AI Agent 编程实战流程：从玩具项目到生产级开发
用 AI 编程一年，总结出这套完整方法论 | 附完整模板
前言
大家好！我使用 AI Agent 进行编程已经接近一年了，期间体验过 Cursor、Augment、Roo Cline、Claude Code、Codex 等主流 AI 编程工具。
📊 现状观察
目前 AI Agent 在小项目和娱乐性项目上已经非常成熟，很多人能轻松用 Agent 做出一个完整的 Demo。
但当项目规模扩大到中型甚至大型项目时，很多开发者会遇到这些问题：
- ❌ 代码越写越乱，AI 频繁"翻车"
- ❌ 需求变来变去，项目难以维护
- ❌ 不知道如何系统性地利用 AI 管理复杂项目
- ❌ Agent 生成的代码质量参差不齐，Review 成本高
🎯 本系列目的
分享我在实战中总结的一套方法论，帮助大家将 AI 编程从**"玩具项目"提升到"生产级项目"**。
无论是个人开发还是团队协作，都能让 AI 成为真正的生产力工具。
📚 系列文章规划
我会通过三篇文章系统地分享：
- 第一篇：流程篇 —— AI 编程的完整开发流程（本篇）
- 第二篇：技巧篇 —— AI 编程的实用技巧
- 第三篇：避坑篇 —— AI 编程的错误排查与解决
一、AI 编程的三个层次
在正式开始之前，我想先聊聊我理解的 AI 编程层次。
根据对 AI 的信任程度和使用方式，我把它分为三个层级：
🥉 第一层：坚定的 TAB 党
特点：
- 只用 AI 做代码补全
- 不放心把完整功能交给 AI
- 代码完全自己掌控
使用场景：传统 IDE + Copilot 式的代码提示
适合人群：对 AI 持谨慎态度，喜欢完全掌控代码的开发者
🥈 第二层：Agent 模式 + Review 党（我目前的方式）⭐
特点：
- 让 AI Agent 生成代码框架和功能模块
- 仔细 Review 代码
- 与 AI 不断沟通和调试
使用场景：使用 Cursor、Roo Cline 等 Agent 工具进行开发
适合人群：想提高效率但又重视代码质量的开发者
🥇 第三层：需求直达党
特点：
- 直接提需求，只要能运行就行
- 从不 Review 代码
使用场景：V0、Bolt.new 这类一键生成应用的平台
适合人群：非技术背景或只关注功能实现的用户
💡 本系列文章主要面向第二层和第三层的开发者，帮助大家更好地利用 AI Agent 进行可控、可维护的开发。
二、核心理念：把 AI 编程当成软件工程
很多人用 AI 编程时容易陷入**"想到哪写到哪"**的误区，结果：
- 代码混乱
- 需求频繁变更
- 项目难以维护
💡 我的经验
AI 编程本质上仍然是软件工程，需要遵循规范的开发流程。
以下是我总结的 6 步开发流程，这套流程能让 AI 生成的代码更可控、更易维护。
三、完整开发流程（6步法）
📝 第一步：需求分析
目标：明确你要做什么，并生成详细的需求文档（PRD）
具体操作
- 描述业务背景：告诉 AI 你想做什么产品，有什么功能，解决什么问题
- 利用 AI 生成 PRD：将业务背景输入给 GPT 或 Claude，让它生成初版需求文档
- 反复调整完善：与 AI 多轮沟通，细化功能点、用户场景、交互逻辑等
实战案例
假设我想做一个现代化个人博客系统，业务背景如下：
我想开发一个个人博客系统，包含以下特色功能：
● AI 功能集成：
- AI 自动审核评论
- AI 辅助写文章
● 双前台架构：
- 博客前台：普通用户浏览文章、发表评论
- 管理后台：管理员管理轮播图、封面、用户，配置 AI 功能，审核评论等
● API 接入：支持第三方服务接入
拿着这个背景去 ChatGPT 或 Claude，让它生成详细的需求文档，然后根据实际情况调整。
⚠️ 关键点
- 需求文档要尽可能详细，包括功能模块、用户角色、业务流程等
- 不要着急，这一步是后续所有工作的基础
🔍 第二步：市场调研与技术选型
目标：寻找可参考的开源项目，选择合适的技术栈
具体操作
- 市场调研：用 Perplexity 搜索类似需求的开源项目，学习它们的设计思路
- 技术选型：根据 PRD 文档，让 AI 推荐技术栈，优先选择你熟悉的技术
- 编写技术文档：明确前端框架、后端框架、数据库、部署方案等
实战案例
继续上面的博客系统例子：
1. 市场调研 在 Perplexity 搜索："开源博客系统 + AI 功能集成"，参考类似项目的架构设计
2. 技术选型 将 PRD 文档给 Claude，让它推荐技术栈：
| 模块 | 技术选型 |
|---|---|
| 博客前台 | Vue 3 + Vite |
| 管理后台 | Vue 3 + Element Plus |
| 后端 | Spring Boot |
| 数据库 | MySQL + Redis |
| AI 接入 | OpenAI API |
3. 生成技术文档 明确每个技术的使用场景和配置方式
⚠️ 关键点
- 不要什么都从 0 开始，站在巨人的肩膀上
- 技术选型要结合自己的熟悉程度，别为了追新而踩坑
