Node之数据库设计

Node之数据库设计

SQL 全称叫 Structured Query Language 结构化查询语言。是一种声明式语言，它和 js 这种命令式语言不同，可以直接表达含义，比较简单。
大多数的关系型数据库都使用这种语法。
SQL 有三个分支。
第一个分支是 DDL ，全称 Data Definition Language 数据定义语言，是用来操作数据库对象的。数据库对象就是在数据库管理工具下服务器下的一个个库，相当于是一个 excel 文件。这个文件中可以有很多的表，以及视图。
第二个是 DML ，全称为 Data Manipulation Language 数据操控语言，是用来操作数据库中的记录，记录类似于表格中的行。
第三个是 DCL ，全称 Data Control Language 数据控制语句，用来操作用户权限。可以控制用户权限。
这三个分支语法是类似的，当我们操作 navicat 时，会内部生成了 sql 语句，然后在命令行执行。

CREATE DATABASE abc;

这样就可以创建一个名为 abc 的数据库，这里不区分大小写。在进行自己命名的时候，为了和关键字进行区分，使用反引号的对象名称来表示命名。我们一般更多的是使用 DML 命令。

USE test;

切换数据库，当我们使用表的时候需要切换数据库。使用上面命令进行切换，之后的命令在后面运行。窗口的界面可能不会变化。

DROP DATABASE test;

这样可以删除数据库。
创建表的时候会弹出一行，它表示表的一列，叫做字段，也叫做属性，可以有很多属性。表的列数都是固定的。
字段里面有字段名，字段类型。字段类型就是数据类型，有 bit 表示存储 2 位的 boolen 型，有表示整数的 int 32 位，表示小数的 decimal(M，N)，它不同于 float 和 double ，js 里采用的是 64 位的 double ，它表示精确的小数，M 表示总位数，N 表示小数位数。多余的会进行截断。
表示字符串的有 char(n) varchar(n) text ，char 表示存定长 n 的位数，不足会补空格，varchar 只有最大定长 n ，超过会存不下，text 表示 varchar 存不下的，通常是文章内容，里面又分很多类型。
date 只存储日期，datetime 存储日期和时间，可以到毫秒，time 只存时间。
还有是不是 null ，如果不是 null ，则必须要填。还可以设置默认值和自增。

CREATE TABLE `test2`.`student`  (
  `name` varchar(100) NOT NULL,
  `birthday` date NOT NULL,
  `sex` bit NOT NULL DEFAULT 0,
  `studo` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  PRIMARY KEY (`studo`)
);

这里创建了一个名为 student 的新表，使用 CREATE 命令。每一行就是一条记录。

ALTER TABLE `test2`.`student` 
MODIFY COLUMN `studo` int NOT NULL AUTO_INCREMENT FIRST,
ADD COLUMN `phone` varchar(11) NOT NULL AFTER `sex`;

修改表使用 ALTER 命令。

DROP TABLE `student_copy1`;

删除表使用 DROP 命令。
表里的横向的每一条记录必须具备唯一性，并且不能更改，所以也不能有业务含义，必须有单独的一列来承担这个作用，这就是主键，并且根据设计原则，原则上每一张表都必须有主键。我们一般使用 id 来创建主键这一列。
一般 id 这一列也设为自动递增。id 也可以使用字符串，uuid 来命名，使用数字是为了自动递增。uuid 是通过一些算法生成全球唯一的字符串。使用单引号来表示字符串。
并且主键在存储方式上可以加快查找，并且在设计查找方式的时候也是以主键为标准。

SELECT UUID();

可以每次都打印出不同的 uuid 的值。主键可以进行几列组合成一个主键。
外键是别的表里的主键。为了进行表与表之间的关联，需要有一列来进行关联。这一列就是这个表的外键，它记录了另一个表的主键。
当设置了一个特别的列之后，需要在这个表的外键设置中进行表的关联操作，找到要关联的父表。此时，当父表的记录与子表中有数据关联时，不删除子表的关联记录，父表中相关的记录是无法删除的。
两个表之间的关系可以通过图表的形式展示出来，点击中间展示出了外键和主键。
表关系有一对一，一对多，多对一。
一对一就是一个 A 对应一个 B ，一个 B 对应一个 A 。如果把任意一张表的主键同时设置为外键，那么主键肯定是唯一的，外键的关联就是一对一。比如用户和用户信息，它们肯定是完全一致的。
一对多就是一个 A 对应多个 B ，一个 B 对应一个 A ，A 和 B 是一对多，B 和 A 是多对一。比如班级和学生，用户和文章的关系都是这样。由于主键具有唯一性，我们在使用外键对应另一张表的主键时，如果选择一多端，会出现许多外键选择，连接主键只能连接唯一性的主键，就是一一对应关系的主键，所以只能从多一端去选择唯一对应的主键。
多对多就是一个 A 对应多个 B ，一个 B 对应多个 A 。比如老师和学生，商品和购物车。这时，在原来的表已经无法满足要求，需要单独建一张表来表示对应关系。表中通过每一条记录来进行这种一对一关系，所以肯定需要至少两个外键，用来对应到两张表。
还有设计表的三大范式：
第一，要求数据库表每一列都是不可分割的原子数据项。因为如果可以分割说明在设计的时候没有把应该包含的包含进来。
第二，非主键列必须依赖主键列。也就是不能出现一个与主键毫无关系的一列。
第三，非主键列必须直接依赖主键列。比如学生 id 里出现班级名称，但班级名称应该先属于 班级 id 然后才是学生 id ，这就导致不是直接依赖。
还有数据冗余的问题，进行不冗余。如果冗余，会好读但不好写，读起来更方便，但写的时候会重复书写。