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2025-10-14 资讯日报
新闻资讯
Sora2“复活”名人，家属强烈反对
Sora 2走红，有人用它生成已故名人视频，如迈克尔·杰克逊、罗宾·威廉姆斯。罗宾女儿等家属气愤反对，OpenAI称家属应有形象控制权，美影协要求其解决侵权问题。>阅读原文
OpenAI联手博通，九个月后量产首颗自研芯片
OpenAI官宣与博通合作造AI芯片，预计2029年底部署10GW算力。已秘密研发18个月，9个月后首颗芯片量产。用ChatGPT设计芯片，目标是将世界从算力稀缺推向充裕。>阅读原文
硅谷反AI「起义」，拒用Cursor程序员被解雇
AI席卷职场，大厂裁员加速。奥特曼称能被AI取代的工作非「真工作」，新工作形态会出现。硅谷爆发「代码战争」，有人用AI提效，有人拒用AI被解雇，人类价值与工作定义待重写。>阅读原文
OpenAI联手博通，自研10吉瓦AI加速器
OpenAI官宣与博通合作，造10吉瓦规模AI加速器，2026下半年开始部署，2029年底完成。此举减少对英伟达依赖，走向多元化算力，双方高管均看好合作前景，博通股价应声上涨。>阅读原文
华人团队用诺奖成果造未来芯片钥匙
海外华人团队用诺奖成果MOF造出纳米级液体芯片。它以离子流动模拟电路，能执行逻辑运算，还具记忆效应，可组合实现模拟计算，有望弥补半导体芯片局限。>阅读原文
昂瑞微：以战略定力破射频前端国产化难题
昂瑞微在射频前端领域成绩斐然。2023年率先量产L - PAMiD，打破国际垄断。构建‘射频前端 + 射频SoC’模式，还布局车载与卫星通信。其发展印证产业链协同模式，为国产芯片发展提供借鉴。>阅读原文
《State of AI 2025》报告：AI圈巨变与未来预测
花叔解读《State of AI 2025》报告：去年预测50%准确；今年DeepSeek崛起缩小中美差距，OpenAI被迫开源，NVIDIA循环投资引担忧；AI安全问题凸显；预计明年AI Agent应用扩大，中国实验室或超越美国。>阅读原文
AI基建高潮2025年开启，影响美国经济与分配
未尽研究称AI把科技与资本结合推向新高度，美国科技巨头2025年起大规模投资AI基建。投资热能持续取决于前沿模型突破等，AI也影响就业与分配，财富分配或成未来核心问题。>阅读原文
马斯克xAI入局世界模型，明年要搞AI游戏
马斯克的xAI加入世界模型开发，对手是Meta、谷歌等巨头。它从英伟达挖人，目标是做先进AI系统，明年底前出AI生成游戏。但构建世界模型挑战大，游戏行业有人不看好。>阅读原文
奥特曼：能被ChatGPT消灭的工作非真工作
奥特曼在访谈中称，能被ChatGPT消灭的工作非真正工作。他认为GPT - 6优势需摸索，Codex距完成一周工作不远，还谈了AI在工作、科学发现等方面的影响及应对。>阅读原文
卡帕西100美元手搓ChatGPT超GPT - 2
Andrej Karpathy推出nanochat，用8000行代码、100美元成本和12小时训练，使模型CORE表现超GPT - 2。该项目是简易版ChatGPT，还给出详细上手指南，网友反响热烈。>阅读原文
Gemini 3内测惊艳，预定10月22日发布
谷歌Gemini 3未发布就火了，内测表明它在前端开发、SVG生成和多模态能力上很强。网友实测它编程、绘图出色，还更懂物理原理。疑似文件显示10月22日发布，大家盼别‘阉割’。>阅读原文
Mamba-3挑战Transformer，优势显著
Mamba-3进入ICLR 2026盲审，它采用梯形规则离散化、引入复数状态空间、多输入多输出设计，在长文本处理等方面优势明显。不过，训练和精细推理上Transformer仍有优势。此外，FBAM也在挑战Transformer。>阅读原文
千里科技发布会：智驾‘含模量’成新标准
9月28日千里科技发布会，印奇展示智驾系统能力，强调AI与车企协同。首创‘含模量’概念，推出‘千里计划’，要构建跨场景服务体系，还规划Robotaxi业务，获奔驰投资。>阅读原文
