Excel下载卡顿问题
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在面对上千条数据 Excel 下载卡顿问题时，你最初是如何定位卡顿的核心原因的？请详细说明你使用的技术工具、排查步骤以及最终确定的关键瓶颈（如前端计算耗时、网络传输问题、文件生成机制等）。
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针对 1 万条数据的 Excel 下载需求，你调研过哪些前端生成 Excel 文件的方案（如 SheetJS/xlsx、ExcelJS、后端生成后前端下载等）？请对比这些方案的优缺点，以及你最终选择某一方案的核心考量因素（从性能、兼容性、开发成本等角度分析）。
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在实现 1 万条数据 3 秒内下载的过程中，你是否采用了数据分片处理的策略？如果有，请详细说明分片的粒度如何确定、分片数据如何异步处理以及如何保证分片后 Excel 文件的完整性（如数据顺序、格式一致性）；如果没有，说明未采用的原因及替代优化方案。
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前端生成 Excel 时，数据格式处理（如日期格式化、数字保留小数位、单元格样式设置等）往往会影响性能。在你的优化方案中，是如何平衡数据格式正确性与生成效率的？是否有针对格式处理的性能优化手段（如批量处理、避免重复计算等），请举例说明。
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当数据量达到 1 万条时，前端内存占用可能会成为新的问题。请说明你在开发过程中如何监控前端内存使用情况（如使用浏览器开发者工具的哪些功能），以及针对内存溢出风险采取了哪些优化措施（如及时释放临时变量、避免大对象常驻内存等）。
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该 Excel 下载功能是否考虑了浏览器兼容性问题（如 Chrome、Firefox、Safari、Edge 等）？不同浏览器在文件生成与下载 API（如 Blob、URL.createObjectURL、a 标签下载等）的支持上存在哪些差异，你是如何解决这些兼容性问题的？
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在优化过程中，你是否对关键代码（如数据转换、Excel 生成、文件下载）进行了性能测试与 benchmark 分析？请说明你使用的测试方法、测试数据量以及测试结果（如优化前后的耗时对比、CPU 使用率变化等），并解释结果背后的技术原因。
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如果数据量进一步扩大到 10 万条，你当前的方案是否仍然适用？如果不适用，需要从哪些方面进行升级（如是否需要结合后端流式传输、前端分片接收与处理、Web Worker 离线处理等）？请设计一个针对 10 万条数据的 Excel 下载优化方案，并说明其可行性。
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在实现过程中，是否遇到过 Excel 文件损坏、数据丢失或乱码的问题？请描述具体的问题场景、导致问题的技术原因（如编码格式错误、数据类型不匹配、文件生成中断等），以及你是如何排查并解决这些问题的。
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从工程化角度出发，你如何保证该 Excel 下载功能的可维护性与可扩展性？例如，是否对核心逻辑进行了模块化封装、是否添加了完善的错误处理与日志打印、是否设计了可配置的参数（如数据字段映射、Excel 样式模板）等，请举例说明你的工程化实践思路。
