🧠 我做了一个能看图、能说话、还能自己执行指令的 AI 机器人：MuseBot
大家好，我是 MuseBot 的作者。
这段时间我在折腾一个项目 —— 一个能 聊天、识图、说话、执行函数调用，还支持 RAG 的 AI 机器人框架。
它的名字叫 MuseBot。
项目在这里 👉 github.com/yincongcyin…
🚀 起因
最开始我只是想做一个能方便接入大模型 API 的聊天机器人。
但在实际开发中，我发现每次要实现一点点功能（比如语音输入、图像识别、流式输出、函数调用）都要重复造轮子。
于是我干脆写了一个完整的框架 ——
让开发者只需简单配置，就能拥有一个真正「智能」的机器人。
💡 MuseBot 能做什么？
我希望 MuseBot 不只是一个会聊天的 bot，而是一个可以和你一起工作的 AI 助手。
它现在已经支持这些功能 👇
🤖 多模型聊天
MuseBot 可以直接调用各种大模型的 API（OpenAI、Claude、Qwen、DeepSeek 等），
实现自然、上下文连贯的聊天体验。
统一接口，随时切换模型。
⏳ 流式输出
支持流式输出，回复可以像 ChatGPT 一样 一字一句实时生成，
大大提升交互体验。
👀 图像识别
你可以直接把图片发给 MuseBot，它能理解并根据内容进行回答。
比如截图、图表、照片，甚至手写笔记，它都能看懂。
（详情见项目文档 👇）
🎺 支持语音
MuseBot 不止能打字聊天，还能「听你说话、回你声音」。
内置语音识别（ASR）+ 语音合成（TTS），
实现完整的语音对话功能。
🐂 函数调用（Function Call）
MuseBot 支持将 MCP 协议转换为函数调用，
也就是说，模型不仅能“说”，还可以“做”。
比如：
“帮我发一封邮件”
“查询今天的天气”
“生成一张图并发到群里”
模型都能自动触发对应函数执行。
🌊 支持 RAG（检索增强生成）
MuseBot 支持 RAG 模式，可以加载你的知识库或文档，
让模型在回答时引用真实数据。
非常适合做企业问答助手、知识文档机器人等。
🌞 管理平台（AdminPlatform）
MuseBot 提供一个可视化的管理平台，
你可以在上面管理机器人、查看状态、监控数据，
就像一个完整的 AI 服务控制中心。
🌛 注册中心与 🌈 监控数据
支持多实例注册与监控模块，
可以实时查看调用次数、响应时间、系统性能等。
方便扩展与生产部署。
🧱 部署也很简单
MuseBot 可以：
- 本地运行（适合开发测试）
- 云端部署（生产环境使用）
几行命令即可启动一个智能机器人。
❤️ 最后
MuseBot 是一个持续迭代中的开源项目，
我希望它能成为一个让更多人「轻松玩转大模型」的基础框架。
👉 GitHub 地址：
github.com/yincongcyin…
如果你对 大模型应用开发、RAG、Agent 框架 感兴趣，
欢迎来试试、Star⭐、Fork、PR，或者提 Issue 一起完善。
也许下一次，我们能用 MuseBot，
构建出真正属于自己的 AI 智能体 🤖✨
