AI日报：Meta疯狂裁员，田渊栋等大佬遭殃; Meta裁员，OpenAI浏览器遭差评; Meta AI大裁员，田渊栋等600人被裁

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2025-10-24 资讯日报

新闻资讯

Meta疯狂裁员，田渊栋等大佬遭殃

Meta裁员风暴不断扩散，十年元老田渊栋等被裁，他曾成果亮眼。刚入职的华人博士也遭殃。此外，Meta用AI取代人工审核，引发员工对算法能否取代人判断的担忧。>阅读原文

Meta裁员，OpenAI浏览器遭差评

近期AI圈有两件大事。Meta超级智能实验室大规模裁员600人，或因前期扩张致团队臃肿；OpenAI新发布的浏览器Atlas仅Mac版且遭全网差评，功能不新，产品不成熟。>阅读原文

Meta AI大裁员，田渊栋等600人被裁

Meta超级智能实验室裁600人，AI大佬田渊栋被裁。PAR和Infra是重灾区，FAIR影响小。Meta或战略转向，重前沿模型研发，轻成果转化。>阅读原文

微软AI CEO：18个月或现类人意识AI

微软AI CEO Mustafa Suleyman表示未来18个月可能出现「看似有意识的AI」，主张坚持「预防原则」。他认为AI应是人类伙伴，还提到AI伴侣作用及「增强人类」图景，提醒体验AI勿带偏见。>阅读原文

Meta裁田渊栋组，多家公司抢着要

Meta裁员约600人，工作超十年的田渊栋组被裁。有说法称他们搞不出推理模型，但田渊栋否认。Llama 4.5训练好后团队被“卸磨杀驴”，后续还将裁风控部门，不过田渊栋获多家公司抛橄榄枝。>阅读原文

Meta 裁员，华人科学家田渊栋受波及

Meta 从超级智能团队裁撤约 600 岗位，华人科学家田渊栋等受影响。裁员或因研究官僚化，团队重组为 AGI 愿景让路，此前扎克伯格已为 TBD 实验室天价抢人。>阅读原文

马斯克锐评Claude，AI偏见问题凸显

研究显示Claude等多数AI模型在生命价值判断上有严重偏见，如歧视白人、倾向女性等。马斯克锐评Claude「邪恶透顶」，而Grok 4 Fast相对平等，Anthropic因价值观问题被质疑。>阅读原文

亚马逊6800万美元AI奖学金公布

亚马逊AI博士奖学金公布，将在2025 - 2027年为九所高校超100名博士生提供6800万美元资助。多所高校已公布入选名单，有不少清华、北大、上交大校友。>阅读原文

具身智能时代，做家务成高薪新岗位

具身智能时代，机器人领域投资火热但面临数据荒。训练数据分真实和合成两类，数据标注服务商高价回收做家务视频作训练素材，各方努力下优质数据仍短缺。>阅读原文

Qwen3 Max夺冠，国产大模型金融赛场逆袭

Nof1实验室举办的Alpha Arena大模型投资比赛中，阿里Qwen3 Max逆袭成「最会赚钱」模型，GPT - 5成「最会赔钱」的。这体现国产大模型有与顶尖抗衡实力。>阅读原文

XMOS：AI重塑芯片设计与商业模式

英国XMOS公司首席执行官Mark Lippett披露，正研发GenAI工具，可通过自然语言配置Xcore处理器。这将重塑设计流程，转变商业模式，从卖硬件到卖确定性，挖掘芯片“时间价值”。>阅读原文

LiblibAI获1.3亿美元，成国内AI应用融资王

2025年，AI应用公司LiblibAI完成1.3亿美元B轮融资，为国内AI应用赛道今年最大融资。其有“工具集成+社区生态”优势，发布2.0版本，后续将加速全球化布局。>阅读原文

AI造假视频泛滥，检测技术待提升

当下互联网AI造假视频泛滥，即便有打水印规定，仍有人给真视频打Sora水印。现有AI检测工具如AI or Not、CatchMe等各有局限，发展AI鉴定技术迫在眉睫。>阅读原文

