随着智能自动化元年的到来，2025年的RPA+AI市场的竞争显然已然进入加速阶段，RPA已从单纯的执行工具，升级为支撑企业效率提升的重要平台。这意味着，RPA的选型标准必须更全面、更专业。那么什么样的RPA 软件才算真正可靠呢？
以下从资历认证、安全稳定性、落地案例、服务与支持、智能化功能拓展这五个方面展开介绍。
一、资历认证，权威背书
常见的重要认证包括以下这些：
1、信通院3+级别产品标准认证：RPA评测最高级别认证
2、ISO 20000：信息技术服务管理体系认证
3、ISO 27001：信息安全管理体系认证
4、ISO 9001：质量管理体系认证
5、等保三级认证：信息系统安全等级保护备案证明
6、CMMI 5 级认证：软件开发和能力成熟度体系
7、信创兼容性认证：满足国产化替代与适配需求
代表厂商： 像金智维（首家通过中国信通院3+级别产品标准认证的厂商）、九科、弘玑、艺赛旗等国内头部厂商，均已通过等保和信创相关认证。
二、安全与稳定性
如果你的公司是大型集团或央国企，安全与稳定性一定是重点关注的核心指标，一个安全稳定性极高的RPA系统需要满足以下条件：
1、数据保护功能：支持本地化部署、提供数据加密功能和加密传输、访问控制（确保只有授权的用户才能访问和操作敏感数据），满足等保二级或以上要求。
2、运行的稳定性：跨网络、多系统、高并发、海量任务协同的部署情况下，RPA可以保证运行不中断。
3、合规性：具备全流程操作日志，满足审计追溯与合规监管。
4、错误处理与容灾机制：是否具备关键业务场景下的双机热备、跨地域容灾能力；对错误可进行异常捕获、日志记录和故障恢复；是否提供监控和反馈机制，以便实时跟踪和解决问题。
代表厂商：
1、金智维：在金融和政务等高要求行业中，具备高等级等保合规，同时错误率可控制在0.05%以下，稳定性获得客户一致认可。
2、九科：支持Linux 与信创环境，强调自主可控和国产兼容。
3、阿里云RPA：依托云原生架构，强调数据安全与访问控制。
三、落地案例
可以从案例数量与落地深度来判断，比如：
1、是否有大量的、真实的客户案例。
1、行业覆盖度情况，是否包含金融、制造、政务、能源等核心行业。
2、是否服务过央国企等大型组织机构。
3、部署规模如何，是否有整体解决方案，而不仅仅是几个场景或者是小范围试点应用。
代表厂商：
金智维在金融、政务及大型央国企、制造业、财务领域等都有落地案例，服务客户包括六大行总行、安踏集团、珠海市香洲区政数局等。
还有像九科、艺赛旗等头部厂商，则在政务和能源领域积累了较多经验。
四、服务与支持
有覆盖全国的实施与服务团队，提供足够的本地化支持。
提供从咨询到落地的全流程支持。
提供多渠道、多种方式的服务形式。
有完善的售后服务，比如快速技术响应、工程师现场支援等。
代表厂商：*
1、金智维：覆盖全国，主要城市与区域都有分公司，提供从咨询、定制方案、原厂交付与实施、定期上门巡检维护等售后服务。
2、艺赛旗：在各省政务与能源行业积累大量服务经验，服务网点较完善。
3、来也科技：通过合作伙伴和本地团队，建立了覆盖多个城市的实施网络。
4、阿里云RPA：结合阿里云生态，提供一体化的运维和安全支持。
五、智能化功能拓展
2025年的主流RPA平台，基本都在结合前沿技术，进行产品的智能化升级，大多都集中在以下方向：
1、文档智能处理（IDP）：自动识别发票、合同、工单等半结构化/非结构化资料和数据。
2、自然语言交互：RPA能“听懂指令”，简化操作门槛
3、预测、分析与决策能力：通过机器学习提升流程优化和对异常事项的处理能力
4、与大模型、AI Agent融合，实现思考到执行的流程闭环。
代表厂商：
1、金智维的Ki-AgentS平台，深度融合了RPA的流程自动化能力与大模型的认知决策能力，组合成一种“认知+执行”的架构，相当于给RPA装上了“大脑”。优势是通过RPA的执行验证机制，可以规避大模型常见的“幻觉”问题，在金融合规等强规则场景下错误率低于0.05%。
2、艺赛旗将大模型能力嵌入到流程引擎中，提升智能化决策和多模态理解能力。
3、来也科技在“超自动化”概念的推动下，将RPA与对话式AI、低代码平台深度结合，重点在客服和运营场景，智能体的方向也围绕提升效率展开。
