Bytebot 是一款开源的 AI 桌面智能体，核心是通过自然语言指令让 AI 像真人一样操控电脑 —— 它运行在容器化的 Linux 虚拟桌面中，能模拟鼠标点击、键盘输入，操作浏览器、办公软件、文件系统等各类工具，自动完成文件整理、数据爬取、表单填写、报表生成等重复任务。
兄弟们，都 2025 年了，AI 早不止能写代码了 —— 现在它能直接当 “桌面打工人”，像真人一样操控电脑干活。今天要推的开源神器 Bytebot，就是把 AI 变成你的专属助理，从根上解决那些老麻烦。 它根本不是传统的 “脚本工具”：内置 Linux 虚拟桌面，靠虚拟代理模拟鼠标点击、浏览器操作，哪怕界面元素再变，也能像人一样精准识别，再也不用为按钮移位重写代码；想做自动化？不用画流程图、写函数，丢一句 “帮我登录供应商系统下载发票归档”，AI 自己开浏览器、调密码库，连 2FA 验证码都能自动识别输入。
GitHub项目地址：github.com/bytebot-ai/…
官方文档：www.bytebot.ai/
与传统 RPA 或仅依赖 API 的代理不同，Bytebot 真正具备“自己的电脑”，因此能处理更多元、更复杂、更接近人类使用场景的任务。无论是企业办公自动化、开发者辅助测试，还是个人日常效率提升，都能通过一句 “人话” 触发自动化流程，比如 “爬取豆瓣 Top20 电影做成 Excel”“每小时监控商品降价并提醒”。
部署教程
部署比想象中简单：
方式一：Docker本地部署
git clone https://github.com/bytebot-ai/bytebot
cd bytebot
echo "OPENAI_API_KEY=你的密钥" > docker/.env
docker-compose -f docker/docker-compose.yml up -d
启动完后，打开 http://localhost:9992，
注意：首次启动需下载2GB镜像，稍微耗时。
随便输一句：“帮我抓官网首页截图”，AI 就自己点开浏览器，截图保存，秒下活。
方式二： 云平台一键部署
通过Railway部署：
单击Railway上Bytebot模板中的 “立即部署” 按钮，输入您的ANTHROPIC_API_KEY,OPENAI_API_KEY,或GEMINI_API_KEY对于bytebot-agent资源。
90秒自动完成。
能干的活有哪些？
场景化优势特点
当然，Bytebot 目前仍处于发展优化期，仍面临不少问题需要解决。
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仅支持Linux应用：桌面环境基于Ubuntu，Windows软件需通过Wine运行
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模型依赖：需自行提供API密钥，部分模型可能产生费用
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复杂任务调试：失败时需手动介入"Takeover模式"修正。
但总体来说，这才是 2025 年该有的自动化 —— 不是你追着脚本改，而是 AI 跟着需求动。