Jeff Barr：指明开发者进化方向

亚马逊云科技Jeff Barr称，AI编程工具放大开发者技能，非取代。开发者要提升与AI和人的沟通能力，未来从写代码转向读代码。还预言“短命应用”涌现，云与AI结合是趋势。>阅读原文

中国机器人低价高能，老外看傻了

中国机器人火出圈，松延动力Bumi售价9998元，性价比惊人；本末科技D - INFINITE会功夫，宇树H2优雅灵活，还有浙大、智身科技等产品展示实力，让老外惊叹。>阅读原文

OpenAI收购SAI，微软反击OpenAI

OpenAI收购曾为Mac开发交互界面Sky的SAI公司，欲将其技术融入ChatGPT。网友反应不一，有叫好有担忧。微软作为大股东，因OpenAI动作发布新版Copilot并炮轰其「没底线」。>阅读原文

腾讯ICCV 2025开启“顶会直聘”模式

ICCV 2025上，腾讯“顶会直聘”，好多核心业务大佬坐班交流。其展台规模大、技术展示强，吸引众多学生。这既抢人才，也锁定未来技术方向，对人才来说，现在是加入大厂好时机。>阅读原文

中科大校友揭秘谷歌Willow芯片“秘诀”

谷歌量子AI团队：“Willow”量子芯片运行“量子回声”算法实现可验证量子优势。中科大校友Yu Chen揭秘芯片“秘诀”，其性能指标佳使算法提速13000倍，谷歌稳步迈向路线图“里程碑3”。>阅读原文

AI三宫格图片爆火，生活也能成电影

近期三宫格AI图片在社媒爆火，从唯美画风到抽象风。它用豆包的Seedream 4.0制作，文中提供模板。这一现象反映人们把生活电影化，借AI造理想化自己，为生活“赋魅”。>阅读原文

医生版ChatGPT 3年估值60亿美金

OpenEvidence创始人发现医生难从海量文献提取有用信息，用高质量数据训练小而专模型，直接面向医生推广，产品成临床决策助手，今年7月ARR达5000万美金，预计2026年破1亿。>阅读原文

Jeff Barr：AI时代开发者不能再当i人

亚马逊云科技副总裁 Jeff Barr 表示，AI 是放大器，带来创新与挑战。他推荐新工具 Kiro 及规范驱动开发模式，还预测未来有即用即抛代码，且开发者要善沟通，沟通将成第一生产力。>阅读原文

产品应用

OpenAI：发布写文档实用指南

OpenAI发布“写开发文档指南”，指出文档要让人好扫、好读、更多人看懂，先写常见问题，不教坏习惯，必要时打破规则，写文档是同理心的体现，要帮读者少走弯路。>阅读原文

快手进军AI编程，放“三位一体”大招

快手进军AI Coding赛道，推出“三位一体”产品矩阵。CodeFlicker功能强大，KAT - Coder性能优、性价比高，快手万擎稳定安全。这是StreamLake品牌战略升级，赋能各行业。>阅读原文

夸克AI助手：一句话直通网盘找资源

阿里“C计划”让夸克App整合对话助手，用Qwen3 - Max模型。它能直返夸克网盘链接，使“搜索→找到→打开→保存”连贯完成，还串联“搜、用、存”能力，AI超级应用竞争格局初现。>阅读原文

有道：LLM技术赋能词典笔，数学模型开源

网易有道程桥分享LLM在有道词典笔应用实践。端侧大模型落地有算力等挑战，有道采用多种落地模式，经算法优化使模型落地词典笔。“子曰3数学模型”开源，小体积高性能，成本低。>阅读原文

Browser Use 推 Code Use 代码控浏览器

Browser Use 团队：发布 0.9.0 版本，推出 Code Use 功能，用代码直控浏览器爬数据，效率和准确性更高。不过该 Agent 有安全风险，正在开发安全方案。>阅读原文

