文章首发公众号【破茧Plan】，链接：mp.weixin.qq.com/s/53TKm0hrO…
各位，你们是否也曾有过这样的经历：
- 知乎刷到了“如何学习xxx语言？”，默默将高赞答案收藏，然后把文章中推荐的大部头一本一本集齐，然后就拿来垫显示器了。
- 看着B站上几百集的黑马，尚硅谷教程，反手一个收藏，然后就没有然后了。
- 理论知识记得滚瓜烂熟，一到实操化身“BUG侠”，三行代码写出七个bug。
- 实操项目遇到bug，直接丢给ChatGPT，DeepSeek，和他纠缠半天，得到一句“You are absolutely right”，结果bug还是没解决。
传统的编程学习就是按步就班的学理论知识，好无趣，好无聊！而AI编程学习就是在传统的编程学习中加入AI，好好玩，要爆啦💥！（三水儿被技能五子棋洗脑中，强烈推荐喜人奇妙夜2的技能五子棋）。
编程学习最大的两个障碍就是
- 理论和实践的割裂，在实践中每个人遇到的问题可能各不相同，而书本做不到面面俱到，有时候搜索也查不到，导致学习者被打击自信心，无法继续下去。
- 实践项目单一，现在大家的项目基本上都是黑马或者尚硅谷的xx外卖，xxOJ，企业面试官看的头都大啦。
今天，我们来聊聊如何打破”找不到好的编程项目“的僵局，真正做到”君子动口（向AI提问）也动手（编码实践）“，让AI成为你编程学习路上的最强辅助。
一、拆解目录，让AI帮你把书读薄
自学编程最痛苦的事，莫过于面对一本《C++ Primer》这样的鸿篇巨著。你很难迅速的建立正反馈，前面的好多东西你发现你看了之后似乎水平没有多少的提升，但不看你又怕错过了一些十分重要的知识，然后反反复复的拉扯，最终你的阅读计划不了了之。
有了AI，这个问题迎刃而解。 AI不仅能帮你划重点，更能为你量身定制学习计划，并通过精准提问，逼你真正去思考，从而构建扎实的知识体系。
怎么做？
AI本身“看”不到你的书，但它掌握了这门语言的所有公开知识。我们只需要把书的目录“喂”给它，就能让它理解这本书的知识结构和编排。
Prompt模板（第一步：制定宏观计划）
我是一名编程初学者，这是《[在此处填写书名]》的目录。
我计划在 [X] 个月内学完它，每天有 [Y] 小时的学习时间。
请为我制定一个详细的【周计划】。
考虑到我需要实践，请在每个月学习的最后一周，安排为项目实践周。
目录如下：
<将书的完整目录粘贴到此处>
拿到周计划后，我们进入学习的“每日循环”。 Prompt模板（第二步：细化每日任务并开启闭环）
这是你为我制定的第 [X] 周学习计划。
请根据这个计划，帮我细化【今天】的学习任务。
要求结合理论和实践，并根据今天的学习内容，向我提出3个【由浅入深的问题】，以检验我的掌握程度。
第 [X] 周计划：
<粘贴AI生成的本周计划>
通过这种“学习-提问-思考-回答”的闭环，强迫你进行主动思考，而不是被动接收，知识的掌握程度会指数级提升。
二、项目驱动，拒绝千篇一律的系统
自学编程最大的鸿沟，是理论与项目实践的脱节。许多人以为跟着教程敲代码就是做项目，但这中间恰恰缺少了最关键的思考过程： 从项目到代码的步骤是这样的：
我们在前面看书的环节其实一直都在做第六点，而前面的内容一直是缺失的。
这些东西都是十分个性化的，每个人有每个人的想法，除非有一个老手一对一的和你沟通交流否则很难找到你自己这个方法的完整实现过程，而完全的按照别人的系统，人类的惰性会让你停止思考，对着敲就可以，写完一个项目还是没有多少上面的积累。
AI可以完美地填补这个“思考”的空白，引导你完成从0到1的个性化项目。 Prompt模板（初级：巩固知识）
我是一名 [语言，如：Python] 的初学者，刚刚学完了 [知识点，如：文件操作和API请求]。
请为我推荐3个难度递增的【小型实践项目】，要求：
1. 能巩固我刚学的知识点。
2. 提供每个项目的【核心功能简介】。
3. 列出主要的【技术要点】。
4. 给出一个简略的【功能实现步骤】（5-7步即可）。
根据AI的输出，你将开启一个专属于你的、从零到一的项目。在这个过程中，你不再是代码的搬运工，而是项目的真正创造者。 Prompt模板（进阶：打造面试亮点）
我已经完成了 [语言，如：Go] 的基础学习，希望做一个【大型后端项目】来丰富我的简历，目标是展示我在 [方向，如：高并发、微服务] 方面的能力。
请为我提供3个项目备选项，并为每个项目提供：
1. 【核心功能简介】和【亮点设计】。
2. 项目所需的【技术栈】（包括我需要补充学习的知识）。
3. 详细的【功能模块大纲】。
看，一个完整且独特的项目蓝图瞬间成型！你积累的将是真正的、能清晰地向面试官阐述的实践经验。
三、从重构中学习，让你写出真的“好代码”
当你的代码可以可以跑起来的时候，恭喜你，你已经完成了第一步。但对一个优秀的程序员来说能跑的代码 ≠ 好代码。
大神和新手之间最大的差距，往往体现在代码的质量上：是否易读、是否高效、是否可维护？
“重构”（Refactoring）——在不改变代码外在行为的前提下，对代码内部结构进行优化——是通往高手的必经之路。
现在，你可以让AI扮演一位资深工程师，随时随地为你做 Code Review。
Prompt模板
请扮演一位有10年经验的 [语言，如：C++] 高级软件工程师，对我下面的代码进行一次彻底的 Code Review。
请从以下几个方面，给出具体的【优化建议】和【修改原因】：
1. **代码可读性** (命名规范、注释、代码格式)
2. **性能效率** (是否有更优的算法或数据结构)
3. **代码健壮性** (错误处理、边界条件)
4. **是否遵循了现代 [语言，如：C++] 的最佳实践** (例如，智能指针、RAII等)
最后，请提供一个【重构后的代码示例】。
我的代码如下：
<粘贴你的原始代码>
通过AI的反馈，你会立刻明白：为什么const很重要？为什么范围for循环更好？什么是“魔数”以及如何避免它？这种即时、具体、深入的反馈，远比自己闷头钻研或者翻阅《代码大全》要高效得多。
AI时代，编程学习的核心或者说学习已经发生了根本性的转变。它不再是孤军奋战、被动地啃食海量信息，而是与AI这个强大的“外部大脑”高效协作、主动创造的过程。
忘掉那些让你焦虑的收藏夹和厚重的大部头吧。
学习最重要的事情是建立起一个良好的正反馈循，让你自己有主动探索的欲望。现在，就从第一个Prompt开始，开启你的全新编程学习之旅吧！
让我们一起变得更强！
PS：其实这个方法不止适合编程，你能扩展出在其他方面的用法吗？欢迎在评论区分享！
