我是小虎，浙江大学计算机本硕，专注用AI编程 + AI教育赋能超级个体。
在AI时代，最贵的不是硬件，而是你的“等待”。
最近后台总有朋友问我同一个问题，充满了对钱包的焦虑：
“虎哥，想跟你学AI编程，是不是得先砸锅卖铁，配一台大几万的电脑和顶级显卡啊？” 😂
每次看到，我都会心一笑。这感觉，太熟悉了！
想当年我们还在浙大机房里折腾的时候，总觉得没个“奔腾”芯，都不好意思跟人说自己是学计算机的。
时代变了，朋友们！今天我就是要来给大伙的钱包“减负”的。
先说结论：入门AI编程，真的不贵！你那台用了好几年、开机有点慢的“老爷机”，可能比一块全新的顶级显卡还好用。
破除最大的“神话”：学AI ≠ 烧显卡
为啥大伙儿都觉得学AI费钱？
都怪新闻看多了。今天说训练一次大模型要烧掉几百万美金，明天说哪个大厂又采购了上万张显卡。
久而久之，大家脑子里就刻下了一个公式：AI = 烧钱的显卡。
这个公式，对于要“造航母”的顶尖公司来说，没错。
但对于我们99.9%的普通人来说，我们的任务不是去“建发电厂”，而是学会怎么“用电”。
AI大模型就是那个“发电厂”，已经由巨头们帮我们建好了，我们只需要打开开关（调用API），把电（AI能力）引到自己家里来就行了。
想明白这一点，你的硬件焦虑是不是瞬间少了一大半？
你的“超级AI电脑”，其实在云端 ☁️
现在，那些听起来高大上的AI功能，其实动动鼠标、敲敲键盘就能用，真正的计算都在云端服务器上完成了。
你的电脑，更多时候只是个“遥控器”。
- 想找AI聊天、获取灵感？ 浏览器打开 DeepSeek、豆包、元宝，随时都能聊。
- 想让AI帮你画张图？ 试试 即梦、豆包、liblibAI，输入文字就能出图，比自己装软件方便多了。
- 想跑Python代码、做****数据分析 ？ 更简单了！现在有很多在线编程平台，比如前几天有学员问我的
cto.new，还有CodeBuddy CLI这种命令行工具，连图形界面都不要，纯靠打字就能和AI协作编程。
看到了吗？你的电脑只要能流畅上网、打开浏览器，就已经满足了90%的入门条件。
那到底什么时候才需要一台“好电脑”？
当然，我也不是说好电脑就完全没用了。
等你玩得越来越溜，从一个“体验者”变成一个“专业玩家”时，在下面这几种情况下，一台性能强劲的电脑才能真正派上用场：
- 想训练一个“专属小模型” ：比如，用你自己的写作风格，训练一个帮你写周报的AI。
- 想在自己电脑上跑开源模型：不联网也能用，或者处理一些私密数据。
- 要处理超大的本地文件：比如分析一段几个G的高清视频。
但说实在的，这些都是进阶玩法了。在你把“云端”这些免费又好用的工具玩明白之前，完全不用为这些事花一分钱。
给新手的几句心里话
- 别等了，就现在！ 别再让“等我换了电脑再说”成为你拖延的借口。学习AI最好的时间，就是现在。
- 钱要花在“脑子”上，不是“铁皮”上。 如果你真有一笔预算，我更建议你用它来投资自己，比如买几本好书，或者订阅一些能提升效率的AI服务，这比买一块显卡的回报率高多了。
- 先“上云”，再“落地”。 先把云上这些工具玩熟，当你真的觉得云满足不了你了，再考虑升级你的“装备”。
AI时代最大的魅力，就是它把创造的门槛降到了前所未有的低。
希望这篇文章，能帮你卸下包袱，轻松地迈出第一步。
AI编程真的不难，而且非常有趣。它能帮你打开一扇新世界的大门，解决很多你以前觉得头疼的问题。
如果你也想体验这种“开挂”的感觉，那就持续关注我吧，未来我会带你探索更多好玩、有用的东西。
Hey，大家好！我是小虎，浙江大学计算机本硕，专注用AI编程 + AI教育赋能超级个体。
每天2条朋友圈，分享AI干货。（很多不方便公开讲的都在朋友圈里）
