你对AI礼貌吗
你知道吗，你对ChatGPT说的每个“请”和“谢谢”，都让OpenAI的电费增加了数千万美金。
换句话说：我们需要消耗千万美金才能让一个人变得有礼貌😂😂😂。
为啥？看截图，Sam Altman亲自回答网友的疑问：
因为礼貌 = 更多Token = 更多计算 = 更多电力消耗。
但是Sam Altman仍然觉得这是“钱花的值”。因为什么呢？网友给出了回答，笑不活了，他们说当机器统治世界的时候，它们会记得谁善良，谁不善良。换句话说就是担心AI统治世界的时候对我手下留情，放我条生路🤣。
当然好奇的网友最后去问了chatGPT，是不是我的礼貌值千万美金。
翻译成简体中文大概意思如下：
请问如果全世界使用chatgpt的用户在问句前面加上「请」的话，会多花多少算力及电力呢？
ChatGPT 说：
这是一个很有趣也带点哲学的问题，但我们可以从技术层面来试试估算一下「请」这个字对算力和电力的实际影响。
1. 以「请」这个字实际上会增加多少负荷呢？
以 GPT 为例，每次输入的文字都会被转换成「token」（标记），而「请」这个字在繁体中文中大约会被视为 1 个 token。
对 GPT 模型来说，多一个 token：
推论运算量会增加一点点（因为模型需要处理这个 token）
电力消耗会略微上升，但非常少
2. 试算一下：如果全世界都多打一个「请」？
假设：
每天有 1 亿次 ChatGPT 查询
每次查询多了一个「请」→ 多出 1 token
根据 OpenAI 官方的估算（粗略）：
GPT-3/GPT-4 每处理 1,000 tokens 大约消耗 0.01∼0.1 kWh（视硬件、模型和负载情况而定）
那么：
1 亿次查询×1 token=1 亿 token
相当于 100,000 个 1,000-token 批次
电力消耗 ≈1,000∼10,000 kWh/天
3. 对比一下：这是多还是少？
1,000 kWh≈一户家庭约 1 个月的用电（看地区）
所以多加「请」的礼貌，会让全球每天多用大约几十到数百家庭的用电量
结论：
影响非常小，但在大规模下还是有一点代价。
不过，从社会角度看，如果多一个「请」能换来更礼貌、更温和的互动，这笔「电费」应该是值得的。
所以说：为了规避风险，还是对机器礼貌些😂。
当然一个“请”字消耗电力和算力如此之大，想象下我们平时大量的提示词输入和大模型输出那消耗就更多了，不管是国外还是国内，大模型对算力和电力的消耗将是指数级别的上升。
所以往后看三到五年，一旦大模型生态应用真正成熟起来，哪个国家电力足、能源稳，哪个就更可能成为领跑者。
最后的最后网友提了一个很好的建议：就是输入用文言文，让大模型回复也用文言文，是不是可以在一定程度上减少算力和电力的消耗呢？ 大家可以下来试试，是不是效果很明显。
最后插一条新闻信息，我觉得信息量非常大
10月18日，中国互联网络信息中心在2025（第六届）中国互联网基础资源大会上发布《生成式人工智能应用发展报告（2025）》。报告显示，截至2025年6月，我国生成式人工智能用户规模达5.15亿人，较2024年12月增长2.66亿人，用户规模半年翻番；普及率为36.5%。
报告认为，国产生成式人工智能大模型得到用户广泛青睐，并推动各种应用场景下的智能化改造升级。调查发现，超九成用户首选国产大模型。生成式人工智能被广泛应用于智能搜索、内容创作、办公助手、智能硬件等多种场景，还在农业生产、工业制造、科学研究等领域得到积极探索实践。
结尾我想听下大家的想法💡，你觉得在与大模型对话中，是否应该要礼貌些？为什么，不礼貌会怎样？
欢迎在评论区留言讨论，一起交流一起成长。
