人工智能的发展历史与现状可概括为以下关键阶段和当前趋势：
一、发展历史
-
萌芽与奠基（1940年代前）
早期理论源于图灵机模型（1936）和神经网络的数学模型（1943）1。1956年达特茅斯会议正式提出“人工智能”概念，符号逻辑和专家系统成为早期主流12。 -
三起三落的技术迭代
- 第一次寒冬（1970年代） ：因技术局限和莱特希尔报告的批评，AI研究遇冷3。
- 复兴与突破（1980-1990年代） ：专家系统（如DENDRAL）和反向传播算法推动应用落地，1997年深蓝击败国际象棋冠军1。
- 深度学习革命（2010年代） ：ImageNet竞赛（2012）和AlphaGo（2016）标志AI在视觉与决策领域的飞跃。
-
大模型时代（2020年至今）
Transformer架构（2017）和GPT系列模型开启生成式AI浪潮，多模态融合与智能体规模化成为核心方向4。 关于详细的AI详细发展里程请看以下 ig0271.cn
http：ig0271.cn / www.ig0271.cn
ig7045.cn
http：ig7045.cn m.ig7045.cn www.ig7045.cn
