在上一章中，我们完成了人生中的第一段 Python 程序——“Hello World”。 那一行简单的代码，其实只是 Python 世界的冰山一角。 本章我们将更深入地了解：Python 程序究竟是如何运行的？ 有哪些运行方式？在不同场景下又该如何选择？
一 Python 是如何执行代码的
在了解运行方式之前，先要明白一个关键点 Python 是一种 解释型语言。
这意味着它不像 C、C++ 那样需要提前编译成可执行文件，而是由 解释器 在运行时逐行执行代码。
执行流程如下
- 你编写的
.py文件是纯文本代码。 - Python 解释器读取该文件。
- 解释器将代码转换为字节码（Bytecode）。
- Python 虚拟机（PVM）再逐行执行这些字节码。
整个过程对用户完全透明，我们只需关注代码逻辑即可。 正是因为解释执行的特性，Python 具有 跨平台、开发速度快、调试方便 等优点。
二 Python 的四种常见运行方式
1. 交互式运行
这是最简单、最直观的方式。 在命令行或终端中输入
python
进入交互模式后，会看到提示符
>>>
在这个界面里，你可以直接输入 Python 代码，例如
print("Hello, Python!")
系统会立即输出结果。
适合场景
- 快速测试语法
- 验证一段小逻辑
- 学习时即时实验
退出交互模式
exit()
或使用快捷键
Ctrl + Z（Windows） / Ctrl + D（macOS、Linux）
2. 脚本文件运行
这是最常见的方式。
将代码写入一个 .py 文件，例如
# 文件名：hello.py
print("Hello, Python Script!")
然后在命令行中运行
python hello.py
Python 会从上到下依次执行文件中的所有语句。
适合场景
- 编写完整的项目或程序
- 保存代码以便后续修改或复用
3. 通过 IDE 运行
在现代开发中，大多数人使用 集成开发环境（IDE） 来编写与运行代码。 常用的 IDE 有 PyCharm、VS Code、Jupyter Notebook 等。
以 PyCharm 为例
- 新建项目并创建 Python 文件
- 在文件中输入代码
- 点击右上角绿色运行按钮 ▶️
- 程序输出结果会显示在控制台
这种方式直观、便捷，还能在同一环境中进行调试、格式化和错误提示。
4. Jupyter Notebook 运行
Jupyter 是专为数据分析、机器学习、科研等场景设计的交互式环境。 每个单元格都可以单独运行，立即看到输出结果，非常适合教学与实验。
使用方式
- 安装
pip install notebook
- 启动
jupyter notebook
- 在浏览器中打开 Notebook 文件，输入
print("Hello, Jupyter!")
按下 Shift + Enter 即可运行。
适合场景
- 数据分析与可视化
- 机器学习模型实验
- 教学或学习笔记
三 不同系统的运行差异
Python 的运行方式在各系统下基本一致，但命令略有不同。
| 系统 | 打开方式 | 执行命令 |
|---|---|---|
| Windows | 命令提示符（CMD） | python script.py |
| macOS | 终端（Terminal） | python3 script.py |
| Linux | 终端（Terminal） | python3 script.py |
注意 有些系统同时安装了 Python2 与 Python3，这时应使用
python3来确保运行 Python3 版本。
四 Python 程序的执行原理简述
当你运行一个 .py 文件时，Python 实际上做了以下几步
- 解析源代码 将文本代码转换为语法树。
- 编译为字节码（.pyc 文件）
存放在
__pycache__文件夹中，用于加快下次运行速度。 - 解释执行 由 Python 虚拟机（PVM）逐条读取并执行字节码指令。
这就是为什么 Python 启动较慢，但运行过程非常灵活。
五 常见运行问题
-
命令无法识别 如果输入
python提示 “不是内部或外部命令”，说明环境变量未配置。 解决方法- 重新安装并勾选 “Add Python to PATH”
- 或手动将 Python 安装目录加入系统环境变量。
-
找不到文件 在命令行执行时需进入文件所在目录。 例如
cd D:\python_projects python hello.py -
中文乱码 可在文件开头加入
# -*- coding: utf-8 -*-或直接使用 UTF-8 编码保存文件。
六 小结
-
Python 是解释型语言，代码由解释器逐行执行。
-
常见运行方式包括
- 交互式模式
- 脚本文件模式
- IDE 模式
- Jupyter Notebook 模式
-
运行时注意版本区分（python 与 python3）。
-
推荐使用 IDE 或 Notebook 进行学习与开发，更直观也更高效。
到这里，你已经完全掌握了 Python 程序的多种运行方式。
