用 n8n 打造每日科技速览 AI 工作流：自动化获取、过滤与生成科技前沿摘要✅ 第一步：启动工作流 —— Trigge

✅ 第一步：启动工作流 —— Trigger 节点

使用 When clicking 'Execute workflow' 触发器，也可以配置成定时任务（如每天早上 8:00 自动运行），适合个人或团队共享使用。

📡 第二步：抓取科技资讯 —— WiredRSS 节点

我订阅了《连线》杂志（Wired）的中文版 RSS 源，它覆盖全球前沿科技与人工智能动态。

xml
编辑
https://www.wired.com/feed/rss
获得到rss节点输入到URL中

⚠️ 注意：部分网站 RSS 可能需要代理或 API 接口支持。

在 n8n 中，直接添加 RSS 节点，输入 URL 即可拉取最新文章列表（通常返回 50 条以内）。

🔍 第三步：只保留今天的新闻 —— PubDateFilter 节点

我们不关心三天前的文章，只需要当天发布的。

使用 Filter 节点，判断每条新闻的 pubDate 是否在今天范围内：

js
编辑
const today = new Date();
const yesterday = new Date(today.getTime() - 24 * 60 * 60 * 1000);
return item.pubDate >= yesterday && item.pubDate <= today;

✅ 小技巧：JavaScript 的 Date 类型非常强大：

new Date() 获取当前时间

getTime() 返回毫秒数

60*60*24*1000 = 86400000 是一天的毫秒数判断源中的pubDate is after 当前时间减去一天（注意是Expression是个变量而不是Fixed这样通用一点）

🛠️ 第四步：格式化内容 —— Edit Fields + ContentBlockAggregate

为了让 AI 更好理解输入，我们需要将标题和正文合并，并加上清晰的提示词结构。

修改字段（Edit Fields）

json
编辑
在 n8n 中添加`content_block`字段，主要目的是**对数据进行格式化整合**，
将多个字段的信息组合成一个结构化的文本块，便于后续步骤使用
{
  "title": "{{ $json.title }}",
  "content": "{{ $json.content }}"
}

合并为统一文本块（ContentBlockAggregate）

text
编辑
在 n8n 中，这一步 “Aggregate”（聚合）操作的主要目的是**对指定字段（这里是`content_block`）进行数据聚合处理**，
以便后续步骤能更高效地使用或整合这些数据。为了将该字段的信息进行汇总、整理，确保数据在流转到下一个节点
（比如发送通知、存储到系统等）时，以统一的聚合形式呈现，避免数据分散导致的处理复杂度提升。例如，
若后续需要把这条聚合后的`content_block`信息通过邮件批量发送，或存入数据库的一个统一字段中，
这一步就为其做好了数据格式的准备。
Title: {{ $json.title }}
Content: {{ $json.content }}

请根据以上内容撰写一篇简洁明了的科技速览摘要。

✅ 目标：构造对大模型友好的 Prompt 结构，提升输出质量。

🤖 第五步：AI 自动生成摘要 —— AI Agent 节点

这是最核心的部分！

我在 n8n 中接入了 DeepSeek Chat Model（也可替换为 GPT、Claude 等），作为 AI Agent 使用。

配置说明：

大模型的设置 AI Agent设置选择 ### Define below

作用：需要手动通过表达式引用之前节点的输出数据或输入静态文本，灵活性更高。
场景：适用于需要对数据进行自定义处理（比如拼接多个字段、修改格式、引入外部数据）的情况。例如截图中如果选择 “Define below”，可以手动编写表达式来组合title、content等字段，生成更定制化的内容。这一步的核心目的之一是将数据转换为字符串格式 content_block是数组直接使用可能会保留数组的结构 join("\n\n")方法会将数组中的每个元素拼接成一个连续的字符串，并通过\n\n（两个换行符）分隔，既完成了 “数组→字符串” 的转换，又让字符串的排版更清晰（段落间有空行）
Model: DeepSeek Chat
Temperature: 设置为 0.1，因为这个是新闻所以要严谨，越靠近0越严谨，越靠近1越则越具创造性和随机性。
Prompt:他是一个提示词，大模型能够更好工作的一个关键

“请用中文撰写一段不超过 300 字的科技新闻摘要，语言通俗易懂，适合非专业人士阅读。” 这里是我的prompt： You are a professional tech news editor.Based on users input, write the popular post - daily tech.Write it in Markdown in chinese.You response should just contain the Markdown content.