AI日报:骆薇薇:英诺赛科成全球氮化镓芯片王者; 中国厂商包揽开源模型TOP5; 蚂蚁专家谈AI中间件发展与挑战

87 阅读4分钟

All in AI,看见未来。 每天精选最值得读的AI文章,帮你筛掉时代的噪音。 以简讯见广度,以深读见洞察。 技术、趋势、思考,一站式掌握AI世界。 欢迎关注公众号「AI Reading Hub」,获取更多AI资讯和技术文章。

2025-10-16 资讯日报

新闻资讯

骆薇薇:英诺赛科成全球氮化镓芯片王者

美籍华人骆薇薇回国创立英诺赛科,选IDM模式造8英寸晶圆。公司攻克技术难题量产芯片,应用于多领域,营收增长。虽遭国外阻击,但打赢官司走向全球,目标掌握技术话语权。>阅读原文

中国厂商包揽开源模型TOP5

10月数据显示,中国开源大模型占据榜单前五,阿里Qwen系列和DeepSeek影响力大。从多榜单及下载量看,国产模型表现出色。此外还有Llama 5可能‘无了’的传闻。>阅读原文

蚂蚁专家谈AI中间件发展与挑战

蚂蚁集团专家认为,AI中间件可降低开发门槛等,云原生到智能原生是进化关系。自研有必要,记忆机制将成必需。未来或有子领域标准,工程师需兼顾传统与AI知识,QCon大会将聚焦相关话题。>阅读原文

奥特曼抄马斯克作业,AI争用户多巴胺

奥特曼宣布ChatGPT将推新版本及成人模式,似抄马斯克Grok作业。当下AI竞争已超越技术较量,成了争夺用户多巴胺的战争,纯粹技术理想主义正向市场现实低头。>阅读原文

姜昱辰:AI将彻底改变智能手机

OPPO AI姜昱辰称AI会改变智能手机,个人化AI OS即AI手机。小布记忆做成跨系统收藏夹,迭代后更强大。团队研究记忆分层、更新等,重视隐私,未来将提升主动推荐能力。>阅读原文

云栖大会:AI Agent成企业应用新主角

云栖大会揭示AI Agent成企业应用新趋势,从“调用模型”迈向“构建AI Agent”。它已在多行业应用,如好未来、中石油等。但落地面临挑战,阿里云给出构建、部署和运行解决方案。>阅读原文

Google Veo 3.1 发布,挑战 Sora 2?

Google 发布 Veo 3.1,在叙事理解、音频生成等方面表现出色,有四大核心能力。网友对比它和 Sora 2,各有优势。还给出 Veo 3.1 多种使用方式,Flow 已生成超 2.75 亿视频。>阅读原文

LangChain:世界不需要OpenAI AgentKit

LangChain创始人Harrison Chase认为,OpenAI的AgentKit本质是可视化工作流构建器,非真正的Agent构建器。可视化工作流构建器有门槛,受高低复杂度问题挤压,未来应聚焦无代码搭Agent和优化代码生成模型。>阅读原文

腾讯120元AI训练法秒杀70000元方案

腾讯优图团队提出Training-Free GRPO方法,无需调参,通过学习经验提升LLM性能。实验表明,在数学推理和网页搜索任务中,该方法效果显著且成本低,还能让智能体高效用工具。>阅读原文

苏姿丰出击!Oracle5万颗芯片单挑战英伟达

Oracle官宣2026年三季度起部署5万颗AMD Instinct™ MI450系列GPU构建AI超级集群。AMD此GPU性能等多方面升级。此前AMD还与OpenAI合作,这对英伟达算力生态主导权构成挑战。>阅读原文

王兴兴硕士论文揭示宇树科技崛起密码

宇树科技CEO王兴兴近10年前硕士论文现于GitHub。当时他押注电驱式方案,提出XDog设计,凸显‘性价比’思维。如今宇树估值百亿将IPO,王兴兴以经历诠释AI时代公平。>阅读原文

Sutton:LLM是AI发展的死胡同

强化学习之父Sutton判定LLM是死胡同,因其无法从持续互动中学习。在新访谈和圆桌讨论里,专家指出纯粹强化学习难实现,当前模型多是模仿,LLM或因无法兑现承诺、依赖人工调试而失败。>阅读原文

诺奖得主:AI难有「经济奇点」

新晋诺奖得主Philippe Aghion指出,AI是自动化进程新形态,受「鲍莫尔成本病」制约,难引发经济奇点。谷歌DeepMind的Séb Krier认同其观点,也有机构认为AI增强研发可推动经济增长。>阅读原文

产品应用

Anthropic发布Claude 4.5,宣称三个“最佳”

Anthropic发布Claude Sonnet 4.5,宣称三个“最佳”。它测试表现优,能力提升、价格低,开发者实测效果好。注重安全,还升级开发工具和生态,构建完整开发生态。>阅读原文

谷歌Gemini 3.0:One Shot生成操作系统!