DeepSeek-OCR：让AI看图背整本书

DeepSeek-OCR有独特方法，将文本信息压缩成视觉Token，架构分编码器和解码器，压缩效果好，能突破LLM上下文极限，启发AI“人类式记忆”，或改变AI认知。>阅读原文

Dia 被收购后快速迭代，焕发新活力

池建强：有人认为 Atlas 会失败、初创 AI 浏览器会被巨头收割。但 Dia 被收购后加快迭代，推出 Skills Gallery 等功能，还新增连接 App 特性，让传统产品焕发生机。>阅读原文

谷歌：Gemini接入地图数据，拓展AI能力

谷歌：推出「Grounding with Google Maps」功能，让Gemini接入Google Maps，调用2.5亿地点信息。拓展AI能力边界，适用于多领域，定价每1000次请求25美元。>阅读原文

开源动态

腾讯混元世界模型1.1开源，秒级重建3D世界

腾讯混元团队：开源的混元世界模型1.1是升级版，支持多模态输入，单卡秒级生成3D世界。其有核心机制，能统一输出多任务结果，经精心训练，多测试达先进水平。>阅读原文

Mooncake：破大模型推理“三角困境”

大模型推理有成本、吞吐、长上下文难题，Mooncake以“计算存储解耦”应对。它通过技术创新、开源共建，适配不同场景，提升资源利用率，实现低成本推理，为行业提供新范式与发展思路。>阅读原文

贾佳亚团队开源DreamOmni2，暴击Nano Banana

港科大贾佳亚团队开源DreamOmni2，它能精准处理抽象风格，在多模态编辑与生成任务上超越Nano Banana等模型。团队还打造测试集，采用三阶段数据构建范式及创新框架，推动AI创作迈向多模态融合。>阅读原文

Github精选9个开源AI与MCP项目

Github官方精选9个开源AI与MCP项目，按框架集成、编码辅助、自动化测试编排分类。像fastapi_mcp减少API开发隐患，serena提升协作编码效率等，能加速开发者工作。>阅读原文

蚂蚁开源 Ring-1T，成开源模型三冠王

蚂蚁开源 Ring-1T 模型，在推理、编程、通用智能测试表现出色，逼近人类极限。其高性能源于 IcePop、C3PO++、ASystem 技术，为超大规模强化学习提供稳定训练方法。>阅读原文

Open Notebook：NotebookLM终极开源平替

Google Notebook LM曾是神器，但有数据隐私等短板。Open Notebook成开源黑马，获7.4K标星，能本地部署，支持多模型与多格式输入，一键生成专业播客，是理想的AI学习助手。>阅读原文

KTransformers入选SOSP，小显存也能跑大模型

清华大学与趋境科技推出KTransformers，入选SOSP 2025。它解决MoE模型本地部署难题，技术创新使CPU利用率接近100%。还与SGLang合作，扩展模型和格式支持，提升硬件资源利用率。>阅读原文

DeepSeek带火OCR，8个开源模型盘点

DeepSeek-OCR发布带火OCR领域，PaperAgent盘点8个热门开源模型。各有亮点，像DeepSeek-OCR突破文本token瓶颈，MinerU2.5在评测中精度超顶级多模态大模型。>阅读原文

阿里开源多人物视频生成优化算法

阿里云团队针对多人物身份保持视频生成难题，提出Identity - GRPO算法。构建大规模偏好数据集，设计专用奖励模型，多项策略增强训练稳定性，实验显示性能提升明显，为相关领域提供新思路。>阅读原文

港科大DreamOmni2：挑战谷歌AI的P图大杀器

港科大贾佳亚团队开源DreamOmni2，针对多模态指令编辑与生成短板升级。实测显示它在编辑和生成任务上表现佳，部分超Nano Banana。团队还祭出创新技术方案，推动多模态创作生态发展。>阅读原文

