数据库复杂查询
基础
增删改查
进阶
聚合函数与分组查询
groud by分组
count（*）计数，以前面的为准，能够
以下方查询语句为例，查询count（*）实际上就是查找前面这个部门重复的人数，然后在通过分组返回数据
SELECT dept_id, COUNT(*) AS user_count
FROM users
GROUP BY dept_id;
那为什么要用groud by呢？
GROUP BY 决定“按哪个字段分组”，否则 SQL 不知道你要统计哪个部门。
那等于说用这个ground by进行分组，他会将你设置的字段将其合并在一起吗，比如我查找，部门名称，人数，性别，学号，然后用ground by 部门会是啥样的？
| id | name | dept_name | gender | student_no |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 张三 | 数学 | 男 | 1001 |
| 2 | 李四 | 数学 | 女 | 1002 |
| 3 | 王五 | 语文 | 男 | 1003 |
| 4 | 赵六 | 数学 | 男 | 1004 |
SELECT dept_name, gender, COUNT(*) AS num_students
FROM students
GROUP BY dept_name;
会发生的错误，首先是count计算部门的数量之后，因为gender不是聚合函数，而且在group by里面也没有这个东西，所以会出现直接报错
但是如果
SELECT dept_name, gender, COUNT(*) AS num_students
FROM students
GROUP BY dept_name, gender;
这样的话就会按照dept——name以及gender进行排序
having（分组后的聚合函数需要用having而不是where）
WHERE 用于 行过滤（表中每一行）
HAVING 用于 分组过滤（GROUP BY 后的结果）
执行顺序（重要）
SELECT dept_name, COUNT(*) AS num_students
FROM students
GROUP BY dept_name
HAVING COUNT(*) > 2;
执行顺序：
-
FROM students→ 先拿到表的所有行 -
GROUP BY dept_name→ 按部门分组- 数学组：张三、李四
- 语文组：王五
-
COUNT(*)→ 计算每组行数- 数学=2，语文=1
-
HAVING COUNT(*) > 2→ 过滤- 数学=2 → 不满足 >2 → 被过滤
- 语文=1 → 不满足 → 被过滤
-
最终返回空（如果没有部门人数 >2）
子查询
“查询比自己所在部门平均工资高的员工”
先分别查出来部门的平均工资，然后比较员工工资和部门平均工资
先查找每个员工所在部门的平均工资，select avg（sale）from 表 where 部门id=员工id
排序与分页
SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC desc就是降序，不加就是升序 LIMIT 0, 10; -- 第 1 页 LIMIT 10, 10; -- 第 2 页
复杂条件查询
窗口函数
查询每个部门工资排名前 3 的员工
select 员工 from 表 where 部门id=员工id order by 工资，limit 3
查询最新的数据使用的窗口函数
查询最新的数据：ROW_NUMBER() 和 RANK()
通常可以使用 ROW_NUMBER() 窗口函数，它会为每个分组内的行按指定顺序排定一个唯一的排名，最新的数据会被标记为排名 1。
SELECT a.name, b.policy_name, b.purchase_date,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY a.id ORDER BY b.purchase_date DESC) AS rank
FROM customers a
JOIN policies b ON a.id = b.customer_id
WHERE rank = 1;
查询最近七天的数据：CURRENT_DATE 和 DATE_SUB
虽然窗口函数本身并不能直接提供基于日期范围的筛选，但你可以在查询中使用 日期函数（如 CURRENT_DATE）来限制数据范围，再结合窗口函数来分析。
SELECT a.name, b.policy_name, b.purchase_date,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY a.id ORDER BY b.purchase_date DESC) AS rank
FROM customers a
JOIN policies b ON a.id = b.customer_id
WHERE b.purchase_date >= DATE_SUB(CURRENT_DATE, INTERVAL 7 DAY);
