基于RNN和KNN的煤炭品质分析系统
本项目为前几天收费帮学妹做的一个项目，在工作环境中基本使用不到，但是很多学校把这个当作编程入门的项目来做，故分享出本项目供初学者参考
一、项目描述
基于RNN和KNN的煤炭品质分析系统
二、项目功能
通过输入数值来对煤炭进行品质分析
三、运行环境
开发工具：PyCharm
运行环境：python3.8
(此配置为本人调试所用，仅供参考)
四、项目技术
后端：flask RNN和KNN
KNN模型数据集来源unstats.un.org/unsd/energy…
准确率（Accuracy）: 0.8318
精确率（Precision）: 0.8464
召回率（Recall）: 0.8318
F1分数（F1 Score）: 0.8333
ROC-AUC: 0.9838
以上系统源码经过技术整理与调试，确保能正常运行
