作者：来自 Elastic Suranjeeta Choudhury
在供应链挑战、新兴车辆架构和严格法规的交汇点上
汽车行业正处于转变的边缘 — 这要归功于买家行为、出行偏好以及连接性和 AI 技术的进步。事实上，根据德勤【1】的一项研究，到 2035 年，利用规模经济的 “即服务（as-a-service）” 商业模式带来的收入将增长 400% 以上。
数字化转型过程已经开始。领先的汽车制造商已在多个项目中联手合作，例如 Mobility Open Blockchain Initiative (MOBI) 【2】和 MaaS Alliance【3】，以简化和保护金融运营，在供应链中建立透明性和灵活性，并设计面向未来的解决方案，以保护并加速实现大规模共享所有权和使用模式的能力。
在当前宏观经济条件成为主要阻力的情况下，让我们看看汽车制造商、原始设备制造商 (OEM) 和供应商如何成功克服这些障碍。
提升供应链可见性以增强运营韧性
一辆普通汽车有超过 30,000 个零部件，分布在全球范围内生产和采购。要让一辆汽车完成制造并准备销售，每个零件都必须按时、按量、并具备足够的质量。
但供应链的洞察不一定来自上游来源。例如，一辆联网汽车每小时可以向云端发送超过 25 GB 的数据。这些数据可以提供有关零部件性能和质量、驾驶体验、燃油效率、电池性能、安全警报等方面的洞察。将这些数据与产品生命周期管理数据结合，能帮助汽车制造商改变采购策略、优化制造运营、改进库存管理，甚至重新设计功能。供应商和制造商可以基于单一真实数据源紧密合作，提供透明性和增强的数据共享能力，以优化制造流程、更好地管理供应链并最大限度减少运营中断。
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采用软件定义汽车以灵活满足客户期望
在供应链受限、客户偏好不断变化以及汽车几乎普遍具备连接性的背景下，汽车制造商正努力通过大力推动后市场服务来多元化其产品组合。所有这些因素共同推动了向软件定义汽车的更大转变。而像任何其他基于软件的产品或服务一样，软件定义汽车也面临常见的软件挑战 — 必要的升级、补丁安装，甚至意外维护。而在这种情况下，人类生命和道路安全都可能受到影响。
如今，随着汽车的互联性增强以及车辆与智能基础设施的通信扩大，此类服务很可能会迅速增长。由这些联网汽车生成的数据量可能成倍增加。
整个汽车行业必须嵌入端到端的可观测性解决方案，以实现无缝扩展，并在软件开发生命周期过程中提供完整的可见性和可追溯性。
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遵守法规并确保现代汽车安全
根据 Statista 的报告，到 2025 年，全球道路上将有超过 4 亿辆联网汽车。随着 wi-fi、Bluetooth 和远程信息处理单元等多种连接模式接入集中式交通管理与控制服务器以及互联网，安全风险的增长趋势显而易见。除此之外，如今一辆汽车包含数亿行代码，这增加了安全漏洞和未受保护端点的风险。后果可能是灾难性的，因此汽车制造商和供应商需要确保每一个数据字节都经过威胁分析，并且每一行代码都属于嵌入式 DevSecOps 流程的一部分。
全球各地的监管机构（例如联合国欧洲经济委员会 UNECE）【4】已采取严格措施，将网络安全系统类型批准作为整车类型批准流程的一部分。在美国，国家公路交通安全管理局 (NHTSA) 采用多方面的研究方法，以提升车辆的网络安全防护能力。随着云技术成为该行业的核心组成部分，汽车制造商也在优先加强其云端安全防护，以保护客户和自身免受数据隐私与安全问题的影响。
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数据的力量可以缓解汽车行业的困境
汽车行业供应链的复杂性，以及供应链中不同参与者之间对透明度提升的需求，都不容低估。第一步是将整个价值链中的数据统一到一个共同的平台之下，使制造商、多层级 OEM、供应商、分销商和零售商能够基于单一真实数据源进行运营和决策。借助机器学习换挡提速，通过预测分析和个性化服务来提升效率，加快新服务的上市速度。
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