✂️ 第三步：需求与任务拆分
目标：将大需求拆分成可验证、可执行的小任务
具体操作
- 喂给 AI 两个文档：需求文档（PRD）+ 技术文档
- 让 AI 拆分任务：将整个项目拆分为多个阶段，每个阶段包含若干小任务
- 创建 Task 文档：用清单形式记录所有任务，完成一个打钩一个
实战案例
让 AI 根据博客系统的需求和技术栈，生成如下任务清单：
## 第一阶段：项目基础搭建
### 1. 三端项目初始化
**博客前台**
- [✔] Vue3 + Vite 项目搭建
- [ ] 路由配置
- [ ] Axios 封装
- [ ] 全局样式配置
**管理后台**
- [ ] Vue3 + Element Plus 项目搭建
- [ ] 路由与权限配置
- [ ] 接口封装
**后端**
- [ ] Spring Boot 项目创建
- [ ] Maven 依赖配置
- [ ] 项目结构搭建
### 2. 数据库设计
- [ ] 用户表设计
- [ ] 文章表设计
- [ ] 评论表设计
- [ ] 权限表设计
---
## 第二阶段：认证与权限
### 1. 前台用户认证
- [ ] 登录页面开发
- [ ] 注册页面开发
- [ ] JWT Token 生成与验证
- [ ] 用户信息存储
### 2. 后台权限管理
- [ ] 管理员登录功能
- [ ] 权限拦截器
- [ ] 角色管理页面
---
## 第三阶段：核心功能开发
...（继续拆分）
⚠️ 关键点
- 任务要足够细，每个任务最好在 1-2 小时内完成
- 创建好 Task 文档后，务必仔细 Review，多次调整完善
🔬 第四步：可行性分析
目标：让 AI 评估整个方案是否可行
具体操作
将三个文档（PRD + 技术文档 + Task 文档）一起喂给 AI，让它分析：
- ✅ 技术方案是否合理？
- ✅ 需求是否存在矛盾或遗漏？
- ✅ 任务拆分是否合理？
- ✅ 是否有潜在风险或难点？
根据 AI 的反馈，调整和完善文档。
⚠️ 关键点
- 这一步相当于**"代码审查前的方案审查"**
- 发现问题越早，后续修复成本越低
🚀 第五步：原型开发或 MVP 验证
目标：在正式开发前，验证核心功能是否可行
两种验证方式
方式一：原型开发（适合 Web 端）
- 让 AI Agent 快速生成所有 HTML 页面原型
- 验证交互流程、页面布局是否符合预期
- 发现问题及时调整需求文档和技术文档
方式二：最小 MVP 开发
- 只实现核心功能（如博客系统只做"发文章 + 展示文章"）
- 验证技术方案是否可行
- 避免后续遇到重大 Bug 导致推倒重来
⚠️ 关键点
- 这一步看似浪费时间，实则能避免后期大量返工
- 原型阶段不要追求完美，能验证想法即可
💻 第六步：正式任务开发
目标：按照 Task 文档逐步推进开发
开发流程
1. 每次开启新会话前
- 将三个核心文档（PRD + 技术文档 + Task 文档）喂给 AI
- 让 AI 了解项目整体情况
2. 创建辅助文档
README.md：项目说明、启动方式STRUCTURE.md：目录结构文档，方便快速了解项目
3. 按任务开发
- 每完成一个小任务，打钩标记
- 让 AI 更新 Task 文档和 README
4. 文档维护
- 将所有文档放在项目根目录的
/docs文件夹下 - 除非新增功能或技术栈，否则不要轻易改动 PRD 和技术文档
- Task 文档要实时更新
开发建议
- ✅ 保持专注：一次只做一个小任务，避免同时开多个分支
- ✅ 及时 Review：AI 生成代码后，务必快速浏览逻辑是否合理
- ✅ 不要"既要又要"：需求变更要谨慎，频繁改需求会导致代码臃肿、冗余
四、总结与建议
💡 核心思想
AI 编程不是"提示词魔法"，而是将软件工程的最佳实践与 AI 结合。
前期花时间做好需求分析、技术选型、任务拆分，后期开发会轻松很多。
✅ 关键原则
- 文档先行：PRD、技术文档、Task 文档是项目的"地图"
- 小步快跑：任务拆得越细，AI 生成的代码越准确
- 仔细 Review：前期文档 Review 得越细致，后期 Bug 越少
- 避免贪心：不要既要又要，明确优先级，逐步迭代
五、下期预告
第二篇：AI 编程使用技巧，我会分享：
- 💡 如何精准投喂上下文，让 AI 更懂你的需求
- 💡 如何善用增强提示词，提升 AI 输出质量
- 💡 如何利用 AI 做代码 Review
- 💡 如何避免上下文污染，保持对话高效
🎁 福利领取
我已将这套流程整理成完整的模板包，包括：
- ✅ PRD 产品需求文档模板
- ✅ Task 任务清单模板（69个详细任务示例）
获取方式：
关注我的微信公众号「不只是大东」，后台回复「流程模板」即可获取完整模板包。
💬 交流与反馈
我分享的这套流程也只是个人在实践中的阶段性总结，难免有考虑不周或偏颇之处。
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