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2025-10-13 资讯日报
新闻资讯
宾大教授用AI攻克14000种绝症
宾大教授David Fajgenbaum患罕见病自救成功后,创立Every Cure组织,用AI系统MATRIX在大量药病组合中挖掘疗法,已助多名患者,未来将公开预测结果,采用AI+人类模式攻克疾病。>阅读原文
谷歌Gemini 3.0来袭,前端或无需人类
网友爆料谷歌Gemini 3.0将于10月22日发布。内测demo显示它能一键直出网页、游戏,还能原创音乐,在前端开发能力惊人,或对前端和设计影响较大。>阅读原文
研究:AI创造力是架构副作用
新研究表明,AI的「创造力」是架构副作用。扩散模型因局部性与平移等变性规则无法依赖记忆,只能即兴重组。斯坦福团队用ELS方程机证明,还推测人类创造力也类似,源于不完美。>阅读原文
硅谷高呼AI威胁,95%项目却不赚钱
硅谷CEO们高呼AI将使失业率飙升,如Anthropic首席执行官预测未来五年入门级白领失业率或达10%-20%。但MIT报告指出95%公司AI项目未盈利。人类应主动掌握人机协同技能。>阅读原文
英特尔18A芯片成「最后的救赎」
英特尔推出基于18A工艺的Panther Lake芯片,集成CPU、GPU等,性能提升显著。此前英特尔在竞争中失速,获政府和企业投资。该芯片成败将决定其能否重夺笔电市场,重塑制造竞争力。>阅读原文
Python 3.14 去 GIL,Python 之父呼吁冷静
Python 3.14 发布,“去 GIL”上线,带来性能提升,开发者看好,Karpathy 点赞。但 Python 之父称别神话并发,强调代码可读性、可维护性,不迷信“AI 驱动的未来”。>阅读原文
全国首部AI智能体评估标准征集起草者
2025年成AI智能体元年,市场规模将达113亿美元。企业部署遇‘效能黑箱’,面临选型、验收、优化难题。智合标准中心发起评估规范起草,征集各方专业力量参与。>阅读原文
Hinton:AI已有意识,只是未觉醒
Hinton在播客中称AI或许已有意识只是未觉醒。他科普AI相关概念及原理,以识别鸟为例讲深度学习。还指出AI有滥用和生存风险,认为中美AI竞赛中美国将失领先优势。>阅读原文
诺奖MOF成果被制成具类脑记忆芯片
莫纳什大学科学家用MOF制造超迷你流体芯片,可记住电压变化形成短期记忆,或成新一代计算机范例。此前MOF被指‘无用’,如今证明可能是未找到适用场景。>阅读原文
摩尔线程IPO,早期投资回报翻667倍
摩尔线程冲刺“国产GPU第一股”,6月受理、88天过会。创始人张建中经验丰富,公司自研MUSA架构。早期投资方沛县乾曜收益翻667倍。虽前景被看好,但面临竞争,产品市占率不足1%。>阅读原文
GPT - 5等AI横扫天文奥赛,几何推理仍有短板
俄亥俄州立大学团队研究显示,GPT - 5、Gemini 2.5 Pro等五大LLM在IOAA竞赛中表现出色,多数达金牌水平。不过,LLM在几何、时空推理上存在问题,提升多模态推理能力是关键。>阅读原文
Nick Turley:揭秘ChatGPT诞生与发展
OpenAI的Nick Turley称,ChatGPT由10天内完成的黑客马拉松项目发展而来,现周活超7亿。GPT - 5是质的飞跃且将免费。长期想打造能理解用户、解决问题的超级助手,产品会不断迭代。>阅读原文
产品应用
remio创始人:AI产品要懂用户
量子位智库对话remio创始人汪源。remio是AI知识助手,成用户第二大脑,数据本地存储保隐私。目标用户为复杂知识工作者,当前关注新用户激活,能解决高阶问题,避免被大厂轻易复制。>阅读原文
WaterFlow让淘宝信息流需求上线提速
淘宝推荐信息流业务迭代和协同效率低,现有AI工具难解决问题。WaterFlow通过大模型提高效率,上线30+需求,耗时从一周减至两天内,部分需求由产品开发,未来还将完善评估和记忆功能。>阅读原文
YOLO从CPU到GPU,效率飞升!
