目标：搭建一个全自动化的 AI 工作流，每天从热门科技媒体（如 Wired）获取最新文章 → 用 AI 摘要生成“一句话亮点” → 过滤出你感兴趣的领域（如 AI、Web3）→ 自动写入本地 Markdown 文件，形成你的「每日科技简报」。
🎯 实战目标概览
| 步骤 | 功能 |
|---|---|
| 1️⃣ 点击触发 | 点击运行 |
| 2️⃣ 获取新闻 | 通过 RSS 订阅源抓取最新文章 |
| 3️⃣ 筛选今日内容 | 只保留当天发布的文章 |
| 4️⃣ AI 智能摘要 | 调用大模型生成技术亮点总结 |
| 5️⃣ 关键词过滤 | 提取包含“AI”、“人工智能”、“区块链”等关键词的文章 |
| 6️⃣ 写入文件 | 生成 tech-daily-{date}.md 文件，保存到本地 |
⚙️ 环境准备
- ✅ Node.js v16+
- ✅
npx命令可用 - ✅ OpenAI API Key（或国产大模型如通义千问、讯飞星火支持）
- ✅ 文本编辑器 / 终端权限（用于写入文件）
启动 n8n：
bash
编辑
npx n8n
🔧 工作流节点详解（流程图结构）
1️⃣ Trigger manuakky：手动点击触发器
- 为了演示方便，先添加手动触发器
📌 小贴士：也可手动点击“Execute Workflow”测试。
2️⃣ RSS Feed Read 节点：获取热度新闻
-
添加节点：
RSS Read -
配置 URL：
text 编辑 https://www.wired.com/feed/rss -
你将会收到50条讯息
✅ 支持其他源：
- Hacker News：
https://hnrss.org/newest - TechCrunch：
https://techcrunch.com/feed/
3️⃣ Filter 节点：过滤“昨天甚至之前的新闻”的文章
使用 JavaScript 判断发布时间是否为今日：
js
编辑
new Date(new Date().getTime() - 60*60*24*1000)
📌记得先写{{}}，方便识别js语言
📌提示：将Filter改名为pubDate,方便我们去使用区分。
📌 说明：只保留 pubDate 是今天的条目。
✅ 小技巧：JavaScript 的 Date 类型非常强大：
new Date() 获取当前时间
getTime() 返回毫秒数
606024*1000 = 86400000 是一天的毫秒数 判断源中的pubDate is after 当前时间减去一天（注意是Expression是个变量而不是Fixed这样通用一点）
4️⃣ Edit Fields 节点：构造 AI 输入
将标题和正文合并成清晰格式，便于大模型理解：
- 字段操作：Add Field
- 字段名：
input_text - 值（表达式）：
text
编辑
Title: {{$json["title"]}}
Content: {{$json["content"].replace(/<[^>]*>/g, "").substring(0, 1000)}}
📌 注意：去除 HTML 标签，并截断过长内容，避免 token 超限。
📌 提示：我们将title,content,content_block等这些拖入add Fild就行，获得我们想要的新闻结构。
5️⃣ Aggreate 节点：AI融合
- 将前面的新闻全部都加入到一片当中当中，只需要将content——block拖拽到
Input Field Name中即可。
6️⃣ AI Agent ：AI 工具
- 模型选择：
gpt-3.5-turbo或gpt-4或deepseek(推荐) - Temperature：
0.1（低随机性，保证稳定输出） - Prompt 示例：
1.在Prompt输入：
{{ $json.content_block.join("\n\n") }}
2.然后点击add option 输入:
You are a professional tech news editor.Based on users input, write the popular post - daily tech.Write it in Markdown in chinese.You response should just contain the Markdown content.