谷歌Gemini 3.0在A/B测试,能One Shot生成网页版Win、Mac、Linux操作系统及前端设计,远超Claude 4.5 Sonnet。不过它生成的系统只是演示,离真正构建操作系统还远。>阅读原文

英伟达:AI组合拳提升芯片生产良率

英伟达:芯片制造良率控制难,传统方法有局限。推出NV - Tesseract和NIM,二者结合可实时发现并预测问题,还能分析参数关系,未来将针对特定数据微调。>阅读原文

Meta用AI给Instagram通知‘限流’

Meta:为Instagram推新排序框架,用‘多样性算法’减少重复通知,解决用户通知疲劳,还能提升点击率。未来将探索动态降权和用大语言模型优化。>阅读原文

艾迈斯欧司朗:屏下光谱传感革新手机屏幕

智能机蓝光伤眼,屏幕技术变革引入屏下光谱传感。艾迈斯欧司朗开发OLED屏下光谱颜色传感器,解决环境光感知难题,获DXOMARK、摄影博主等认可,推动屏幕向‘看得舒适’演进。>阅读原文

百度蒸汽机:AI视频实时交互新突破

国内AI视频玩家弯道超车,百度蒸汽机(文心专精版)开卷实时流式生成。它生成迅速、实时交互、无限续写,还能定制专属数字人。其技术升级重构AI视频创作范式,推动进入共创时代。>阅读原文

张宏波:为 AI 重构 MoonBit 编程语言

张宏波:现有编程语言对 AI 不友好,MoonBit 有原生 AI 支持,可解决 AI 代码生成问题。团队历经三年开发,未来想商业化,做成端到端软件交付,提升生产力。>阅读原文

Dexter:自主金融研究智能体登场

Dexter是自主金融研究智能体,可将复杂金融问题转化为研究计划,具备智能规划、自主执行等核心能力。介绍了前置条件、安装使用方法、架构等信息。>阅读原文

苹果M5芯片登场,AI算力狂飙400%

苹果悄推M5芯片,用于14寸MacBook Pro、iPad Pro、Vision Pro。M5性能强劲,AI算力增4倍,图形处理提升,统一内存带宽拓宽,能本地运行大模型,多领域应用潜力大。>阅读原文

OPPO新AIOS:走出屏幕“指哪答哪”

OPPO推出新一代AIOS ColorOS 16,“一键闪记”可记取餐码等信息,还能“记忆共生”;“一键问屏”走出屏幕,嘈杂中也能响应。同时宣布全新AI技术架构,将在Find X9等系列首发。>阅读原文

推荐文章

GPU崛起,成计算领域新王者

了不起的云计算:过去CPU是计算核心,如今GPU凭并行处理能力崛起。在AI、大数据等领域优势显著,软件支持促其普及,未来会在更多领域发挥作用,还将与CPU融合。>阅读原文

LangChain与Manus:解锁上下文工程奥秘

LangChain与Manus联合探讨上下文工程,指出AI Agents上下文膨胀影响性能。Manus季逸超认为初创公司应依赖通用模型和上下文工程,避免过早模型专业化,还分享了压缩总结、隔离等策略及实战经验。>阅读原文

腾讯程序员分享当码农后的惊人发现

腾讯程序员分享当程序员后的认知:改一行代码能崩项目,本地部署模型可免费搞定;还提到功能与bug关系、AI前后编程差异等,最后邀大家评论并抽取粉丝送Q币卡。>阅读原文

AI时代:最好的内容都是无用的

花叔:AI时代,最好的内容无用,如MrBeast视频、影视飓风作品,虽不直接赚钱,却能建立信任、打造IP。有用内容易被AI替代,无用内容因体验和情感连接更具价值。>阅读原文

Anthropic联创:AI发展乐观与恐惧并存

Anthropic联创Jack Clark认为,我们处于‘AI设计下一代AI’黎明,既对AI技术发展速度及对齐它为人类工作乐观,又因AI目标与人类偏好不一致会行为奇怪而恐惧,强调要倾听公众担忧。>阅读原文

企业利用大模型:应用比构建更务实

报告指出,从零构建LLM成本高昂,对多数企业不现实。企业应将战略从构建转向应用,可租用商业API或微调开源模型,把专有数据作为核心资产。>阅读原文

架构师揭秘初创公司技术死亡陷阱

架构顾问Davidov:47家初创公司多因代码和架构问题走向失败,应花两周做架构,提前规划。AI虽降低开发门槛,但加速技术债积累,创业团队需自查系统扩展性。>阅读原文

开源动态

中国大模型占领开源榜单前五!

