用 AI 工作流自动化你的生活与工作

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n8n 入门：用 AI 工作流自动化你的生活与工作

一、什么是 n8n？为什么它如此重要？

在当今信息爆炸、任务繁杂的时代，我们每天都在面对大量重复性工作：查看招聘信息、预约图书馆座位、整理数据、发送提醒消息……这些看似简单却耗时的任务，正在悄无声息地吞噬我们的精力和创造力。

而 n8n，正是为解决这一问题而生的强大工具。n8n 是一个开源的、可拖拽的工作流自动化平台（Workflow Automation Tool），它的名字来源于 “nodes” 和 “automation” 的组合，意为“通过节点实现自动化”。

n8n 的核心理念是：将复杂的任务拆解成一个个功能明确的“节点”，然后通过可视化的方式将它们连接起来，形成一条自动执行的工作流（Workflow）。无论是调用 API、处理数据、发送邮件，还是集成大语言模型（LLM），n8n 都能帮你一键完成。

更重要的是，随着 AI 技术的发展，n8n 已经成为 AI 工作流（AI Workflow） 的重要载体。你可以将 LLM（如 GPT、通义千问等）作为一个“智能节点”嵌入到工作流中，让 AI 成为你真正的“数字员工”。

二、典型应用场景：让 AI 替你打工

场景1：自动化简历投递

想象一下这样的场景：

  • 你想在 Boss 直聘上寻找前端开发岗位；
  • 每天有上百条新职位发布，你容易错过优质岗位；
  • 很多岗位重复，筛选费时；
  • 你需要记录每家公司的要求、是否投递、反馈情况……

传统做法是手动刷新、逐个点击、复制粘贴。但使用 n8n，你可以构建一个AI 驱动的简历投递工作流：

  1. 使用 HTTP Request 节点 爬取 Boss 直聘的职位列表（注意遵守网站规则，建议使用官方 API）；
  2. 用 Function 节点 或 Code 节点 过滤出“前端开发”相关岗位；
  3. 将岗位信息传给 LLM 节点（如通过 OpenAI API），让 AI 判断该岗位是否值得投递，并提取关键要求（如技能栈、经验年限）；
  4. AI 还可以帮你生成定制化求职信；
  5. 最后通过 Email 节点 或 短信服务节点 自动发送简历，并将结果记录到 Google Sheets 或 Notion 中。

整个过程无需人工干预，每天定时运行，你只需要早上起床查看 AI 给你的汇总报告即可。

场景2：图书馆座位预约机器人

学生党常遇到的问题：图书馆座位紧张，每天抢座浪费时间。n8n 可以帮你实现：

  • 定时触发（Cron Trigger）每天早上 7:00；
  • 自动登录校园系统（HTTP 节点 + Cookie 管理）；
  • 查询可预约座位；
  • 若有空位，自动提交预约请求；
  • 成功后通过微信/钉钉/短信通知你。

这就像拥有一个 24 小时不眠不休的“抢座助手”。

场景3：数据清洗与分析自动化

工作中常遇到数据格式混乱的问题，比如从不同渠道收集的手机价格数据：

  • 有的价格字段为空；
  • 单位不统一（元 / USD）；
  • 名称拼写不一致（iPhone 15 / iphone15 pro）；

使用 n8n：

  1. 用 Webhook 或 Schedule Trigger 触发流程；
  2. 用 HTTP 节点 获取原始数据；
  3. 添加 Edit Fields 节点 清理空值、标准化字段；
  4. 使用 Function 节点 编写 JS 脚本进行单位换算；
  5. 最后将清洗后的数据存入数据库或 Excel。

整个流程可视化操作，无需写完整程序，效率极高。

三、如何开始使用 n8n？

1. 安装 n8n

n8n 是基于 Node.js 构建的，安装非常简单：

# 使用 npm 全局安装
npm install n8n -g

# 启动 n8n
n8n start

启动后，默认访问地址为 http://localhost:5678，你就可以进入可视化编辑界面。

此外，n8n 也支持 Docker 部署、云服务部署（如 n8n.io 官方托管版），适合团队协作和长期运行。

2. 创建第一个工作流

以“获取天气信息并发送通知”为例：

步骤1：添加 Trigger 节点

选择 Schedule Trigger，设置每天上午 8:00 执行。

步骤2：添加 HTTP Request 节点

配置请求天气 API（如和风天气、OpenWeatherMap）：

  • 方法：GET
  • URL：https://api.qweather.com/v7/weather/now?location=101010100&key=YOUR_KEY
  • 参数：填写城市编码和 API Key
步骤3：添加 LLM 节点（AI 智能处理）

将返回的 JSON 数据传给 LLM（如通过 OpenAI 节点），提示词如下：

“请根据以下天气数据，用中文生成一段温馨的出行建议，语气亲切，不超过 100 字。”

