地理空间数据是一种特殊的数据存储类型，存储了矢量图形、坐标信息以及属性等多种关键数据，是 GIS、遥感、位置服务等业务系统的核心资产。
过去，这类数据大多采用 Oracle 库进行存储和管理，数据结构复杂、数据规模庞大，导致迁移到国产数据库环境难度较大。SQLark 的数据迁移功能，能够一键式完成地理空间数据迁移，帮助企业用户平滑地实现从 Oracle 到达梦数据库的迁移。
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迁得全
SQLark 支持 Oracle 通用空间数据类型迁移至达梦数据库，共计 15 种空间数据类型。
除了支持业务系统中最基础、最常用的 SDO_GEOMETRY、ST_GEOMETRY 以外，还支持迁移点、线、曲线、多边形、表面等 13 种更具体的几何体。
SQLark 不仅支持迁移空间数据，还支持迁移以下相关对象：
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空间索引：为了优化空间数据的查询性能，通常会在相关列上建立空间索引， SQLark 也支持完整迁移；
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函数/存储过程中涉及空间类型的参数：SQLark 支持对其进行相应的转换和迁移。
迁得准
在高精度业务场景下，迁移过程中若坐标系处理不当，会导致距离、面积等空间量算产生偏差，影响实际业务运行。
SQLark 在迁移时除了能够完整保留源库数据的经纬度信息，还支持对空间参考标识符（SRID） 进行迁移，通过从源库中逐行提取几何数据的 SRID，并在迁移过程中始终保持其与几何数据的绑定关系，实现坐标信息的完整迁移。
说明：默认情况下，SQLark 将空间数据迁移至达梦的 SYSGEO2 系统包下；针对 2022 年以前版本的达梦库，用户也可自定义映射关系，将数据迁移至 SYSGEO 系统包下，此场景下仍支持 SRID 的迁移。
迁得快
地理空间数据往往体量较大，例如在电力行业中，单张数据表的记录行数通常达数百万行，整体迁移体量可达 TB 级。SQLark 对此类数据进行并发迁移处理，提升了迁移效率。
- 空间数据迁移：32G 内存、千兆网络环境下，模拟单表中包含 10 万条记录（仅含点数据）的空间数据迁移，SQLark 仅耗时 9s，比同类迁移工具节省约 35.7% 的时间。
- 空间索引迁移：针对千万行及以上的大表索引，SQLark 在迁移时会根据目标库的并行配置（ MAX_PARALLEL_DEGREE等），自动开启并行迁移，提升索引迁移效率。
案例应用
在某大型国企时空大数据迁移项目中，基于 SQLark 顺利完成了从 Oracle 至达梦数据库的迁移，项目涵盖 TB 级空间数据迁移，当日完成全部迁移工作，自动化迁移成功率达 97%+。
如果你正面临 Oracle 到达梦数据库空间数据迁移的需求，不妨试试 SQLark，让你的数据迁移工作更顺畅、更省心！
关于 SQLark 百灵连接
SQLark 百灵连接是一款面向信创应用开发者的数据库开发和管理工具，可同时连接达梦、Oracle、MySQL、PostgreSQL 等多种主流数据库，适用于 Windows、macOS、Linux 三种平台。提供 AI 功能、SQL 开发、数据迁移、数据生成、ER 图等实用的功能。
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