在当今快节奏的工作与生活中，大量重复且繁琐的任务消耗着人们宝贵的时间和精力，降低了工作效率。而 n8n 的出现，如同一场自动化革命，为解决这一痛点带来了全新的可能。它作为一款能够帮你自动化一切的工具，正以强大的功能和便捷的操作，逐渐改变着人们的工作方式，极大地提高开发效率，成为 AI + 时代下不可或缺的得力助手。
一、n8n 应对的常见工作场景
在日常工作中，重复工作几乎无处不在，这些工作不仅枯燥乏味，还容易因人为操作出现失误。而 n8n 在应对这些重复工作场景时，展现出了卓越的能力。
图书馆预约是许多学生和科研人员常有的需求，每到预约开放时间，大家都需要准时守在电脑前进行操作，稍有不慎就可能错过心仪的座位。有了 n8n，就可以通过搭建自动化工作流，提前设置好预约时间、目标座位等信息，到点后 n8n 会自动完成预约操作，无需人工值守，让图书馆预约变得轻松便捷。
对于求职者来说，投递简历是一个漫长且重复的过程。每天需要在多个招聘平台上搜索合适的岗位，然后逐一填写个人信息、上传简历，这个过程往往要花费大量时间。n8n 能够实现简历投递的自动化，它可以根据求职者设定的岗位要求，自动在各大招聘平台上筛选符合条件的岗位，并将事先准备好的简历自动投递过去，大大减少了求职者在简历投递上花费的时间和精力，让求职者能够将更多时间用于面试准备和职业规划。
定时提醒功能在工作中也有着广泛的应用，比如关注 Top 100 的相关信息、在 boss 直聘上查看招聘信息等。在 boss 直聘上，很多求职者会担心错过重要的招聘信息，而且面对大量的岗位，需要逐一查看岗位是否可投、岗位要求是什么，比如是前端、后端还是 AI 相关岗位等，这个过程十分耗时。利用 n8n，求职者可以设置定时提醒，让 n8n 定期在 boss 直聘上抓取最新的招聘信息，并根据设定的条件进行筛选，将符合要求的岗位信息进行整理。同时，对于一些心仪的星标公司，n8n 还可以通过编程自动化发送短信到求职者手机上，及时提醒求职者关注相关岗位动态，避免错过重要机会。此外，n8n 在爬虫方面也有着出色的表现，能够帮助用户快速获取所需的数据信息，为工作提供数据支持。
传统的编程实现自动化方式存在较高的门槛，需要使用者具备扎实的编程基础，这使得很多非专业技术人员望而却步。而随着 LLM（大语言模型）的发展，n8n 实现了零代码自动化，将 LLM 大模型融入其中，使用者无需掌握复杂的编程知识，只需通过简单的操作就能搭建起自动化工作流，真正实现了自动化的普及化，让更多人能够享受到自动化带来的便利。
二、使用 n8n 的准备工作
要开启 n8n 的自动化之旅，首先需要完成一些简单的准备工作，为后续的工作流搭建打下基础。
（一）安装 n8n
n8n 是基于 node.js 开发的工具，因此在安装 n8n 之前，需要确保电脑上已经安装了 node.js 环境。安装 node.js 后，就可以通过相应的命令在电脑上安装 n8n 了。整个安装过程相对简单，按照官方提供的安装指南逐步操作，即使是技术小白也能轻松完成。安装完成后，启动 n8n，就可以进入到 n8n 的操作界面，开始探索 n8n 的强大功能。
（二）创建 AI 工作流
创建一个 AI 工作流是使用 n8n 实现自动化的核心步骤。所谓 AI 工作流，就是通过一定的流程设计，将 LLM 大模型编排进工作流中，让 n8n 能够按照设定的逻辑自动化完成相应的工作。在创建 AI 工作流时，首先需要明确工作流的目标，即想要通过这个工作流实现什么功能。比如，是想要实现自动化的文案生成，还是想要进行数据的自动分析等。
确定目标后，就可以在 n8n 的操作界面中开始搭建工作流。n8n 提供了丰富的节点，每个节点都具有特定的功能，使用者可以根据工作流的需求，选择合适的节点并按照一定的顺序进行编排。在编排过程中，需要将 LLM 大模型节点合理地融入到工作流中，设置好模型的参数和输入输出内容，确保工作流能够顺利运行，实现自动化工作的目标。
三、n8n 的数据处理工作流
数据处理是许多工作中的重要环节，传统的数据处理方式往往需要通过编程来实现，不仅门槛高，而且操作复杂。而 n8n 作为一款零代码 / 低代码的拖拽式 AI 工作流编排工具，在数据处理方面展现出了独特的优势，让数据处理变得简单高效。
（一）工作流的搭建步骤
- 添加 trigger 节点：trigger 节点是工作流的触发条件，它决定了工作流何时开始运行。在数据处理工作流中，常见的 trigger 节点有定时触发、数据更新触发等。使用者可以根据数据处理的需求，选择合适的 trigger 节点。比如，如果需要定期对数据进行处理，就可以选择定时触发节点，设置好触发的时间间隔，到点后工作流就会自动开始运行。
- 添加 http 节点请求数据：在数据处理工作流中，往往需要从外部获取数据，http 节点就起到了这个作用。通过 http 节点，使用者可以设置请求的 URL、请求方式、请求头和请求参数等信息，n8n 会根据这些设置向指定的数据源发送请求，获取所需的数据。无论是从服务器、API 接口还是其他数据源获取数据，http 节点都能轻松应对。在获取手机数据时，也可以通过相应的 http 请求来实现数据的获取。