数据：{{ $json }}

AI 会自动生成类似：“今天晴，气温 22°C，适合穿短袖出门，记得防晒哦~” 的内容。

步骤4：发送通知

使用 Email 节点 或 DingTalk/Webhook 节点 将 AI 生成的内容发送给你。

这样一个完整的“智能天气提醒机器人”就完成了！全程无需写代码，只需拖拽节点、配置参数。

四、核心概念解析：节点与工作流

1. 节点（Node）

n8n 的基本单元，每个节点代表一个具体操作，例如：

  • Trigger 节点：触发工作流（定时、Webhook、手动等）
  • Action 节点：执行操作（发送邮件、调用 API、写数据库）
  • Function 节点：运行 JavaScript 代码，处理复杂逻辑
  • LLM 节点：调用大模型 API，实现 AI 决策与生成
  • Edit Fields 节点：修改、重命名、删除字段
  • IF 节点：条件判断，实现分支逻辑

2. 工作流（Workflow）

多个节点按顺序连接，形成一条执行路径。数据像水流一样在节点间传递（因此叫“工作流”）。你可以保存、复用、分享工作流。

3. 数据映射与表达式

n8n 支持使用 {{ }} 语法引用上游节点的数据，例如：

  • {{ $json.temperature }} 获取温度值
  • {{ $today }} 获取当前日期
  • {{ $node["HTTP Request"].json["data"] }} 获取特定节点的输出

这使得数据流转非常灵活。

五、AI + n8n：零代码实现智能自动化

过去，实现自动化需要编程能力（Python 爬虫 + 数据处理 + 定时任务）。而现在，借助 n8n 和 LLM，普通人也能快速构建“AI 代理（AI Agent）”。

优势对比：

传统方式n8n + AI 方式
需要掌握 Python/JS 编程零代码，可视化拖拽
开发周期长，调试复杂快速搭建，实时预览
维护成本高工作流可保存、复用、分享
智能决策难实现直接接入 LLM，实现语义理解与生成

示例：用 AI 判断简历是否匹配

在一个招聘数据流中，我们可以插入一个 OpenAI 节点，输入提示词：

“请判断以下岗位描述是否适合一位有 3 年前端经验、熟悉 Vue 和 React 的工程师。回答‘匹配’或‘不匹配’，并在下一行简要说明理由。”

岗位描述：{{ $json.job_description }}

然后使用 IF 节点 判断输出是否包含“匹配”，如果是，则继续投递流程；否则跳过。

这样，AI 就成了你的“智能筛选官”。

六、未来趋势：每个人都是“AI 指挥官”

我们正进入 AI+时代，未来的职场竞争力不再仅仅是“会不会写代码”，而是“会不会设计工作流”。

  • 程序员 可以用 n8n 快速集成多个服务，提升开发效率；
  • 产品经理 可以用它搭建 MVP 验证想法；
  • 运营人员 可以自动化内容发布、用户通知；
  • 学生 可以用它管理学习计划、抢课抢座；
  • 自由职业者 可以让 AI 帮自己接单、报价、发合同。

每一个工作流，都是一个 AI Agent；每一个用户，都是 AI 的指挥官。

你不再需要事必躬亲，而是学会“指挥 AI”完成任务，你只负责：

  • 设计流程
  • 设置目标
  • 审核结果

这正是 人机协作 的理想状态。

七、如何成为 n8n 高手？

1. 充分了解 LLM 的能力边界

  • LLM 擅长：文本生成、语义理解、分类、摘要
  • LLM 不擅长：精确计算、实时数据获取、复杂逻辑控制

因此，要合理分配任务：让 LLM 做“脑力活”，让 n8n 做“体力活”。

2. 学会拆解任务

将一个大任务分解为小步骤：

  • 触发 → 获取数据 → 清洗 → AI 分析 → 决策 → 执行 → 通知

每一步对应一个节点。

3. 掌握基础编码能力（可选）

虽然 n8n 支持零代码，但掌握 JavaScript 或 Python 能让你更灵活地使用 Function 节点，处理复杂逻辑。

例如，在 Function 节点中写 JS 代码：

// 过滤出价格大于 1000 的产品
const filtered = items.filter(item => item.price > 1000);
return [filtered];

4. 多实践，多复用

n8n 社区提供了大量模板（n8n.io workflows），你可以直接导入使用，再根据需求修改。

八、结语：迎接自动化未来

n8n 不只是一个工具，它是一种思维方式的变革——从“手动操作”到“流程设计”，从“执行者”到“指挥者”。

在这个 AI 迅速发展的时代，掌握像 n8n 这样的 低代码/零代码 AI 工作流工具，将成为每个人的必备技能。

未来不属于会写代码的人，而属于会设计自动化流程的人。

从现在开始，尝试用 n8n 接管你的重复工作，释放你的时间与创造力。让 AI 成为你的助手，而你，去做更有价值的事。

附录：常用节点推荐

  • Schedule Trigger：定时任务
  • HTTP Request：调用外部 API
  • OpenAI / AI Node：接入大模型
  • Email / DingTalk / WeChat：消息通知
  • Google Sheets / Notion：数据存储
  • Function：自定义逻辑处理

笔记字数：约 2150 字
适用人群：n8n 初学者、自动化爱好者、AI 应用探索者

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