老男孩DBA实战班二期：百亿级PV场景下的数据库架构精要 一、课程定位与行业价值 老男孩DBA实战班二期以"大厂标准+实战场景"为核心特色，直指互联网企业最迫切的数据库挑战。与常规DBA培训不同，本课程聚焦百亿级PV场景下的真实问题解决方案，内容直接对标阿里云、字节跳动等一线大厂的数据库架构。据2023年行业调研，具备此类经验的DBA人才薪资普遍高于市场平均水平40%-60%，且多担任核心架构师角色。 课程设计基于"数据库全生命周期管理"理念，覆盖从选型设计→容量规划→性能调优→容灾演练→智能运维的完整闭环。特别值得注意的是，本期新增了云原生数据库和HTAP混合负载两大前沿模块，使传统DBA能力向现代数据架构师转型。 二、核心模块与技术亮点
- 超大规模MySQL实战（4周）
分库分表：解析ShardingSphere与MyCat的架构差异，掌握基因法分片等高级策略 读写分离：基于GTID的延迟控制技巧，解决主从同步中的"幽灵读"问题 高可用方案：对比MHA、Orchestrator、GreatDB等工具的故障切换时效 性能优化：针对短视频场景的Feed流优化案例，QPS从5万提升至20万+
- PostgreSQL深度应用（3周）
JSONB索引：电商多维度查询场景的优化实践 地理空间：LBS业务中GIST索引的精准调优 分布式扩展：Citus分片策略与MX架构设计 逻辑复制：跨版本升级的零停机方案
- 云原生数据库体系（3周）
Aurora揭秘：存储计算分离架构的工程实现 PolarDB优化：如何利用RDMA网络降低70%延迟 TiDB实战：混合负载下的资源隔离方案 Serverless：冷启动问题的十种缓解策略
- 大数据量运维（4周）
备份恢复：TB级数据库的分钟级PITR实现 数据迁移：全量与增量同步的精确控制 智能诊断：基于时序指标的异常预测 成本优化：存储引擎选型的TCO计算模型
三、特色实战场景还原
- 双十一流量洪峰模拟 学员将面对真实复刻的阿里电商数据库集群：
突发流量增长300%时的连接池配置 热点商品引发的锁竞争解决方案 支付事务的最终一致性保障
- 社交网络爆炸传播 模拟微博热搜事件的数据挑战：
粉丝关系图的存储优化 消息写入的削峰填谷策略 缓存与数据库的协同设计
- 全球业务多活架构 基于字节跳动跨洲部署案例：
跨机房同步的时钟漂移处理 单元化路由的流量调度 多地容灾的脑裂预防机制
四、教学优势与方法论
- 真实环境复现 课程实验室提供：
物理机+云混合环境 故意损坏的集群供故障排查 带流量回放的测试平台
- 大厂案例拆解 深度分析：
美团外卖订单库的架构演进 抖音评论存储的冷热分离方案 拼多多秒杀系统的防超卖设计
- 专家经验编码 提炼出可复用的：
性能检查清单(Checklist) 参数调优公式 故障决策树
五、学员能力成长路径 基础阶段（1-4周）
掌握大厂标准的SQL编写规范 理解InnoDB存储引擎的深层机制 构建性能基准测试方法论
进阶阶段（5-8周）
设计跨地域复制方案 实施零感知的Schema变更 开发定制化监控指标
专家阶段（9-12周）
主导数据库技术选型 设计容灾演练剧本 构建成本优化模型
六、行业趋势与技术前瞻 课程特别关注三大方向的技术演进：
- 硬件变革带来的影响
PMEM持久内存的数据库应用 GPU加速复杂查询 智能网卡卸载重复操作
- 架构范式转移
从分库分表到分布式数据库 从ETL到ELT的流程重构 从OLAP到HTAP的融合趋势
- 运维智能化
AI驱动的参数自调优 异常检测的算法应用 故障预测的时间序列分析
七、适合人群与职业发展 目标学员
有2年以上经验的MySQL DBA 准备转向数据库架构师的开发者 技术团队负责人需要掌握数据层设计 运维工程师拓展高阶技能
职业跃迁路径
初级DBA→数据库专家（薪资涨幅80%-120%） 传统DBA→云数据库架构师 技术执行者→方案决策者
课程提供的不仅是技能提升，更是思维模式的升级——从"数据库维护者"转变为"数据系统设计师"。建议学员在课程结束后持续参与ACM SIGMOD等顶级会议的技术追踪，保持对数据库前沿的敏感度。