WebAssembly 3.0 发布，组件模型待完善
WebAssembly 3.0 发布，有 64 位内存等特性，但组件模型未完成。Endor CEO 称 Wasm 被广泛采用，功能在推进。预计 2025 年组件模型难定稿，不过全球集成仍在推进。>阅读原文
「中文屋」提出者逝，AI却似有「意识」
哲学家约翰·塞尔一生证明AI无真正意识，提出「中文屋」实验。但2025年AI展现出「类意识」行为，而他却因性骚扰丑闻身败名裂，其经历引人反思人类对自我的理解。>阅读原文
产品应用
Thinking Machines发布Tinker API实现模型微调
Thinking Machines公司发布Tinker API，能减少开发者基础设施开销，支持多模型架构。还发布开源库，虽有竞品但侧重低级原语。创始人称其为研究人员带来前沿工具，尚处封闭测试。>阅读原文
朱广翔：AI开发让创意成唯一“代码”
百度秒哒负责人朱广翔称，传统开发有“不可能三角”难题，秒哒可破局。他提出AI时代生产力公式，强调多智能体协作，认为AI开发目标是让人专注创意，且产品经理和程序员不会被取代。>阅读原文
Qoder等工具5分钟搭建AI手办生图APP
洛斐分享用Qoder、阿里云ADB Supabase和通义千问图像编辑模型搭建AI手办生图APP方法。前端Qoder生成代码，后端ADB Supabase提供服务，接入模型实现功能，全链路轻量敏捷。>阅读原文
火山引擎：多模态数据湖助力 AI 发展
火山引擎数智平台王彦辉等：AI 发展使企业数据架构需重构，传统有瓶颈。火山引擎构建多模态数据湖，选 Lance 格式，经多维度选型技术，在自动驾驶等多行业有应用，解决痛点成通用设施。>阅读原文
阿里云：智能编程引领企业数字化转型
智能编程发展迅猛，从代码补全迈向自主开发。阿里云丁宇指出发展方向，企业落地有适配等难题。国内模型能力提升，阿里云双产品布局应对全球竞争，目标成企业发展加速器。>阅读原文
天猫：AI驱动测试全流程自动化变革
天猫技术质量同学：通过AI+自然语言驱动，将传统测试工作链拆解，实现测试全流程自动化等目标。实践发现提效明显，已多业务线落地，未来将拓展覆盖范围，推动多方协作。>阅读原文
成峰：5分钟上手Claude Code插件教程
成峰分享Claude Code插件教程。推荐用TRAE编辑器，新手选拼车账号。按场景介绍功能，如控制AI自动化程度等。对比插件与命令行版，建议新手先用插件版。>阅读原文
GPT-5 Pro挖出埃尔德什问题尘封解法
GPT-5 Pro立功，找出人类遗忘的埃尔德什问题解法。此前网友围绕该问题讨论热烈却无定论。此外，有教授称它还能快速发现论文漏洞，网友分享使用提示词技巧。>阅读原文
jina-reranker-v3：刷新重排榜，效率飙升4.79%
jina-reranker-v3提出LBNL交互机制，解决文档检索效率与效果权衡难题。采用渐进式多语言训练策略，处理多语言文档重排出色。多目标训练结合分阶段策略，提升泛化能力，在BEIR数据集表现优异。>阅读原文
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AI训练：存储系统测试结果大揭秘
作者莫飞虎分析 MLPerf Storage v2.0 测试结果，指出在 GPU 利用率达标时，存储系统关键看支撑最大 GPU 数量，还要关注资源利用率。以太网存储方案灵活且成本效益高。>阅读原文
零基础构建 AI Agent 学习路径揭秘
作者为不同阶段开发者构建 AI Agent 学习路径，包括结构化提示词工程、上下文工程等。讲解各环节方法，如提示词路由、知识检索策略等，还提及多 Agent 协作及自我完善方向。>阅读原文
解析异构算力技术架构与核心组件
文章指出异构算力由多种计算单元组成，不同芯片各有所长，国产AI芯片发展多元。高速互联、网络拓扑、集群通信需优化，大模型存储要求高，数据预处理与加载影响训练效率，综合技术为AI计算提供方案。>阅读原文
AGI第二阶段：游戏成训练agent理想环境
