正的“智能大脑”登场,借助OpenAI或国产大模型API，我们可以让AI自动总结今日科技要闻，生成一段简洁明了的语音播报稿或图文简报。
- 点击" + "添加ai模型，这里使用的是deepseepk(首次使用需要申请注册并充值1元子后获取API key)
- 在ai界面上设置调节temperature参数（0~1之间），数值越低，语言越严谨；越高则更具创造性。
- 接着在AI Agent界面上为大模型配置参数。 Prompt 提示词是大模型工作的关键
- 选择System Message 在文本框中输入： You are a professional tech news editor.Based on users input, write the popular post - daily tech. Write it in Markdown in chinese. You response should just contain the Markdown content.
- 选择Define Below提示源,在prompt中输入：{{ $json.content_block.join("\n\n") }}
Convert to File节点：
写入文件，将Markdown转成文本文件
Read/Write Files from Disk节点：
保存文件到本地，选择Write File to Disk,输入要存入的文件地址
在vscode中打开文件可以看到，今天被筛选的新闻就可以展示出来了
