Flink Agents框架入门:基础组件(二)

66 阅读1分钟

本文接前一篇继续介绍几个核心组件。这些组件是基于Flink Agents框架开发智能体的基础。

1、AgentsExecutionEnvironment(智能体执行环境)

AgentsExecutionEnvironment.get_execution_environment() # 获取智能体执行环境实例

AgentsExecutionEnvironment.add_resource() # 向执行环境注册资源

AgentsExecutionEnvironment.from_datastream() -> AgentBuilder # DataStream作为智能体的输入

AgentsExecutionEnvironment.from_table() -> AgentBuilder # Table作为智能体的输入

AgentsExecutionEnvironment.from_list() -> AgentBuilder # List作为智能体的输入,本地测试用。

AgentsExecutionEnvironment.execute() # 执行智能体

2、AgentBuilder(智能体构造器)

由智能体执行环境生成,集成智能体,将智能体输出转化为外部数据。

AgentBuilder.apply(Agent) # 设置要使用的智能体

AgentBuilder.to_datastream # 智能体输出转化为DataStream

AgentBuilder.to_table # 智能体输出转化为Table

AgentBuilder.to_list # 智能体输出转化为List

3、Agent(智能体)

属性:

actions() # 行动

resources() # 资源

方法:

add_action() # 添加行动

add_resource() # 添加资源

4、Decorators(装饰器)

@action(event)

@chat_model_connection

@chat_model_setup

@embedding_model_connection

@embedding_model_setup

@tool

@prompt

@mcp_server

@vector_store

5、Resource(资源)

5.1 ResourceType(资源类型)

CHAT_MODEL = "chat_model"

CHAT_MODEL_CONNECTION = "chat_model_connection"

TOOL = "tool"

EMBEDDING_MODEL = "embedding_model"

EMBEDDING_MODEL_CONNECTION = "embedding_model_connection"

VECTOR_STORE = "vector_store"

PROMPT = "prompt"

MCP_SERVER = "mcp_server"

5.2 ResourceDescriptor(资源描述符)

属性:

clazz: 资源的实现类

arguments: 资源的初始化参数