日本银发经济下的 AI 机会

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前言

日本是世界上人口老龄化最严重的国家,2024 年 65 岁以上的老年人口为 3625 万人,占总人口比例的 29.3%,75岁以上人口占比约 15.3%,高居世界首位。根据预测,2040 年这一数字将进一步增加到 34.8% . 但与此同时,日本的平均寿命为 87 岁,也是世界上最长寿的国家。 b61e58fc1b74c75bf29ed36ec4f11b70.png

我们现在的老龄化程度相当于日本上世纪 90 年代中期的情况,预计在 2050 年达到日本当前老龄化的状态。因此我们可以从日本的银发产业中学习一些经验~

日本银发产业的发展

日本养老产业从上世纪开始,大致经历了以下几个阶段:

  • 萌芽期(1963-1970):1963 年出台《老人福祉法》,政府首次承担养老责任
  • 筑基期(1970-2000):1982 年出台《老人保健法》,确立医疗与介护分离的基本原则,一些企业开始逐步开创居家护理的服务模式,20 年间机构数量增长了 8 倍
  • 爆发期(2000-2010):2000 年出台《介护保险法》,政府承担 90% 的护理费用,个人支付 10%,自此市场需求被彻底激活。养老机构服务扩展至康复、医疗等多种领域,社区嵌入的运作模式成为主流,比如小规模多功能养老院
  • 成熟期(2010-至今):富裕的一代人逐步老龄化,养老需求开始从“生存型养老”转为“品质养老”。老年用品、银发旅游、老年电竞等行业开始逐步爆发 (有说法为日本 65 岁以上的老年人掌握了社会 50% 以上的财富)

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目前的养老产业有三种主要形态:

  • 居家养老:约 56% 的老年人选择居家养老,依托社区提供上门护理送餐等服务
  • 社区养老:小规模多功能的“邻里守护”,功能较为齐全,小型化的社区嵌入式运作,政府从 2006 年也开始推动社区养老中心建设,降低“社会脱离感”
  • 机构养老:高端/普惠 两者并存

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日本养老产业的发展的主要原因可以归类为:

  • 长期介护保险制度是支付和消费的基础,也是养老产业体系运转的基石。目前介护保险支出占 GDP 的 2.8%
  • 完善的养老产业生态链,各类专业服务商可以聚集在一个系统中提供服务
  • 人性化和精细化的管理
  • 连锁化和标准化的运营 cd3fc8c6b4a98100e81b3f9bf361e38d.png

日本银发产业面临的问题

目前也存在一些问题需要解决:

  • 养老设施供不应求,2024 年存在护理需求的老人约为 685 万人,但养老床位仅有 210 万张
  • 人力资源短缺:目前护理人员的缺口约为 32 万人,2040 年缺口将进一步达到 69 万人。护理人员的工作强度大但薪资偏低,导致人才的供给持续不足
  • 财政压力:介护保险支出占 GDP 的比重目前约为 2.8%,养老金体系存在枯竭风险。2022年出台政策允许养老金领取时间推迟至 75 岁,以增加领取金额
  • 服务品质不均:护理员服务的质量参差不齐,导致“孤独死”的问题加剧
  • 低生育率和老龄化相伴而生,人口总量会有减少

此外,虽然老龄化人口占据了总人口比例的29.3%,但养老行业的整体收入仅占日本服务业收入的 4.21%,其中的主要原因就是养老服务以政府为主导。日本政府鼓励民间市场经营上门看护等机构,但是对市场准入条件和服务的价格都进行严格的管控,禁止任意收费,机构之间的竞争主要靠服务质量而非价格。这也导致了养老行业服务内容的平均利润率仅为 2.8%。

现阶段,日本出台了一系列扶持政策,大力推广民间资本进入养老行业,鼓励海外投资建立护理机构,且海外投资可以享受地方政府补贴、税务减免等。

这也为我们提供了重要参考,推断未来的一些发展方向:

  • 进一步通过技术革新(如 AI)提升服务效率
  • 优化政策体系,延长退休年龄,缓解财政压力
  • 探索多元化的盈利模式,减少对政府补贴的依赖

AI 养老

目前,AI 也逐步渗透到养老的各个环节。如陪伴机器人 Pepper 不仅可以和老人聊天,还能通过 AI 分析老人的情感状态,帮助老人舒缓情绪。还有一些公司瞄准健康管理领域,通过可穿戴设备、实时监控老年人的各项身体指标,并最终结合 AI 提供个性化的健康建议。可以大致分为“功能导向”和“情感陪伴”两大类。

目前,我们国内的银发 AI 应用尚处于起步阶段,市场潜力巨大。可能存在的机会:

  • 深耕老年人智能硬件,解决老年人的各种预警诉求
  • AI+健康管理,提供个性化、精准的健康管理服务,比如辅助诊断、个性化营养建议等
  • AI虚拟医生,与虚拟医生进行交流,获得健康建议和紧急处理方案
  • 养老服务平台:提供健康监测、生活照料、心理陪伴、娱乐活动等在内的全方位服务

但 AI 应用仍面临全方位的落地挑战,包含各区域的差异化以及巨头夹缝下的生存危机。受益于技术的先进性和资金优势,AI 巨头可以通过功能集成给很多垂类创业带来灭顶之灾。各个地域的本土化上,以日本为例,日本存在一种“终身雇佣”的文化,企业一般不会轻易开除员工,但也因此不愿轻易招聘新员工。这也会带来软件项目高度依赖外包,对外来技术接受较慢等问题。因此,AI 创业会面临一些挑战:

  • 融资困难
  • 招聘困难
  • 市场接受度低:推广新技术产品周期较长,难度较大,外国企业进入日本市场会比较困难
  • 数据获取壁垒:日本法规限制

因此,创业公司应该选择巨头无法快速跟进的深度垂类赛道,或者构建差异化的商业模式,避免成为巨头的功能模块。

AI 情感陪伴

功能导向的产品更容易获得子女一代的认可,但老年人的“孤独感”同样不可忽视。现在这个赛道还没有统一的标准,既有家庭管家,又有新潮玩偶。我们可以看一些当前的产品:

TCL Ai Me

外形较为可爱,强调多模态的自然交互和情感陪伴功能,眼部是创作研发的核心,重点在于真实的情感传递能力。

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卡西欧 Moflin

主打情感能力,设计之初就保留了毛茸茸的外形,能够随着相处时间产生不同的个性。

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松下 Nicobo

松下的 Nicobo 主打“什么都不会做”,彻底抛弃了“功能”范畴,甚至还会放屁。

他们的理念:弱小而非强大的机器人,才能激发人们的善意,从而跟进建立信任关系。所以定位不是工具,而是宠物般的室友或者家人。

这是否是陪伴型产品的理想定位?

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豆包 显眼包

强调终端是大模型应用的重要场景,但目前并不对外出售。

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ElliQ

2019年就已经上市测试,主要用于对抗孤独,不断与老年人进行生活互动,提醒老人的健康状况与吃药、或者进行游戏、阅读有声书等活动,帮助老年人缓解孤独感。目前有数据显示,老年人用户的孤独感降低了 95%

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参考文章