我是小虎，浙江大学计算机本硕，专注AI编程 + AI教育。
信息差，是这个时代拉开人与人差距最快的方式。
前几天在我的AI编程学习群里，有个做运营的同学抛出了一个问题，瞬间点燃了大家的讨论热情。🔥
“虎哥，各位大佬，我现在每天上班第一件事，就是手动去几十个行业网站、公众号、资讯App里翻看最新动态，生怕错过什么热点。一天下来，眼睛都快瞎了，还经常感觉自己是信息的搬运工，毫无技术含量... 😫”
另一个做投资的朋友马上接话：“我懂我懂！有时候一个关键政策的发布、一个竞品的融资消息，就可能决定一个项目的生死。但人的精力是有限的，靠手动刷新，永远跑不过机器。”
大家你一言我一语，核心痛点非常明确：我们都渴望高效、精准地获取信息，但又被信息过载和重复性劳动所困。
这让我想起管理学大师彼得·德鲁克的一句话：“企业间的竞争，说穿了就是有效信息的竞争。”
在今天这个时代，对个人来说又何尝不是如此？
信息获取的效率，直接决定了我们决策的质量和速度。
那么，有没有一种方法，可以让我们摆脱这种困境，拥有一个不知疲倦、全天候待命的“情报分析师”呢？
当然有！答案就是——用AI编程，给自己打造一个专属的热点监控助手！ 🤖
听起来是不是有点酷？别担心，今天我就手把手带你看看，我是如何只用一个下午茶的时间，借助AI编程助手CodeBuddy，从零开始实现这个想法的。
你会发现，AI编程的门槛，比你想象的要低得多！
第一步：指挥AI，搭建“信息触手”
首先，我需要一个能自动从各大网站抓取信息的“触手”。
我打开CodeBuddy，直接用大白话给它下达了第一个指令：
帮我写一个程序，能根据关键词自动抓取网络的热点。
CodeBuddy很快，就把一份结构清晰、注释完整的Python代码交给了我。
这感觉，就像身边坐着一个顶级程序员，随时听候你的调遣。 你不需要纠结于复杂的语法细节，只需要清晰地表达你的“想法”。
第二步：遭遇困难与解决
当然，过程并非一帆风顺。当我尝试用它抓取某个行业门户时，发现返回的是空数据。我猜到了，这大概率是遇到了反爬虫机制。
过去，解决这个问题可能需要我花半天时间去研究对方网站的请求逻辑。但现在，我直接把问题抛给了CodeBuddy：
我用刚才的脚本抓取 `https://www.xxxx.com` 失败了，返回是空的。我怀疑它有反爬机制，帮我修改一下代码，模拟成浏览器正常访问的样子。
CodeBuddy立刻给出了更专业的解决方案：使用Playwright控件去模拟真实浏览器的操作。
我复制、粘贴、运行... 成功！✅
这个过程让我深刻体会到，AI编程时代，我们解决问题的模式已经彻底改变。
过去我们是“学习知识 -> 编写代码 -> 解决问题”，现在变成了“提出问题 -> 指挥AI -> 验证结果”。
我们的角色，从“工匠”变成了“指挥家”。
第三步：让AI成为“情报分析师”
信息抓回来了，但里面鱼龙混杂，格式各异。我需要AI帮我做第二步处理：高效地理解内容。
我继续对CodeBuddy下达指令：
抓取来的数据格式不统一，解析很麻烦。现在有什么控件能完美支持Markdown格式的吗？
AI推荐了我用MarkItDown这个开源工具，GitHub上80多k的star，它能将各种网页内容高效地转换成干净的Markdown，立马解决了内容理解的难题。
（下次有机会我可以写写这个工具的使用）
接着，我让AI基于这些干净的文本进行筛选和总结。
第四步：打造你的专属“情报简报”
最后一步，我希望这个助手能把整理好的情报，以一种优雅的方式呈现给我。
最后一步，把所有筛选和总结好的摘要，按照‘【来源】标题’的格式，整理成一个漂亮的Markdown文件，文件名为当天的日期，比如‘2025-10-12-热点日报.md’。
搞定！一个全自动的热点监控助手就这么诞生了。
现在，我只需要让这个脚本每天定时自动运行，它就会像一个忠实的秘书，准时将全网我最关心的行业动态，整理成一份专属情报简报，送到我的面前。
从每天花费1-2小时的重复劳动，到现在每天只需5分钟的阅读时间，AI编程，实实在在地提升了我的工作效率和生活品质。
今天这个“热点监控助手”只是一个开始。这个模式可以被复制到无数个场景：
- 监控竞品价格和营销活动 📈
- 自动分析电商平台的用户评论 ✍️
- 追踪你关注的股票或基金的最新公告 💰
- 甚至，帮你监控你孩子学校的官网通知 🏫
作品我已经放在我的学习站里了，大家有兴趣可以去学习学习。
如果你也想掌握这项新时代的“超能力”，或者有好的想法希望用AI实现，欢迎随时来找我聊聊。
参考资料:
- 来源：Meltwater；《利用大数据进行实时舆情监测：预测趋势紧跟热点》
- 来源：观远数据；作者：观远数据；《提升市场洞察力的可视化热点分析工具如何助力企业》
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每天2条朋友圈，分享AI干货。（很多不方便公开讲的都在朋友圈里）
