C# 里玩转OpenCV？OpenCVSharp使用全攻略

小码编匠
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前言

计算机视觉领域，OpenCV 是一个无可争议的标杆级开源库，广泛应用于图像处理、目标检测、人脸识别等任务。然而，OpenCV 原生基于 C++ 开发，对于使用 C# 进行桌面或企业级应用开发的程序员来说，直接调用其功能存在一定门槛。

为了在 .NET 生态中高效利用 OpenCV 的强大能力，开发者们探索了多种封装方案，其中 OpenCVSharp 凭借其稳定性、易用性和对原生 OpenCV 的高度还原，成为了最受欢迎的选择之一。

本文将带你了解 OpenCVSharp 的基本概念、特点、环境配置方法，并通过简单示例验证其可用性。

什么是 OpenCVSharp

OpenCVSharp 是由一位日本工程师开发的 OpenCV 的 .NET 封装库（wrapper），项目托管于 GitHub：github.com/shimat/open…。允许 C# 开发在 .NET 平台（包括 Windows 和跨平台的 Mono 环境）上直接调用 OpenCV 的绝大多数功能，而无需编写复杂的 C++ 互操作代码。

与另一个知名的 .NET 封装 EmguCV 相比，OpenCVSharp 更加贴近原始 OpenCV 的 API 风格，学习成本更低，且采用 LGPL 许可证发布，对商业项目非常友好，几乎可以视为 BSD 类似的宽松许可。

OpenCVSharp 的特点与环境配置

OpenCVSharp 的主要特点

  • 接口丰富：直接封装了大量 OpenCV 方法，API 设计简洁直观。

  • 资源管理便捷：大多数对象继承自 IDisposable 接口，可配合 using 语句自动释放非托管资源。

  • 兼容性强：支持将 Mat 图像对象直接转换为 GDI+ 的 Bitmap 或 WPF 的 WriteableBitmap，便于在 WinForms 或 WPF 界面中显示图像。

  • 跨平台支持：支持 Mono，可在 Linux、macOS 等非 Windows 平台上运行。

  • 原生风格：保留了 OpenCV 的命名和调用习惯，熟悉 OpenCV 的开发者可以快速上手。

在 Visual Studio 中的环境配置

配置 OpenCVSharp 有两种常用方式：

方式一：使用 NuGet 包管理器（推荐）

1、打开 Visual Studio，确保已安装【NuGet 程序包管理器】。

2、在菜单栏选择【工具】→【NuGet 程序包管理器】→【管理解决方案的 NuGet 程序包】。

3、搜索 OpenCvSharp4（注意是 v4 版本），选择最新版本并点击【安装】。

4、安装完成后，NuGet 会自动将所需的 DLL 文件复制到项目的输出目录（如 Debug 文件夹），无需手动操作。

方式二：手动下载安装包

1、访问 GitHub 发布页面：github.com/shimat/open…，下载最新的预编译包。

2、解压后，在【解决方案资源管理器】中右键【引用】→【添加引用】→【浏览】，选择 OpenCvSharp.dll 添加引用。

3、将解压文件夹中的 OpenCvSharpExtern.dll 手动复制到项目的可执行文件输出目录（如 bin\Debug）。

注意：使用 NuGet 方式时，DLL 文件会自动拷贝；手动方式则需自行复制 OpenCvSharpExtern.dll。

测试代码

以下是一个简单的测试代码，用于加载并显示一张图片，验证 OpenCVSharp 是否配置成功：

using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using OpenCvSharp;    //添加相应的引用即可

namespace OpenCVSharpTest2
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            Mat source = new Mat(@"1.bmp", ImreadModes.Color);
            Cv2.ImShow("Demo", source);
            Cv2.WaitKey(0);
        }
    }
}

如果程序成功运行并弹出窗口显示 1.bmp 图片，则说明配置成功。

原理初探

OpenCVSharp 的实现原理基于 C++/CLI 技术。从其源码结构可以看出，OpenCvSharpExtern 是一个用 C++ 编写的动态链接库，负责与原生 OpenCV 库进行交互。

而 C# 部分的代码则通过 P/Invoke 或 C++/CLI 桥接的方式调用 OpenCvSharpExtern 中的函数，从而实现对 OpenCV 功能的封装。这种方式既保证了性能，又提供了良好的 .NET 编程体验。

总结

OpenCVSharp 为 C# 开发者提供了一条通往 OpenCV 强大功能的便捷通道。它不仅封装完善、使用简单，而且开源免费、商业友好。无论是开发图像处理软件、工业检测系统，还是进行学术研究，OpenCVSharp 都是一个值得信赖的工具。尽管其本身也需要跟随 OpenCV 版本进行维护，但其成熟的社区和活跃的开发使其成为 .NET 平台下计算机视觉开发的首选方案之一。

关键词

OpenCVSharp、C#、OpenCV、图像处理、NuGet、DLL、Mat、GDI+、WPF、Mono

最后

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作者：搬运工_阿壮

出处：cnblogs.com/wwwbdabc/p/10860804.html

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