文章称默认YOLO用CPU计算效率低,介绍从CPU切换到GPU模式的配置步骤,如检查、卸载、查看GPU、安装匹配版本等,配置后训练、推理等速度大幅提升,有GPU就快换。>阅读原文
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企业应用中AI Agent不确定性控制10策略
文章指出大语言模型输出的不确定性限制AI智能体在企业应用,总结了10种控制策略,包括强化提示设计、模型微调等技术策略,基于风险等级的AI参与策略等设计策略,以及持续监控与AI治理等管理策略。>阅读原文
大语言模型解耦:AI基础设施新进化
大语言模型发展使传统架构成瓶颈,解耦或是突破之道。它能按阶段特点优化硬件分配,降低成本、提升利用率。vLLM、SGLang等框架已取得进展,未来将成大规模部署标准。>阅读原文
吴恩达新课:Agentic AI让GPT-3.5反杀GPT-4
吴恩达新课讲Agentic AI,提出四大设计模式,强调评估与误差分析重要性。他教拆解任务,分享实用技巧,通过循环迭代让AI系统在复杂场景高效执行、持续进化,GPT-3.5能借此反杀GPT-4。>阅读原文
AI浏览器:开启人机交互新范式
作者认为AI浏览器重新定义底层逻辑,是新的人机交互范式,即便成功率低,用户也易完成认知转变。还指出AI产品团队应掌握规律,设计时失败状态质量更重要。>阅读原文
开源动态
蚂蚁万亿模型Ling-1T赶超GPT-5
蚂蚁集团开源万亿参数模型Ling-1T,属Ling 2.0家族。它有独特训练方法,多项测试超主流模型,如数学推理准确率达70.42%,但处理超长上下文成本高,团队正研究解决。>阅读原文
F2LLM:开源Embedding模型达业界领先
蚂蚁集团与上海交大合作推出 F2LLM 系列 Embedding 模型,仅用六百万数据微调基座,在 MTEB 榜单领先且全开源。数据源于 60 个开源数据集,训练用对比学习损失,测评表现出色。>阅读原文
抖音&LV - NUS开源SAIL - VL2,小参模型比肩GPT - 4o
抖音与LV - NUS推出SAIL - VL2多模态大模型,通过架构、数据、训练创新及全链路优化,在106个数据集验证中,小参数模型性能突出,思维增强模型复杂推理能力媲美大模型。>阅读原文
liblib升级,SD时代落幕
数字生命卡兹克感慨,liblib升级意味着SD时代落幕。曾SD开源生态繁荣,让普通人感受AI绘图魅力,但如今技术迭代,新模型因简单易用受大众喜爱,旧时代只能成为回忆。>阅读原文
谷歌 Java 开发包集成 LangChain4j 拓展模型支持
谷歌 Java 代理开发工具包 0.2.0 集成 LangChain4j,此前仅支持两模型,现可使用 OpenAI 等更多模型。开发者 Guillaume Laforge 称能在多代理场景混用模型,ADK 还有其他增强。>阅读原文
算法论文
新范式:Agent无奖励学习突破传统局限
论文提出‘早期经验’范式,让智能体自主探索环境学习,无需奖励信号。实验表明,该方法在多环境中优于模仿学习,提升任务成功率、泛化能力,为强化学习提供更好初始模型。>阅读原文
Meta SAM 3:分割模型新突破
Meta的SAM 3悄然投稿,它支持概念提示的多实例分割,突破前代局限。新架构和数据引擎提升性能,实验刷新SOTA,但语言处理有局限,难泛化到细分领域,多目标视频分割需多GPU并行。>阅读原文
C2C范式:LLM实现“脑对脑”语义传输
论文提出Cache - to - Cache(C2C)范式,让LLMs绕过文本,通过KV - Cache直接语义交流。它验证了LLM间直接通信可行性,提升性能效率,为多模型协作提供新思路。>阅读原文
清华生数:AudioLBM引领音频超分新范式
清华与生数科技团队有新成果。Bridge - SR将薛定谔桥模型引入语音超分,轻量化网络实现高效超分。AudioLBM在隐空间建模,实现任意采样率超分,多域评测达SOTA,提升通用性。>阅读原文
谷歌AI可从自身错误学习,性能超基准
谷歌开发出能从自身错误学习的AI。其论文提出ReasoningBank概念,还引入MaTTS。实验表明,在网页浏览和软件工程任务中,它在有效性和效率上优于基准方法,网友看好。>阅读原文
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中国科学院计算技术研究所:在NeurIPS 2025论文中提出SpaceServe架构,将P/D分离扩展至多模态,用EPD解耦和空分复用解决MLLM推理行头阻塞,兼容主流模型且代码开源。>阅读原文
EvoPresent:让AI学会讲美论文
加州大学研究者提出EvoPresent框架,解决现有系统叙事单一、设计僵化、缺乏反馈问题。四个智能体协作,结合美学模型PresAesth,实验表明它在内容和视觉设计上提升大,让AI学会兼顾逻辑与美。>阅读原文
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Radical Numerics团队改造Qwen3推出RND1-Base,30B参数创开源扩散语言模型规模纪录。研究系统性探究A2D转换关键因素,成果表现佳,还提出简单转换法和训练策略,展示不重训探索新范式的高效。>阅读原文
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德国亥姆霍兹信息安全中心等团队提出JADES框架。现有LLM越狱评估方法有缺陷,JADES用分解式评分,在测试中表现佳,还揭示以往高估越狱攻击成功率。>阅读原文
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