作者认为AGI路线图第二阶段“游戏即训练”极具潜力，游戏能成训练agent理想环境。还提到Dreamer系列研究不断突破。本周对冲基金有调仓操作，多家公司有AI新动作，如Google推Gemini Enterprise等。>阅读原文
复杂任务：多Agent协作是AI产品更优解
作者认为复杂任务下，单一智能大模型有局限，群体智能更优，能并行分工、降低成本等。还指出人机协作要认知向上、价值向下对齐，新范式设计产品优势明显，AI产品商业化核心是信任。>阅读原文
腾讯程序员：24小时快速入门Rust！
腾讯程序员richardyao称，当下Rust热度上升，是学习好时机。文章从基础、思维、实战三方面入手，介绍Rust语法、思维方式，还给出学习建议，有相关语言基础配合大模型，24小时入门有可能。>阅读原文
硅谷研讨：AI Agent落地成功的秘诀
硅谷研讨指出，95%的AI Agent部署失败，因围绕模型的脚手架不足。先进的上下文工程需新设计，成功的AI Agent采用“human - in - the - loop”设计，还探讨了记忆、路由等问题及未来方向。>阅读原文
大模型后训练：企业AI竞争力关键
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晶圆级芯片主流技术路径大比拼
人工智能算力需求激增，传统芯片发展遇瓶颈。晶圆级计算有Cerebras和特斯拉两条技术路线，各有优劣。邬江兴院士团队带来新突破，但我国在技术、设备材料和工程化方面面临挑战。>阅读原文
开源动态
清华 DeepDive 刷新深网搜索开源记录
大模型在真实深网搜索易‘变瞎’，缺‘难搜’数据和多轮 RL。清华 DeepDive 自动造‘难搜’题，端到端多轮 RL 训练，在 BrowseComp 达开源 SOTA，迁移能力还碾压专用模型。>阅读原文
Meta实验室REFRAG让RAG推理速度飙升30倍
Meta超级智能实验室：REFRAG框架通过压缩上下文，减少大模型RAG推理计算量，在多任务测试中速度提升显著，准确率不损失，为大模型部署提供实用方案。>阅读原文
蚂蚁开源 dInfer，提升扩散语言模型推理速度
蚂蚁集团开源高性能扩散语言模型推理框架 dInfer。它解决了 dLLM 推理瓶颈，推理速度大幅提升，超 Fast - dLLM 10 倍、AR 模型 2.5 倍，还支持多模型，助力构建 AI 新生态。>阅读原文
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香港大学数据科学实验室（HKUDS）开源DeepCode框架，定位“全自动AI软件开发框架”。它通过多智能体模拟团队，能一键从论文或需求生成完整项目，是研究员和产品开发者的利器。>阅读原文
快手开源编程模型登顶开源代码模型榜
快手发布KAT-Dev-72B-Exp编程模型，在测试中成绩优异，逼近GPT - 5。它基于自研框架，有架构创新，集成软件工程能力，能与环境交互，是构建编程智能体的好帮手。>阅读原文
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Andrej Karpathy开源nanochat，低成本训AI助手
Andrej Karpathy开源nanochat项目，8000行代码、100美元就能训练出类似ChatGPT的AI助手。项目覆盖全流程，不同成本版本有不同性能，强化学习效果明显，代码适配多种硬件。>阅读原文
Karpathy：百元4小时训练小型GPT
前特斯拉AI总监Karpathy推出「nanochat」，以不到8000行代码复现ChatGPT全流程，成本百美元、耗时约4小时。项目上线不到12小时获4.2k星标，有望成研究基线和实验平台。>阅读原文
tRPC-Agent-Go：构建智能AI应用新框架
tRPC-Agent-Go是腾讯推出的Go语言Agent框架，选型偏向自主多Agent协作，又兼容AI工作流。它集成多模块，支持多种Agent类型，已在腾讯多个业务场景应用，如深度写作、战报生成等。>阅读原文
算法论文
