代码随想录二刷第十五天 | 打家劫舍专题

198.打家劫舍

题目：198. 打家劫舍 - 力扣（LeetCode）

题解：代码随想录

状态：AC

思路

递推公式：dp[i] = Math.max(dp[i - 1], dp[i - 2] + nums[i]);

即判断i节点偷不偷，不偷是dp[i - 1]，偷是dp[i - 2] + nums[i]

代码

时间复杂度：O(N) 空间复杂度：O(N)

class Solution {
    public int rob(int[] nums) {
        if (nums == null || nums.length == 0) return 0;
	if (nums.length == 1) return nums[0];
        int[] dp = new int[nums.length];
        dp[0] = nums[0];
        dp[1] = Math.max(nums[0], nums[1]);
        for(int i = 2; i < nums.length; i++){
            dp[i] = Math.max(dp[i - 1], dp[i - 2] + nums[i]);
        }
        return dp[nums.length - 1];
    }
}

213.打家劫舍II

题目：213. 打家劫舍 II - 力扣（LeetCode）

题解：代码随想录

状态：需要多复习

思路

将环拆分：

• 考虑包含首元素，不包含尾元素的情况
• 考虑包含尾元素，不包含首元素的情况

代码

时间复杂度：O(N) 空间复杂度：O(N)

class Solution {
    public int rob(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        if(n == 0) return 0;
        if(n == 1) return nums[0];
        return Math.max(
            cal(nums, 0, n - 2, n),
            cal(nums, 1, n - 1, n)
        );
    }

    private static int cal(int[] nums, int start, int end, int n){
        if(start == end) return nums[start];
        int[] dp = new int[n];
        dp[start] = nums[start];
        dp[start + 1] = Math.max(nums[start + 1], nums[start]);
        for(int i = start + 2; i <= end; i++){
            dp[i] = Math.max(dp[i - 1], dp[i - 2] + nums[i]);
        }
        return dp[end];
    }
}

213.打家劫舍III

题目：337. 打家劫舍 III - 力扣（LeetCode）

题解：代码随想录

状态：结合树的遍历，复习树的时候重看一遍

思路

• 不偷：Max(左孩子不偷，左孩子偷) + Max(右孩子不偷，右孩子偷)

• res[0] = Math.max(rob(root.left)[0], rob(root.left)[1]) + Math.max(rob(root.right)[0], rob(root.right)[1])

• 偷：左孩子不偷+ 右孩子不偷 + 当前节点偷

• res[1] = rob(root.left)[0] + rob(root.right)[0] + root.val;

代码

时间复杂度：O() 空间复杂度：O()

class Solution {
    public int rob(TreeNode root) {
        int[] res = robAction(root);
        return Math.max(res[0], res[1]);
    }

    int[] robAction(TreeNode root) {
        int res[] = new int[2];
        if (root == null)
            return res;

        int[] left = robAction(root.left);
        int[] right = robAction(root.right);

        res[0] = Math.max(left[0], left[1]) + Math.max(right[0], right[1]);
        res[1] = root.val + left[0] + right[0];
        return res;
    }
}