基于ResNet34模型蝴蝶识别及图鉴系统

41 阅读1分钟

基于ResNet34模型蝴蝶识别及图鉴系统

本项目为前几天收费帮学妹做的一个项目,在工作环境中基本使用不到,但是很多学校把这个当作编程入门的项目来做,故分享出本项目供初学者参考

一、项目描述

基于ResNet34模型蝴蝶识别及图鉴系统

模型是 基于ResNet34的图像分类模型

数据集www.heywhale.com/mw/dataset/…

模型数值

Accuracy: 0.7167

Precision: 0.6652

Recall: 0.6000

F1 Score: 0.6267

ROC-AUC: 0.7442

二、项目功能

上传图片进行蝴蝶品种识别以及图鉴展示

三、运行环境

开发工具:PyCharm

运行环境:python3.8

(此配置为本人调试所用,仅供参考)

四、项目技术

后端:flask

以上系统源码经过技术整理与调试,确保能正常运行

五、项目截图

1758074944-3960a61b41a8795.png

1758074947-63418b479f28b08.png

1758074949-5412fd55c79b54f.png

1758074951-310fa189866150a.png

1758074953-b76f4dae8005b61.png

1758074955-7a587ef35a8bc0c.png

1758074957-ef17c4feb6803ab.png

1758074959-ea126e2dca969b8.png

1758074964-f718aaffc104109.png