一年间,LMArena开源模型榜单前五由美企变为中国大模型。智谱GLM-4.6性能强、价格低。中国模型靠开源和低价占领市场,美国虽有强闭源模型,但中国开源模型正无限接近其水平。>阅读原文

蚂蚁开源万亿参数思考模型Ring-1T

10月14日蚂蚁集团发布万亿参数思考模型Ring-1T,在数学竞赛、逻辑推理等多方面表现优异,推理能力逼近闭源巨头。此前已开源Ling-1T,还推出创新训练技术,虽模型有不足,但证明‘思考力’可工程化。>阅读原文

RoboChallenge:具身智能算法评测新平台

Dexmal原力灵机与Hugging Face推出RoboChallenge,这是全球首个大规模真机算法评测平台。它采用创新架构,有丰富任务集和严谨评测指标,已验证多种算法,有望推动具身智能算法落地。>阅读原文

清华&巨人网络开源多方言TTS框架

清华和巨人网络团队推出 DiaMoE-TTS 框架,数据代码全开源。它用 IPA 统一前端、MoE 架构建模、PEFT 适配低资源,虽在部分方言表现略逊工业模型,但支持范围广,利于方言保护。>阅读原文

IDEA研究院:Rex - Omni颠覆目标检测

IDEA研究院推出Rex - Omni多模态大模型,解决MLLMs做目标检测的问题。它有30亿参数,在零样本测试中表现佳,具备多种能力,靠特殊设计和两阶段训练流程优化。>阅读原文

RoboChallenge开放真机基准测试集

机器之心:RoboChallenge开放全球首个大规模真机基准测试集,克服多挑战,提供可靠评估标准。它集成主流机器人,有创新远程测试方法,其Table30测试集可检验算法,还将推动社区共建。>阅读原文

大三学生开发GitHub可视化神器狂揽14.4K星标

开源君推荐GitDiagram,它结合AI与Web技术,能把GitHub仓库变成交互式架构图。该工具由大三学生开发,获14.4k星标,性能出色、使用方便,解决开发者查看复杂代码库难题。>阅读原文

阿里Qwen3-VL:8个开源权重卷疯啦!

阿里通义千问:又放出8个开源模型权重,Qwen3-VL体积更小,这一代全方位升级,架构更新,还提供代码示例与权重链接,真卷!>阅读原文

蚂蚁开源Ring - 1T,能力逼近GPT - 5

蚂蚁集团:10月14日推出并开源万亿参数思考模型Ring - 1T,数学能力达IMO银牌,通用能力逼近GPT - 5,用自研算法应对训推难题,后续会完善性能,用户可下载体验。>阅读原文

算法论文

NTU等:A-MemGuard让AI记忆投毒攻击率降95%

NTU等联合提出A-MemGuard防御框架,专为LLM Agent记忆模块设计。它通过共识验证和双重记忆结构,解决上下文依赖与错误循环难题,让记忆投毒攻击成功率降超95%,保障AI安全。>阅读原文

南洋理工:AI玩拼图提升多模态视觉理解力

MMLab@南洋理工大学:提出Visual Jigsaw后训练任务,让多模态大模型玩拼图游戏,无需标注强化视觉理解,在图片、视频、3D模态验证有效,为视觉感知注入活力。>阅读原文

VIR-Bench:评测大模型旅行视频理解能力

日本团队提出 VIR-Bench 评估基准,测 AI 对旅行视频地理和时间理解。实验发现开源落后商用,模型规模、地理预训练等影响性能,当前模型仍有不足,指明进化方向。>阅读原文

Router - R1:让大模型学会多轮路由聚合

伊利诺伊大学香槟分校团队发布 Router - R1,它能让 LLM 学会‘思考–路由–聚合’,用强化学习平衡性能与成本。在七大基准测试中表现佳,为多模型协同 AI 基建奠基。>阅读原文

FDAM模块让视觉Transformer重获高清细节

北京理工大学等团队:针对 ViT 细节丢失问题,提出 FDAM 模块。它受电路理论启发,能在几乎不增成本下提升模型性能,解决‘频率消失’痛点,有广阔应用前景。>阅读原文

PCL算法:选中等提示提LLM后训练效率

论文提出PCL轻量级强化学习算法,通过动态选中等难度提示提升LLM后训练效率。实验揭示批量大小有最优值、中等难度提示最具学习价值,验证了PCL在多基准上的优越性,也指出其局限。>阅读原文

港科大:基础模型或引领科学进入第五范式

港科大研究称,面对复杂科学难题,传统科研范式力不从心。基础模型具通用性等特性,能加速科研,或引领科学进入第五范式,但面临偏见、幻觉等挑战,需科研界正视。>阅读原文

快手清华:ASPO攻克重要性采样权重错配

快手清华团队:大语言模型结果监督强化学习中,重要性采样不仅没好处还致训练不稳定。提出的ASPO算法,翻转正样本权重,在多测试中性能提升、训练更稳。>阅读原文

    </p>
    

官网:www.AiReadingHub.com