一、什么是哈希函数？ 哈希函数在我的理解上来看就是类似于一个机器，当我们输入数据给这个机器之后，这个机器会吐出一串字符串，并且这串字符串的长度是固定不变的，这串字符串就是所谓的哈希值，哈希函数就是这样的一个东西。
二、有哪些关键特性？
1.确定性：无论在何时何地，无论是在哪台电脑上输入相同的数据，他所给出的哈希值永远都是固定的一个，就相当于这个世界上所有的数据都对应着他特有的一个哈希值，这个值无论在哪永远都不会改变。 ⚠️可以自己去访问在线哈希工具，比如输入“hello”看他的哈希值之后退出重进，再次输入“hello”观察他的哈希值是否会发生变化。
2.快速计算性：对于输入的数据，计算他的哈希值的速度非常的快。
3.雪崩效应：当输入数据即使只是发生了一个微小的改动，那么他的哈希值将会发生翻天覆地的变化，与原来的那个哈希值将完全不相关，例如：hello的哈希值是：a1b2c3…a25e3… （数据并不准确，只是随便举的一个例子）当我改变一个比特位变为hellp之后哈希值将会变为：f4g8t9a1…h2e89…，他们变得毫无任何关联。这个特性保证了哈希值的不可预测性。 ⚠️但是注意，当我本人在验证雪崩效应的时候犯了一个错误，我验证文本哈希，将一个照片拖入哈希求值的在线网站中，输出了他对应的哈希值，然后我对这个图片的名称进行了修改，发现哈希值并没有发生改变，让我很疑惑，我去询问ai才发现，雪崩效应指的是文件的内容本身，而不只是一个所谓的“外壳”，当我直接在图片上多画了几笔，他的哈希值就发生了变化，验证了雪崩效应的存在！所以一定是针对于文本内容的修改，而不是名称。
4.单向性（抗破解性）：这是哈希函数最核心、最神奇的一个特性，我们只能从输入数据算出他的哈希值，但是要想从他的哈希值反推出原始数据，这是极其困难，几乎不可能的，所以说这是单向性。
5.抗碰撞性：几乎不可能找到两个不同的数据，会产生出相同的哈希值。
三、哈希函数的用途？
1.数据完整性的校验：当我们从官网上下载文件时，官网通常会给出文件对应的哈希值，你可以在本地也是用哈希函数计算出文件的哈希值，要是发现两个哈希值并不相符，那么说明，文件可能下载不完整，或是在下载过程中被中间人恶意替换了（例如植入了病毒）
2.密码储存：当我们在网站上注册密码时输入密码为password123，这个网站的服务器存储的不是这个password123，而是计算出他对应的哈希值，然后将他的哈希值存储到数据库中，这样即使数据库被黑客入侵攻破，他得到的也只是一堆哈希值，要想从哈希值反推出我们的密码那几乎不可能。所以一个正规的网站都不会直接存储密码，而是存储其对应的哈希值。
3.区块链与加密货币：比特币等加密货币的核心技术就是哈希函数。每一个区块都包含前一个区块的哈希值，形成一条“链”，当历史数据被进行了篡改，哈希值将会发生巨大的变化，从而被后续节点发现，确保了这个区块链的不可篡改性。
⚠️针对于比特币的了解，敬请期待😊