3.在将Source for Prompt (User Message)改为 ：Define below
4.引入AI模型，拿到api-key，创建新的count,输入即可，将sampLing Temperature设置为0.1即可，确包稳定性。
* * *
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三的特斯拉财报电话会议上，这位世界首富对其公司Optimus机器人的未来发展
及控制权表现出强烈关注，强调需要对"机器人军团"保持"强力影响"。\n\n##
🔐 Tinder推出强制人脸验证打击诈骗\n约会软件Tinder推出"人脸检查"功
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问题引关注\n美国联邦贸易委员会在2022年11月至2025年8月期间收到200多起
涉及ChatGPT的投诉，多名用户声称聊天机器人导致妄想、偏执等精神问题。
\n\n## 💡 实用推荐\n- 最佳iPad选购指南（2025版）\n- 厨房堆肥机测评
TOP榜\n- 应急装备必备清单\n- 攀岩爱好者礼品精选\n\n*本文基于最新科技
资讯整理，更多深度报道请持续关注每日科技动态。*
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📰 科技速览 · {{ $now.toFormat("yyyy年MM月dd日") }}
自动生成于 {{ $now.toISOString() }}
🌟 今日精选
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{{openAiResponse}}
📅 发布时间：{{pubDate}}
{{/each}}
📌 注意：若需追加内容而非覆盖，勾选 **Append to file**。
* * *
## 📁 最终成果示例（生成的 Markdown 文件）
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📰 科技速览 · 2025年10月23日
自动生成于 2025-10-23T08:00:00.000Z
🌟 今日精选
OpenAI 发布 Atlas 浏览器
💡 技术亮点：Atlas 浏览器让 AI 能在网页中自主完成任务，标志着浏览器从“查看工具”进化为“执行平台”。
📅 发布时间：Wed, 22 Oct 2025 18:00:00 GMT
* * *
## 🚀 扩展建议
| 升级方向 | 实现方式 |
| --------- | ----------------------- |
| 多信源聚合 | 添加多个 RSS 节点，合并后统一处理 |
| 自动推送 | 接入 Slack / 钉钉 / 企业微信机器人 |
| 语音播报 | 使用 TTS 节点生成音频 |
| 存入 Notion | 写入数据库，长期积累知识库 |
| 用户偏好学习 | 记录点击行为，AI 动态调整推荐权重 |
* * *
## 💡 总结：你不再是信息消费者，而是系统设计者
通过这次 **n8n 实战演练**，你已经掌握了：
- 如何用 **RSS + n8n** 构建信息管道
- 如何用 **AI 摘要** 提升阅读效率
- 如何用 **关键词过滤** 实现个性化筛选
- 如何用 **文件写入** 实现持久化存储
> **这才是 AI 时代的正确打开方式：不是被动接收信息，而是构建属于自己的“数字神经系统”。**
* * *
🔧 下一步行动：
1. 复制本工作流到你的 n8n
1. 替换 API Key 和文件路径
1. 点击“Execute”测试一次
1. 设置自动运行，坐等每日简报生成！
* * *
**作者**：TechFlow Lab
**日期**：2025年10月23日
**标签**：#n8n #AI自动化 #AIAgent #RSS #OpenAI #工作效率 #低代码 #Markdown
7️⃣Convert to File 节点：写成文件
-将output拖拽即可
8️⃣ Read/Write Files from Disk 节点：写入文档
好
-复制好文件路径，就可以写件文件了.
✅成品展示
总结：通过本次实战，我们成功构建了一个全自动科技资讯处理工作流，实现了从“信息过载”到“精准获取”的跃迁：
- 6️⃣ AI 智能提炼：利用 Deepseek大模型，将冗长文章转化为一句清晰的技术亮点，大幅提升阅读效率。
- 7️⃣ 精准个性过滤：通过关键词判断，只保留你关心的领域（如 AI、区块链、自动化），告别无关信息干扰。
- 8️⃣ 持久化输出：自动生成结构化 Markdown 文件，按日期归档，形成可追溯、可检索的个人知识库。
🔧 这不仅是一次技术练习，更是 AI 时代个人生产力升级的范本：
你不再是被动的信息消费者，而是系统的设计者与指挥官。
🌟 核心价值：让机器处理重复劳动，让人专注思考与决策。
下一步，你可以将这一模式扩展到更多场景——每日摘要、周报生成、舆情监控、竞品追踪……
你的每一个“信息需求”，都可以被设计成一条智能流水线。
🚀 现在，就去启动你的 n8n，让 AI 为你打工吧！感兴趣一件三连，一起讨论。
