Python主要应用场景与相关框架、库web 开发 Django ：开箱即用的全能型 web 框架。包含 ORM（对象关

Django ：开箱即用的全能型 web 框架。包含 ORM（对象关系映射）、路由、模板引擎和后台管理系统。适合快速开发复杂、数据驱动的网站。
Flask：轻量级微框架。提供核心功能（路由、调试），将其他功能（数据库集成、表单验证）选择权交给了开发者。适合小型项目、API 开发或高度定制化场景
FastAPI：高性能 web 框架，专门构建 API。基于标准 Python 类型提示，可自动生成交互式 API 文档（Swagger UI 和 ReDoc），且性能与 NodeJS 和 Go 相当

数据分析与处理：
- NumPy：高性能多维数组对象（ndarray）和相关数学运算
- Pandas：建立在 NumPy 之上，提供 DataFrame 数据结构，适合处理和分析结构化数据（电子表格、SQL 表），是数据清洗和探索性分析的核心工具。
机器学习与深度学习：
- Scikit-learn：功能全面的机器学习库，有分类、回归、聚类等经典算法，以及数据预处理和模型评估工具
- TensorFlow & PyTorch：主流的深度学习框架。开发者可构建和训练复杂的神经网络，广泛用于图像识别、自然语言处理等。
数据可视化：
- Matplotlib：绘图库，可创建各种静态、动态和交互式图表
- Seaborn：基于 Matplotlib，提供美观、高级的统计图形界面
自动化运维与脚本：
- 文件操作：Python 内置 os和 shutil 模块可轻松处理文件和目录移动、复制、rename 等操作
- 网络请求： requests 库，发送 HTTP 请求，常用于编写网络爬虫或 API 交互。
- 系统管理：
  - Fabric：简化 SSH 远程执行命令和部署应用库
  - Ansible：IT自动化工具（YAML 文件定义任务），用于配置管理、应用部署等
桌面应用程序：
- PyQt/PySide： Qt 框架的 Python 绑定。
- Tkinter：Python 标准库中内置 GUI 工具包