- 数据对齐与格式处理：获取到的数据往往存在格式不标准的问题，比如 date 字段的格式不符合后续处理的要求。这时就需要添加 Edit Fields 节点来进行数据的对齐和格式处理。在 Edit Fields 节点中，使用者可以对数据的字段进行重命名、调整字段顺序、修改数据格式等操作。比如，将不标准的 date 格式转换为统一的标准格式，确保数据在后续处理过程中能够被正确识别和使用。
- 数据清理：数据清理是数据处理过程中的关键环节，它能够去除数据中的无效信息，提高数据的质量。在 n8n 中，可以通过设置相应的条件来进行数据清理操作。比如，对于包含 price 字段的数据，如果 price 字段为空，这些数据可能对后续的分析和使用没有价值，就可以设置条件去除 price 为空的节点，只保留有效的数据。
（二）工作节点的编排逻辑
n8n 的数据处理工作流是由一个个具有特定功能的工作节点按照特定的顺序编排而成的。在编排过程中，需要充分考虑每个节点的功能和数据的流转逻辑，确保工作流能够顺畅地运行，实现数据处理的自动化。
每个工作节点都有其独特的作用，比如 trigger 节点负责触发工作流，http 节点负责获取数据，Edit Fields 节点负责数据格式处理，数据清理节点负责去除无效数据等。在编排时，需要根据数据处理的流程，将这些节点按照先后顺序连接起来，形成一个完整的工作流。同时，还需要根据具体的业务需求，选择特别适合的 LLM 大模型节点融入到工作流中，让 AI 能够辅助完成数据处理过程中的一些复杂任务，比如数据的分析、分类等，进一步提高数据处理的效率和准确性。
通过合理的工作节点编排，n8n 的数据处理工作流能够实现从数据获取、数据处理到数据输出的全流程自动化，大大减少了人工操作，提高了数据处理的效率和质量，为后续的业务决策提供了有力的数据支持。
四、n8n 引领的未来工作模式
随着人工智能技术的不断发展，未来的工作模式正在发生着深刻的变革。在这个变革过程中，n8n 作为一款先进的 AI 工作流工具，正引领着全新的工作模式，让工作变得更加高效、智能。
在未来的工作中，写代码将不再是工作的全部，它只是实现工作目标的一种手段。AI 将作为我们的伙伴，融入到工作的各个环节中，为我们提供帮助和支持。而 n8n 等 AI 工作流工具，如 coze 等，能够让大模型按照我们的指令，自动化完成各种工作任务。每个通过 n8n 搭建的工作流都可以看作是一个 AI Agent（助手），这些 AI Agent 具有高效和强大的能力，能够不知疲倦地完成各种重复、繁琐的工作任务。
在未来，每个人都需要学会使用 AI 工作流工具，通过搭建自动化工作流来接管我们的重复工作。我们只需要负责指挥工作流的运行，设定工作目标和规则，然后对工作流产生的结果进行审核和调整。这样一来，我们就可以从大量的重复工作中解放出来，将更多的时间和精力用于创造性的工作、战略规划和决策制定等更高价值的工作上，提高工作的质量和效率，实现个人价值的最大化。
五、如何成为 AI + 时代的工程师
在 AI + 时代，成为一名优秀的工程师需要具备全新的能力和素养，而掌握 n8n 等 AI 工作流工具则是其中的重要一环。
（一）充分了解 LLM
LLM（大语言模型）是 AI + 时代的核心技术之一，作为工程师，充分了解 LLM 的工作原理、功能特点和应用场景至关重要。只有深入了解 LLM，才能准确判断哪些工作适合由 AI 来完成，从而将 AI 更好地融入到工作中，提高工作效率。工程师可以通过学习相关的技术文档、参加培训课程、进行实践探索等方式，不断加深对 LLM 的了解和认识。
（二）善用 AI 工作流工具
n8n 等 AI 工作流工具为工程师提供了强大的自动化能力，工程师需要熟练掌握这些工具的使用方法，根据工作需求搭建高效的自动化工作流。n8n 基于工作节点、按工作流编排、自动化执行的特点，使得工程师无需编写大量的代码，通过零代码、可视化、可拖拽的操作方式就能实现复杂的自动化功能。工程师可以利用 n8n 来自动化数据处理、任务调度、系统集成等各种工作任务，减少重复劳动，提高工作效率。
（三）掌握必要的编程技能
虽然 n8n 等 AI 工作流工具实现了零代码 / 低代码操作，但掌握必要的编程技能，如 JS（JavaScript）和 Python，对于 AI + 时代的工程师来说仍然非常重要。在一些复杂的场景中，可能需要通过编程来扩展 n8n 的功能，或者对工作流中的节点进行自定义开发。JS 和 Python 是当前流行的编程语言，在 AI 开发、数据处理、Web 开发等领域有着广泛的应用。工程师通过掌握这两种编程语言，可以更好地应对工作中的各种挑战，为工作流的搭建和优化提供更多的可能性。
总之，n8n 作为一款强大的自动化工具，在 AI + 时代发挥着越来越重要的作用。它不仅能够帮助我们应对各种重复工作场景，提高工作效率，还引领着未来工作模式的变革，为工程师提供了全新的发展方向。作为新时代的工作者和工程师，我们应该积极拥抱 n8n，充分利用其强大的功能，不断提升自己的能力，适应 AI + 时代的发展需求，在自动化的浪潮中实现个人和企业的共同发展。