DeepSeek - OCR：图片压缩文本，10倍压缩率

DeepSeek - AI团队推出DeepSeek - OCR，用图片压缩文本，10倍压缩率下准确率达97%。它架构独特，数据丰富，性能测试表现佳，为解决大模型‘记性差’问题提供新方向。>阅读原文

vLLM 新特性：批量大小不影响模型输出

vLLM：推出批量不变推理功能，设置 VLLM_BATCH_INVARIANT=1 可让不同批量大小输出一致。技术实现分三部分，虽有性能开销，但解决生产痛点，让调试测试更可靠。>阅读原文

算法论文

Meta CRV：透视AI思维，准确率达92%

Meta FAIR团队提出CRV方法，能实时观察AI思维过程，让推理可验证、追踪。在算术推理中检测精度达92.47%，还能修正错误。但落地面临计算资源、规模和泛化等问题。>阅读原文

宾大研究：AI训练数据藏隐形种族偏见

宾夕法尼亚州立大学研究：普通用户难发现AI训练数据中种族与情绪关联的偏见，等AI性能有明显偏见才警觉。不同族裔感知有别，黑人更敏感。应加强开发者等的审查，提高社会AI素养。>阅读原文

DSU-Net：改进图像分割模型新突破

DSU-Net结合DINOv2和SAM2优势，采用多尺度跨模型特征协作与轻量级适配器模块，解决特定下游图像分割任务难题，提升精度、降低成本，为相关研究提供启发。>阅读原文

清华&可灵团队：SVG 无 VAE 扩散模型登场

清华&可灵团队推出 SVG 框架，替代传统 VAE。它靠 DINO 搭地基、残差分支补细节，在高维特征空间训练。实验显示其生成性能优、效率高、多任务适配性好，为通用视觉模型研发提供新思路。>阅读原文

腾讯 SpecExit 算法加速大模型推理 2.5 倍

腾讯提出 SpecExit 算法解决大模型长思考效率难题。它融合思考早停与投机采样，不增加探测开销，在 vLLM 上加速 2.5 倍，实验显示能大幅缩短推理长度，精度基本无损，泛化能力好。>阅读原文

斯坦福AgentFlow：小模型超越GPT - 4o

斯坦福团队提出AgentFlow新范式，让7B小模型性能飙升。它由四个智能体协作，用在线强化学习优化。实验显示，它在多任务超越GPT - 4o等，证明合理设计比堆参数有效，“流中学习”很关键。>阅读原文

ExGRPO框架：革新大模型推理学习模式

上海人工智能实验室等团队提出ExGRPO框架，解决传统RLVR经验浪费问题。它筛选中等难度问题和低熵轨迹，平衡探索与复习，在多模型测试中提升性能，有望成未来AI训练关键。>阅读原文

斯坦福与Adobe：新技术让大模型速生高质量图像

斯坦福与Adobe研究院合作，通过LakonLab推出GMFlow和pi - Flow。GMFlow改进模型预测方式，pi - Flow采用模仿蒸馏解决少步生成的质量与多样性问题，在ImageNet数据集表现出色，LakonLab提供工程支撑。>阅读原文

Meta推出自由Transformer，改写AI底层规则

Meta：推出「自由Transformer」，打破Transformer 8年铁律。引入潜在随机变量Z，增加“潜意识”，仅增约3%计算开销，提升推理与结构化生成表现，或重塑Transformer思维方式。>阅读原文

阿里、上交：Socratic - Zero 数据质量超 GPT - 5

阿里与上交提出 Socratic-Zero 框架，仅 100 种子题，合成数据质量超 GPT - 5。Solver 性能显著提升，框架轻量可复现，为资源受限团队带来新可能，开启零数据自进化推理能力提升新路径。>阅读原文

Meta让Transformer学会‘显式思考’

Meta研究科学家François在新论文中提出Free Transformer架构，通过在解码器内加入随机潜在变量，让模型能‘显式思考’，实验表明其在代码生成、数学题等多任务上性能显著提升。>阅读原文

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