在企业数据库管理中，经常会遇到需要将数据从一种数据库系统迁移到另一种系统的情况，尤其是在不同数据库之间进行数据同步或迁移时。SQLynx作为一款Web原生架构的SQL工具，提供了便捷的功能来简化这一过程，特别是在异构数据库迁移方面。
今天，我们将展示如何使用SQLynx将从MySQL查询出的数据结果迁移到PostgreSQL数据库，确保操作简便且高效。
什么是异构迁移？
异构迁移指的是将数据从一种数据库管理系统（DBMS）迁移到不同类型的数据库管理系统中，例如从MySQL到PostgreSQL。这种迁移常常涉及数据表结构、数据类型甚至数据量的差异。为了简化这一过程，SQLynx提供了一个直观的界面来执行这类任务。
以下我们以查询MySQL数据，并导入PostgreSQL为例：
步骤1：在MySQL中查询数据
首先，我们需要在MySQL中执行查询，获得目标数据集。无论是通过执行一个简单的SQL查询，还是更复杂的数据分析，结果集会展示在SQLynx的结果面板中。
步骤2：保存查询结果到目标表
在查询结果右上方，点击 “保存到表” 。点击该按钮后，会弹出一个对话框，允许我们配置迁移操作。
步骤3：配置目标数据库与表
在弹出的对话框中，我们需要完成以下几项配置：
- 选择迁移的行数：可以选择本次迁移的数据行数，通常在数据量较大时，可以分批迁移。
- 选择目标数据源：在目标数据库部分，选择迁移数据的目标数据源。例如，选择PostgreSQL作为目标数据库。
- 选择目标数据库和数据表：选择你希望将数据迁移到的数据库和数据表。在选择目标数据表时，SQLynx会自动生成源数据表与目标表之间的字段对比，帮助用户验证哪些字段需要迁移。
字段映射：
SQLynx会自动根据源数据库（MySQL）和目标数据库（PostgreSQL）的字段类型对比生成字段映射。如果源表与目标表的字段不完全一致，你可以手动调整字段的映射关系，确保数据正确迁移。
步骤4：选择写入模式
接下来，你需要选择写入模式。SQLynx提供了三种写入模式：
- 失败后停止：如果迁移过程中遇到错误，操作会立即停止。
- 失败后继续执行：即使遇到错误，迁移操作也会继续执行，尽量完成更多的数据迁移。
- 事务执行：所有迁移操作会在一个事务中执行，确保数据一致性。如果出现错误，整个操作会回滚，避免部分迁移成功、部分失败的情况。
步骤5：选择数据写入方式
在此步骤中，你需要选择如何处理目标表中的数据。SQLynx提供了两种数据写入模式：
- 追加数据：如果选择追加数据，SQLynx会将迁移的数据追加到目标表现有数据的后面。
- 清空数据：如果选择清空数据，SQLynx会先清空目标数据表中的所有数据，然后将迁移的数据写入。
根据你的需求，选择合适的写入方式。
步骤6：确认并执行迁移
当所有配置完成后，点击确认，SQLynx将执行迁移任务。你可以通过SQLynx提供的任务中心查看迁移操作的进度和结果。
步骤7：查看迁移结果
迁移完成后，你可以通过以下两种方式来确认数据是否成功迁移：
- 任务中心查看结果：SQLynx会在任务中心显示迁移任务的状态和日志，帮助你了解任务执行情况。
- 直接查询目标表数据：通过查询目标数据库中的表数据，确认数据是否按预期成功写入。
总结
SQLynx作为一款Web原生架构的SQL工具，提供了非常便捷的异构数据库数据迁移功能。无论是从MySQL到PostgreSQL，还是其他数据库之间的迁移，SQLynx都能帮助用户在极短的时间内完成数据迁移任务。通过直观的图形化界面，SQLynx简化了复杂的数据库迁移过程，使得即使是没有数据库管理员经验的人员，也能够轻松进行数据迁移。