GPT - 5和Gemini 2.5 Pro国际天文奥赛夺金
新论文用 IOAA 测试大模型，GPT - 5 和 Gemini 2.5 Pro 获奥赛金牌。多数大模型超金牌门槛，GPT - 5 数据分析表现佳。模型在物理数学题表现好，普遍存在概念和几何推理错误。>阅读原文
SAM 3现身，重构视觉AI新范式
Meta的SAM模型不断升级，SAM 3现身ICLR 2026盲审论文。它强调「基于概念的分割」，构建数据引擎生成高质量数据集，在多项任务上超越现有系统，为视觉AI带来新范式。>阅读原文
作业帮等团队：GVPO 重构大模型后训练范式
作业帮与香港科大（广州）团队：提出 GVPO 解决 GRPO 训练不稳定问题，有唯一最优解保证，实验全面领先，让大模型后训练从‘经验’走向‘理论’，或带来范式转变。>阅读原文
阿里高德Tree - GRPO破解智能体RL难题
阿里高德提出Tree - GRPO方法，以智能体步骤为节点树搜索，解决了智能体RL中Rollout成本高和监督稀疏问题。在多个数据集和模型上实验显示，它省预算且性能优，为高效训练提供新思路。>阅读原文
Adobe：VLM 不「喂」数据靠游戏变聪明
Adobe 等团队研究提出「Vision-Zero」框架，让 VLM 像 AlphaGo 一样自我迭代。通过类似「谁是卧底」游戏训练，不依赖标注数据，在多任务表现超有标注方法，还缓解跨能力负迁移。>阅读原文
Meta新范式呼应AI「经验时代」预言
图灵奖得主等称AI智能体将迎「经验时代」，但训练有挑战。Meta用「早期经验」范式，含隐式世界建模和自我反思，提升智能体成功率和泛化能力，是两时代间的中期训练桥梁。>阅读原文
DeepMind：Veo 3或开启视觉领域新变革
谷歌DeepMind研究团队发现，视频模型Veo 3能零样本处理多种视觉任务，能力分四层。定量评估显示其性能提升大。研究认为机器视觉或迎范式转变，视频模型有望成通用模型。>阅读原文
GeoSVR：超越 3DGS 的三维表面重建框架
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剑桥揭秘：大模型翻车因执行出错
剑桥大学等机构研究表明，大模型执行长时任务翻车，原因是执行能力而非推理能力。单步准确率提升可使任务长度指数增长，还发现自条件化影响准确率，思考模型抗翻车能力更强。>阅读原文
MIT新作：GPT - 6或有“生命”，LLM可自我进化
MIT新作《Self - Adapting Language Models》让AI部署后自主进化，SEAL框架可让模型自己生成训练指令微调。经知识吸收和小样本推理场景验证，效果出色，若GPT - 6整合，或更强大。>阅读原文
ICLR 2026：SAM 3或为Meta新作，性能亮眼引争议
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SIREN团队：大模型在RLVR训练中有“熵困境”，传统方法易致熵崩塌或爆炸。提出的SIREN方法通过三重机制精准调控，实验显示能提升推理成绩，为模型训练提供新思路。>阅读原文
Google DeepMind：CoF 提升视频帧间一致性
CoT 提升语言模型推理能力却遭质疑。Google DeepMind 团队提出 CoF，认为可用于视频生成模型提升帧间一致性，像视觉 GPT，经测试表现优异，还让模型有强大泛化能力。>阅读原文
大模型：创意帮手还是创造力杀手？
《自然》研究发现，大语言模型在简单创意任务中能增强创造力，复杂任务中却会降低。长期依赖可能致创意退化。建议按需调节使用模式，保护自身创意能力。>阅读原文
谷歌：Multi - Agent推理时扩展才是未来
谷歌DeepMind和MIT：Multi - Agent是推理时扩展的未来，TUMIX以低成本提升准确率，Agent多样性优于重复采样。双工具互补，LLM能设计更强Agent，未来AI或自动优化工作流。>阅读原文
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